Как использовать Kimi для создания тестовых примеров всего за 5 шагов. Его легко использовать в моем собственном тесте!
Как использовать Kimi для создания тестовых примеров всего за 5 шагов. Его легко использовать в моем собственном тесте!

Сегодня я поделюсь использованием Kimi, большой отечественной модели, для создания тест-кейсов всего за 5 шагов!

1. Модель Кими

1. Знакомство с Кими

Модель Kimi AI — это интеллектуальный помощник, разработанный компанией Dark Side of the Moon Technology Co., Ltd. (Moonshot AI). Его основные возможности заключаются в обработке длинных текстов и поддерживают ввод до 200 000 китайских иероглифов. Это примечательная особенность среди глобальных. большие модельные изделия.

Кими AI способен обрабатывать несколько типов файлов и контента с разных веб-сайтов.,включатьPDFWordДокументы и т.д.,и уметь организовывать вопросы и ответы в таблицы,Удобно для просмотра и понимания пользователями.

Адрес: https://kimi.moonshot.cn/chat/cnjrkho3r0737glhtm80

2. Принцип Кими

Модель ИИ основана на крупномасштабном машинном обучении и технологии обработки естественного языка и обучается с помощью алгоритмов глубокого обучения. Он способен понимать и генерировать естественный язык для эффективного общения и обработки информации с пользователями.

Кими может не только точно улавливать намерения и потребности пользователей, но и отвечать на них плавным и естественным языком, обеспечивая беспрепятственное общение с пользователями и эффективную обработку информации.

3. Преимущества Кими

Kimi Преимущества ИИ по сравнению с другими моделями заключаются в следующем: 4 точка:

1) Сверхдлинная диалоговая память: способность запоминать контекстную информацию в диалоге, способность постоянно отслеживать и понимать непрерывность диалога, а также обеспечивать точность и связность предоставленных ответов.

2) Возможности обработки файлов: поддерживает несколько форматов файлов, включая документы PDF и Word, и может эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы текстовых данных.

3) Анализ содержимого веб-страницы: он может быстро читать содержимое веб-страницы и преобразовывать его в понятную сводку, помогая пользователям быстро понять ключевую информацию.

4) Организация таблиц: представляйте сложную информацию в табличной форме, чтобы улучшить читаемость и простоту использования информации, повысить ясность информации и удобство для пользователя.

Кими разработал тестовые примеры 3 Большие преимущества:

1) Поддерживает загрузку тестовых примеров в формате изображения, что делает понимание и освоение функциональных точек интуитивно понятным.

2) Поддерживает тестовые примеры в файлах Excel, что делает анализ и применение функциональных точек более эффективным.

3) Результаты испытаний могут быть сгенерированы в формате CSV, который позже легко преобразовать в Excel, что упрощает сортировку и последующую обработку данных.

2. Кими генерирует тестовые примеры

На основе фактического процесса учений сводный стандартный процесс может быть выполнен в следующие 5 этапов.

1. Предоставьте шаблоны вариантов использования

2. Разделение модулей сценариев использования

3. Создайте тестовые примеры

4. Улучшение дополнительных вариантов использования

5. Проверка и оптимизация вариантов использования

6. Итерация и поддержка вариантов использования

Подробные этапы работы представлены один за другим для справки.

1. Предоставьте шаблоны вариантов использования

Шаблон варианта использования должен содержать всю необходимую информацию,СравниватьНапример, этапы тестирования, ожидаемые результаты, входные данные, условия выполнения.ждать。

Введите содержимое поля списка вариантов использования в диалоговом окне следующим образом:

Язык кода:javascript
копировать
# вариант использования содержит поля
1. Имя модуля
2. Номер варианта использования
3. Функциональные элементы
4. Название
5. Предварительные условия
6. Шаги
7. Ожидаемые результаты
8.Приоритет
9.Тип
10. Писатель
11.Исполнитель
12.результаты тестов
13.Номер ошибки
14.Дата создания
15.Дата теста
16. Новые варианты использования
17.Добавить дату
18. тестовые замечания  

Далее скажите Кими, что инструкции следующие:

Язык кода:javascript
копировать
Вы старший инженер-испытатель,Имеет более 10 лет опыта разработки программного обеспечения в крупной интернет-компании. Знание функциональных тестов, тестов автоматизации, производительности, тестов интерфейсов, навыков разработки тестов.,Иметь сильные логические способности и способность к языковому выражению. Это структура шаблона тестового варианта использования.,Создайте тестовые варианты использования позже,Все они генерируются на основе этого содержимого. Вы помните это?

2, разделение модулей вариантов использования

Сообщите Кими, какие функции необходимо протестировать и какие модули доступны. Справочные инструкции следующие:

3. Создайте тестовые примеры

После подачи инструкции Кими генерирует следующие инструкции:

Было обнаружено, что текст Кими был неполным и для каждого модуля был написан только один вариант использования. Идеальный метод — напрямую передать Кими ранее написанные варианты использования и позволить Кими учиться.

4. Улучшение дополнительных вариантов использования

На основе предоставленных вариантов использования мы продолжим совершенствоваться, требуя более конкретных и полных требований для охвата большего количества тестовых точек. Кими добавил следующее:

На основе сценариев использования, созданных Кими, продолжайте улучшать и перерабатывать их в сценарии использования Excel. Тестовые примеры проверки основного функционального процесса:

Проверка различных сценариев использования:

5. Проверка и оптимизация вариантов использования

Если вы считаете, что дизайн некоторых тест-кейсов недостаточно идеален, вы можете попросить Кими дополнить и улучшить его по мере необходимости.

6. Итерация и поддержка вариантов использования

На основе результатов испытаний и отзывов модель искусственного интеллекта постоянно совершенствуется и совершенствуется для повышения точности и релевантности тестовых случаев.

Регулярно обновляйте функциональные точки и шаблоны тестовых сценариев, чтобы адаптироваться к изменениям системы и новым требованиям.

3. Резюме

Процесс создания тестовых сценариев включает шесть процессов: предоставление шаблонов вариантов использования, разделение модулей вариантов использования, создание тестовых сценариев, улучшение и дополнение вариантов использования, проверка и оптимизация вариантов использования, а также итерация и поддержка вариантов использования. После завершения конкретной генерации происходит оптимизация. и выполнение теста необходимы для проверки.

Использование Kimi может повысить качество и эффективность разработки тестовых сценариев, обеспечить систематичность и полноту работы по тестированию, а также обеспечить прочную основу тестирования для успеха программных проектов.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose