Как использовать измерение качества и эффективности, чтобы найти сокровища в базе кода-1 Эффективно ли работает команда?
Как использовать измерение качества и эффективности, чтобы найти сокровища в базе кода-1 Эффективно ли работает команда?

Низкое качество и эффективность работы включают, помимо прочего:

  • Начал слишком много дел «Работа», но не завершил их вовремя;
  • Пункт Работа у программиста часто переключается в течение дня;
  • Работа началась, была отложена, а затем началась снова;
  • Дуга обратной связи слишком длинная и т. д.

Эти вещи тихо сидят в базе кода, пока вы их не найдете.

В этой статье представлены следующие три процедуры, основанные на анализе базы кода. Если он получит достаточно внимания и лайков, мы продолжим публиковать следующие серии.

1)WIP(Работа в процессе):Сократите потери с помощью точных методов анализа во временной области、Улучшить программное обеспечениеразвиватьпроцедурныйэффективностьи качество。В этой статье обсуждается анализ временной области в управлении программными проектами.,Предлагается использовать анализ базы кода для более точного расчета незавершенного производства и оптимизации эффективности и оперативности команды.,

2)представлятьбеглостьанализировать,Непрерывность прогресса измеряется частотой фиксации кода в функциональных ветках.

3)Скорость обратной связи тестаанализировать,В статье также обсуждается важность измерения скорости обратной связи теста.,Обратите внимание, что быстрая обратная связь имеет решающее значение для улучшения качества доставки и сокращения циклов устранения дефектов.

Хорошо, давайте начнем

Анализ рабочей нагрузки WIP (Work in Process)

Lean пропагандирует метод работы с единым потоком, чтобы улучшить способность команды реагировать на изменения, поэтому уделяет особое внимание показателям незавершенного производства. WIP — это количество рабочих элементов, которые команда или разработчик начала, но еще не завершила, что отражает рабочую нагрузку. Чем выше WIP, тем это приведет к ухудшению таких показателей, как LeadTime, а также к увеличению рабочей нагрузки и усталости персонала, занимающегося исследованиями и разработками, тем самым влияя на качество поставки.

Традиционно мы используем системы управления спросом для подсчета и анализа незавершенного производства, как показано на рисунке ниже.

В системах управления проектами обычно считается, что когда требование включено в план итерации, его можно включить в элемент незавершенной работы и включить в WIP. Но мы также знаем, что не все требования активируются в начале итерации и существует последовательность. При анализе сквозного кода WIP может рассчитываться после того, как вытянута функциональная ветка, соответствующая требованию, и первый раз отправлен код, а сроком завершения работы считается выпуск или запуск версии. Таким образом, расчет незавершенного производства будет более точным.

Анализируя отправленный код в ветке интеграции и функциональной ветке базы кода, мы можем затем подсчитать незавершенную работу команды и отдельных лиц.

Анализ беглости: (доля последовательных коммитов)

Бережливый поток создания ценности фокусируется на «потоке» процесса создания ценности, надеясь, что продукты или услуги смогут плавно перемещаться по всему потоку создания ценности, избегая пауз, ожидания и потерь. При технической реализации определенного требования, если процесс разработки является непрерывным и последовательным, можно считать, что стоимость течет эффективно.

На основе анализа незавершенного производства, если вы обратите внимание на запись отправки кода в определенной ветке функции, вы можете обратить внимание на беглость разработчиков, разрабатывающих определенную функцию. Если в определенный день есть хотя бы одна отправка кода для определенной ветви функции, требование считается выполненным в этот день. Если нет записи об отправке кода, это записывается как отсутствие прогресса в этот день. На стадии разработки этого требования существует следующая формула:

Количество дат подачи / (с датой подачи + без даты подачи) = свободное владение языком

То есть, если развитие определенного требования происходит непрерывно, беглость составляет 100%.

В этом представлении:

·Спрос А:существовать10Богразвиватьв цикле,Подача кода осуществляется в течение 3 дней (день 1, день 8 и день 10). Это означает, что беглость равна 30%.,Это означает, что примерно 30% дней в цикле развития имеют записи прогресса.

·Спрос Б:существовать10Богразвиватьв цикле,Предусмотрено 7 дней (день 1, день 2, день 4, день 6, день 7, день 9 и день 10) с отправкой кода. Это означает, что беглость равна 70%.,Это означает, что примерно 70% дней в цикле развития имеют записи прогресса.

Если уровень WIP высокий, а беглость низкая, это означает, что команда или определенный разработчик открыли слишком много рабочих элементов, из-за чего члены команды часто переключаются между различными рабочими элементами. Это потери, вызванные сменой работы, которые бережливое мышление надеется устранить.

Скорость обратной связи теста

После разработки требований проводится тестирование. Если есть дефекты, сколько времени потребуется разработчикам на обратную связь и реализацию исправлений, чтобы добиться качественного процесса обратной связи по требованиям, отражающего возможности тестирования. ответ. По мере ускорения темпов доставки растут и требования к скорости обратной связи по тестированию. Раньше скорость обратной связи можно было измерить только по прогрессу выполнения тестовых примеров и т. д.

С точки зрения отправки кода это в основном отражается в том, что после интенсивных отправок на этапе разработки наступает период молчания, когда в соответствующей ветке нет заявок, а затем начинается несколько отправок. Эти материалы можно рассматривать как код разработчиков для исправления дефекта. Продолжительность обратной связи — это продолжительность периода молчания.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose