Как использовать Charles для имитации слабой сетевой среды
Как использовать Charles для имитации слабой сетевой среды
Как использовать Charles для имитации слабой сетевой среды

Charles — популярный инструмент сетевой отладки. Помимо обычных функций захвата и анализа пакетов, он также может моделировать слабую сетевую среду. В процессе тестирования моделирование слабой сетевой среды может помочь нам протестировать производительность приложения в низкоскоростной и нестабильной сетевой среде с большой задержкой, чтобы проверить производительность и стабильность приложения.

Ниже приведены подробные шаги использования:

  1. первый,Открытый Чарльз,и выберите в строке меню“Proxy”>“Throttle Настройки».
  2. В окне «Настройки дроссельной заслонки» вы можете установить параметры ограничения сети, включая пропускную способность, задержку, скорость потери пакетов и т. д.
  1. Что касается пропускной способности, вы можете установить скорость восходящего и нисходящего потока. Нажмите кнопку «Добавить» и введите имя, например «3G», а затем введите соответствующую скорость в «Пропускная способность восходящего потока» и «Пропускная способность нисходящего потока», например «384 кбит/с».
  2. Что касается задержки, вы можете установить задержку в сети. Нажмите кнопку «Добавить» и введите имя, например «3G», а затем введите соответствующую задержку в «Задержке», например «1000 мс».
  3. Что касается скорости потери пакетов, вы можете установить скорость потери сетевых пакетов. Нажмите кнопку «Добавить» и введите имя, например «3G», а затем введите соответствующий коэффициент потери пакетов в поле «Потеря пакетов», например «2%».
  4. После настройки нажмите «ОК», чтобы сохранить настройки.
  5. Следующий,Выберите в строке меню“Proxy”>“Recording Настройки», откройте «Запись». Окно настроек.
  6. В окне «Настройки записи» выберите вкладку «Включить», затем нажмите кнопку «Добавить» и введите имя, например «*.example.com», что означает, что будут моделироваться только запросы, соответствующие этому доменному имени.
  1. На вкладке «Включить» вы можете установить другие параметры, такие как «Метод», «Путь», «Запрос», «Заголовок» и т. д., чтобы более точно соответствовать запросу.
  2. После настройки нажмите «ОК», чтобы сохранить настройки.

Начать проверку

Теперь вы можете отправить запрос через браузер или приложение, и Чарльз смоделирует настроенную вами слабую сетевую среду.

Следует отметить, что Чарльз может моделировать только определенные доменные имена или запросы, но не может моделировать все сетевое соединение. Кроме того, симуляция слабой сети Чарльза применима только к протоколам HTTP и HTTPS и не применима к другим протоколам, таким как WebSocket и т. д.

Короче говоря, использовать Charles для моделирования слабой сети очень просто. Вам нужно всего лишь выполнить описанные выше шаги для настройки. Моделируя различные сетевые среды, тестировщики могут помочь тестировщикам обнаружить проблемы с производительностью приложений и узкие места, чтобы оптимизировать и улучшить приложение.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose