Как использовать ArrayPool
Как использовать ArrayPool

Если это не прекратится new массив, может привести к GC давление, поэтому в aspnetcore 中推荐Использование массива пула В этой статье будет рассказано, как повторно использовать массивы. использовать ArrayPool。

Использование массива пула

ArrayPool — это статический класс, предоставляющий общий пул массивов, который можно использовать для повторного использования массивов. Его можно использовать, чтобы избежать частого выделения и повторного использования массивов, тем самым снижая нагрузку на сборщик мусора.

ArrayPool Использование очень простое, просто вызовите его статический метод. Rent Вот и все。Rent Метод имеет два параметра: первый параметр — это длина массива, а второй параметр — минимальная длина массива. Если вы не знаете минимальную длину массива, вы можете передать значение по умолчанию, например 16. Ниже приведено использование массива пула из C# Пример:

Язык кода:c#
копировать
using System;
using System.Buffers;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Создать пул массивов
        var pool = ArrayPool<int>.Shared;

        // Получите длину из бассейна 10 измассив
        int[] array = pool.Rent(10);
        try
        {
            // Заполните массив некоторыми данными
            for (int i = 0; i < array.Length; i++)
            {
                array[i] = i;
            }

            // использоватьизданные в массиве
            foreach (int i in array)
            {
                Console.WriteLine(i);
            }
        }
        finally
        {
            // Вернуть массив в пул
            pool.Return(array);
        }
    }
}

В приведенном выше примере мы сначала вызываем ArrayPool<int>.Shared Чтобы получить пул массивов из экземпляра. Далее мы делаем это, вызывая pool.Rent(10) Метод получает длину 10 из целочисленного массива. После заполнения массива данными мы перебираем массив и выводим его элементы. Наконец, мы делаем это, вызывая pool.Return(array) Метод возвращает массив в пул.

Следует отметить, что из,После завершения массива,Его необходимо вернуть в бассейн.,В противном случае массив всегда будет занимать память в пуле.,Вызвать утечку памяти.

Сценарии использования

Типичный сценарий — сетевое приложение с высокой пропускной способностью.,Например, на веб-сервере или сервере очереди сообщений. Этим серверам необходимо обрабатывать большое количество сетевых запросов или сообщений.,Эти запросы или сообщения могут включать в себя выделение и освобождение больших объемов памяти. Если память необходимо выделять и освобождать во время каждого запроса или обработки сообщения,Тогда сборщик мусора столкнется со значительным давлением,Вызывает ухудшение производительности системы.

Эту ситуацию можно облегчить путем объединения памяти. так,Когда вам нужно выделить массив,доступен из бассейнаизмассиввместо выделения новыхизмассив,Тем самым уменьшая нагрузку на сбор мусора. После завершения использования,Вернуть массив в пул,Чтобы его можно было повторно использовать.

Например, HTTP Серверу может потребоваться одновременно обрабатывать несколько клиентских запросов, каждый из которых требует чтения и обработки тела запроса. В этом случае вы можете Использование массива пула объединить память,Чтобы один и тот же буфер повторялся при каждой обработке запроса. Это уменьшит накладные расходы на выделение памяти и сборку мусора.,Тем самым улучшая производительность и пропускную способность сервера.

Подвести итог

ArrayPool — это статический класс, предоставляющий общий пул массивов, который можно использовать для повторного использования массивов. Его можно использовать, чтобы избежать частого выделения и повторного использования массивов, тем самым снижая нагрузку на сборщик мусора.

ссылка

undefined

Спасибо за чтение,Если вы считаете эту статью полезной,Пожалуйста, оставьте комментарий.

добро пожаловатьсосредоточиться Автор из публичного аккаунта WeChat «Колонка новых технологий», чтобы получить больше технического контента.

Следите за общедоступной учетной записью WeChat «Колонка новых технологий».
Следите за общедоступной учетной записью WeChat «Колонка новых технологий».

  • Автор этой статьи: newbe36524
  • Ссылка на эту статью: https://cloud.tencent.com/developer/article/2316509
  • Заявление об авторских правах: если не указано иное, все статьи в этом блоге лицензируются по лицензии BY-NC-SA. При перепечатке просьба указывать источник!
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose