Jmeter: таймер постоянной пропускной способности
Jmeter: таймер постоянной пропускной способности

Таймер постоянной пропускной способности в JMeter — это инструмент, используемый для управления скоростью выполнения сценариев, чтобы гарантировать, что тест достигнет заданной пропускной способности в течение определенного периода времени. Пропускную способность можно понимать как количество запросов, выполненных в течение определенного периода времени, обычно выражаемое в запросах в секунду (RPS) или транзакциях в минуту (TPM).

Принцип работы таймера постоянной пропускной способности заключается в введении определенной задержки между двумя запросами, чтобы гарантировать, что пропускная способность всего теста остается на заданном целевом значении. Например, если вы установите целевую пропускную способность 60 TPM, JMeter попытается настроить задержку так, чтобы количество фактических запросов, выполняемых в минуту, было ближе к 60.

Несколько моментов, на которые следует обратить внимание:

1. Единицей измерения таймера постоянной пропускной способности является количество выборок в минуту, а не в секунду. Например, если вам нужно 10 запросов в секунду, установите значение 600 (поскольку в минуте 60 секунд).

2. Этот таймер только добавляет задержку между семплами. Если ваш план тестирования выполняется одновременно, вам может потребоваться добавить больше потоков для достижения заданной пропускной способности.

3. Таймер не гарантирует, что фактическая пропускная способность будет равна заданному значению. Например, если ваш сервер медленно обрабатывает запросы или имеет большую задержку в сети, фактическая пропускная способность может быть ниже заданного значения.

4. Если в вашем плане тестирования имеется несколько таймеров постоянной пропускной способности, их эффекты будут накладываться друг на друга. Например, если вы добавите два таймера постоянной пропускной способности в одну группу потоков, и каждый таймер имеет целевую пропускную способность 60TPM, то JMeter попытается достичь пропускной способности 120TPM.

В целом, таймер постоянной пропускной способности — очень полезный инструмент, который поможет вам лучше контролировать и моделировать фактическую пользовательскую нагрузку. Однако для его правильного использования необходимо понимать, как он работает и его ограничения, а также как его настроить для ваших нужд тестирования.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose