JMeter: полный анализ инструмента тестирования производительности
JMeter: полный анализ инструмента тестирования производительности

JMeter: полный анализ инструмента тестирования производительности

В области тестирования программного обеспечения JMeter является известным и мощным инструментом тестирования производительности. Эта статья даст вам глубокое понимание основных концепций и использования JMeter, продемонстрирует его возможности посредством анализа случаев и подробно расскажет, как использовать JMeter для тестирования веб-приложений.

1. Основные понятия JMeter

(1) Что такое JMeter

Apache JMeter — это Java-приложение с открытым исходным кодом, которое в основном используется для тестирования производительности программного обеспечения. Он может имитировать одновременный доступ большого количества пользователей для проверки производительности и стабильности серверов, сетей или других программных систем.

(2) Основные функциональные особенности

  1. Поддерживает несколько протоколов: такие как HTTP, HTTPS, FTP, JDBC и т. д., могут использоваться для разных типов приложений.
  2. Распределенное тестирование: крупномасштабное одновременное тестирование может быть достигнуто путем распределения тестовых задач на несколько машин.
  3. Богатыйизутверждениеи слушатель:Можно проверитьтестрезультатизправильность,и отображать тестовые данные различными способами.
  4. Сильная масштабируемость: его функциональность можно расширить путем написания плагинов.

2. Шаги по использованию JMeter для тестирования веб-приложений

(1) Установка и запуск

  1. Установка: Загрузите установочный пакет JMeter, разархивируйте его и используйте. Поскольку JMeter разработан на основе Java, вам необходимо убедиться, что в системе установлена ​​среда выполнения Java.
  2. Запуск: войдите в каталог bin JMeter и дважды щелкните файл jmeter.bat (система Windows) или jmeter.sh (система Linux или Mac), чтобы запустить JMeter.

(2) Создайте план тестирования

  1. Открыть JMeter После этого план тестирования будет создан по умолчанию. В план тестирования можно добавить вгруппа потоков、логический контроллер、пробоотборник、утверждение、такие элементы, как слушатели.
  2. Группа потоков: используется для имитации одновременного доступа пользователей. Могут быть установлены такие параметры, как количество потоков, время запуска и количество циклов.

(3) Настройка сценариев тестирования веб-приложений

  1. добавить в HTTP Запросить значение по умолчанию: добавить в план тестирования. в HTTP Запросите элемент значения по умолчанию, установите имя сервера или IP адрес и номер порта, которые будут использоваться во всех последующих HTTP Запрошенная конфигурация по умолчанию.
  2. добавить в HTTP Request Sampler: щелкните правой кнопкой мыши группу потоков и выберите “добавить в”->“Sampler”->“HTTP Запрос». В HTTP В запросе введите желаемый тестиз Web Для конкретного приложения URL и методы запроса (например. GET、POST ждать). Если есть параметры запроса, вы можете "параметр" настройки во вкладке.
  3. добавить Утверждение: Чтобы проверить Web Если приложение реагирует должным образом, вы можете добавить в утверждать. Например, вы можете добавить в Утверждение ответа, чтобы проверить, является ли код состояния ответа 200,или ВОЗдобавить в JSON Утверждать, чтобы проверить JSON Верны ли отформатированные данные ответа?
  4. добавить в Прослушиватель: Прослушиватель используется для сбора и отображения результатов тестирования. Обычные слушатели включают просмотр деревьев результатов, агрегированных отчетов и т. д. Просмотрите дерево результатов, чтобы просмотреть подробную информацию о каждом запросе, и сводный отчет, чтобы просмотреть общую ситуацию.

(4) Запустите тест

  1. Сохраните план тестирования: перед запуском теста,Обязательно сохраните план тестирования,Чтобы не потерять тестовые данные.
  2. Запустить тест: нажмите JMeter на панели инструментов "запускать" кнопка,Вы можете запустить тест. В процессе теста,Результаты теста можно просмотреть в режиме реального времени через прослушиватель.

(5) Анализ результатов испытаний

  1. Просмотр дерева результатов: вы можете просмотреть подробную информацию о каждом запросе, включая параметры запроса, данные ответа, время ответа и т. д. Если запрос не выполнен, вы можете определить причину сбоя, просмотрев дерево результатов.
  2. Агрегированный отчет: вы можете просмотреть общую ситуацию по тестированию.,Например, среднее время отклика, пропускная способность, частота ошибок и т. д. По этим показателям,Можно оценить Web Производительность приложения.
  3. По результатам,Анализ узких мест производительности системы,и оптимизировать. Например,Если среднее время ответа слишком велико,Рассмотрите возможность оптимизации производительности сервера、Запрос к базе данных、Логика кода и т. д.

3. Анализ случая

(1) Предыстория дела

Предположим, существует веб-сайт электронной коммерции, производительность которого необходимо протестировать, чтобы гарантировать стабильность и скорость отклика системы в условиях высокого параллелизма.

(2) Этапы тестирования

  1. Создать план тестирования: в JMeter Создайте план в тесте и добавьте в группе потоков, HTTP Такие элементы, как образцы запросов, утверждения ответов и сводные отчеты.
  2. Настройте группу потоков: установите количество потоков 100, время запуска 1 секунду и количество циклов 10.
  3. Настройте образец HTTP-запроса. Введите URL-адрес веб-сайта электронной коммерции и установите метод запроса GET.
  4. добавить в Утверждение ответа: установите правила утверждения и убедитесь, что код состояния ответа 200。
  5. Запустить тест: нажмите JMeter на панели инструментов "запускать" кнопка для запуска теста.
  6. Анализ результатов: просмотр сводных отчетов,Анализируйте такие показатели, как среднее время отклика, пропускная способность, частота ошибок и т. д. Если вы обнаружили узкое место в производительности,Система может быть дополнительно оптимизирована.

(3) Анализ результатов испытаний

  1. Среднее время ответа. Если среднее время ответа слишком велико, возможно, сервер медленно обрабатывает запросы или велика задержка в сети. Среднее время ответа можно сократить за счет оптимизации производительности сервера, увеличения ресурсов сервера, оптимизации сети и т. д.
  2. Пропускная способность: Пропускная способность отражает количество запросов, обрабатываемых системой в единицу времени. Если пропускная способность низкая, возможно, системе не хватает возможностей одновременной обработки. Пропускную способность можно повысить за счет оптимизации кода, увеличения ресурсов сервера, использования кеша и т. д.
  3. Частота ошибок. Если частота ошибок высока, возможно, произошел сбой системы или узкое место в производительности. Определить причину ошибки и устранить ее можно, просмотрев журнал ошибок и проанализировав данные ответа на запрос.

4. Резюме

JMeter — мощный инструмент тестирования производительности, который может помочь нам быстро и точно протестировать производительность и стабильность программных систем. Я полагаю, что благодаря этой статье вы получили более глубокое понимание основных концепций, использования и анализа случаев JMeter, а также освоили шаги по использованию JMeter для тестирования веб-приложений. В реальных приложениях различные функции JMeter можно гибко использовать в соответствии с конкретными потребностями тестирования для повышения эффективности и качества тестирования.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose