jmeter обрабатывает тип HTTP-запроса Content-Type и метод передачи параметров
jmeter обрабатывает тип HTTP-запроса Content-Type и метод передачи параметров

Введение

Когда мы тестируем интерфейс, мы часто игнорируем формат типа данных content-type, а также различия и использование параметров и данных тела.

Студенты, которые впервые сталкиваются с интерфейсом, всегда сталкиваются с теми или иными проблемами при отправке http-запроса, например, отсутствие необходимых параметров.

Когда возникают подобные проблемы, первое, что следует исключить, — правильный ли тип контента. Что же такое тип контента?

Во время взаимодействия клиента и сервера через http-запросы вы должны сообщить серверу, какой формат типа данных вы передаете (чтобы облегчить серверу анализ данных).

Тип контента сообщает серверу, что представляют собой данные клиента, и он передается на сервер через заголовок. Если тип данных, переданный клиентом, неверен, сервер не может его проанализировать и проверить.

Итак, прежде чем тестировать запрос,Обязательно выясните, какой это тип формата данных http.

Здесь мы в основном говорим о методе Post метода запроса протокола Http. По сравнению с методом Get их отличия заключаются в следующем:

GET: запрос данных из указанного ресурса.

POST: отправить данные для обработки в указанный ресурс.

Наиболее интуитивно понятное исполнение:

GET включает параметры в URL-адрес, а POST передает параметры через тело запроса для отправки всего запроса на сервер. Поэтому при тестировании интерфейсов следует различать два метода.

Ниже представлены три типа данных типа контента в запросах POST:

  1. content-type:application/x-www-form-urlencoded
  2. content-type:application/json
  3. content-type:multipart/form-data

Первый тип

1、【content-type:application/x-www-form-urlencoded】

Язык кода:javascript
копировать
Если тип контента не указан, этот формат используется по умолчанию.

Формат параметра:key1=value1&key2=value2。

Предполагая, что формат параметра «Параметры» используется без указания типа содержимого, этот формат используется по умолчанию.

С другой стороны, если вы установите тип контента: application/json, будет сообщено об ошибке.

Как показано на рисунке:

Постучите по доске: Таким образом, при использовании формата параметра «Параметры» либо не установлен тип контента, либо установлен тип контента: application/x-www-form-urlencoded. Вы не можете использовать тип контента: Тип application/json для запроса, в противном случае будет сообщено об ошибке! ! !

При использовании content-type:application/x-www-form-urlencoded существует другой способ поместить сообщение в данные тела запроса.

Как показано на рисунке:

Второй тип

2、【content-type:application/json】

Язык кода:javascript
копировать
Закодировать тело данных в формате Json,Облегчает передачу структурированных данных (по сравнению с парами ключ-значение).,широко используется ajax просить.

Параметры в формате json. :
{

 "key1":"value1",

 "key2":"value2"

}

Как показано на рисунке:

 Постучите по доске: используйте Тело. Dataчас,Content-Type может быть передан application/x-www-from-urlencoded или application/json.,Разница между ними заключается в том, что формат данных отличается.。Но если тип данных Content-Type, определенный интерфейсом, — application/json, то для передачи параметров необходимо использовать application/json, иначе будет сообщено об ошибке! ! !

Третий тип

3、【content-type:multipart/form-data】

Язык кода:javascript
копировать
Когда вам нужно загрузить файлы в форму,Вам нужно использовать этот формат,Этот формат вообще очень редок.

Дополнительные примеры для подражания~

Подвести итог

Подводя итог, мы в основном используем первые два типа для ежедневного тестирования интерфейса. Эти два типа можно свести к трем различным сценариям:

  • application/x-www-form-urlencoded + Parameters
  • application/x-www-form-urlencoded + Body Data
  • application/json + Body Data
  • получить запрос,прямо вurlДля использования"&"Параметры сварки

Параметры и тело Jmeter Data два метода параметризации,Вообще говоря,Запросы Get используют параметры, а запросы Post используют данные тела.

В частности, метод Post: обычный интерфейс запроса и загрузки публикации, выберите «Параметры».

В интерфейсе запроса формата точечных данных Json и Xml выберите «Тело».

Чтобы объяснить подробно, в зависимости от формата данных почтового запроса существуют две ситуации: формат карты и формат json.

Используемый тип данных зависит от типа, определенного интерфейсом. Например, если интерфейс определяет application/x-www-form-urlencoded, content-type должен использовать этот тип, и наоборот. В противном случае будет сообщено об ошибке!

Ссылка 1https://testerhome.com/topics/12687

Ссылка 2https://www.cnblogs.com/insane-Mr-Li/p/10686797.html

Язык кода:javascript
копировать
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose