JMeter | Мониторинг производительности сервера
JMeter | Мониторинг производительности сервера

JMeter — это инструмент стресс-тестирования. Обычно во время стресс-тестирования нам также необходимо отслеживать и знать, что соответствующие ресурсы сервера сами по себе не имеют этой функции. Сегодня мы в основном будем говорить о том, как контролировать процессор, память и диск сервера. и т. д. через плагин JMeter Network и другие связанные ресурсы.

1. Изображение для понимания периодических интервальных изменений тестирования производительности.


Подготовка к загрузке плагинов для дальнейшего использования:

  1. Список клиентских плагинов
  • JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip
  • JMeterPlugins-Extras-1.4.0.zip
  • Нажмите, чтобы загрузить: Адрес загрузки клиентского плагина.
  1. Список плагинов сервера
  • ServerAgent-2.2.1.zip
  • Нажмите, чтобы загрузить: Адрес загрузки плагина сервера.

2. Установка и настройка плагина

1. Шаг 1. Добавьте клиентский плагин в jmeter.

  • Разархивируйте JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip, введите его путь JMeterPlugins-Standard-1.4.0\lib\ext и найдите JMeterPlugins-Standard.jar.
  • Разархивируйте JMeterPlugins-Extras-1.4.0.zip, введите его путь JMeterPlugins-Extras1.4.0\lib\ext и найдите JMeterPlugins-Extras.jar.
  • Поместите JMeterPlugins-Standard.jar и JMeterPlugins-Extras.jar в каталог lib/ext каталога установки JMeter.
  • Перезапустите Jmeter, если в прослушивателе появится jp@gc-, это означает, что пакет jar успешно импортирован.

Интерлюдия: краткое введение в общие компоненты.

  • jp@gc-Bytes Пропускная способность с течением времени: отображение пропускной способности в разное время (диаграмма). В отчете агрегирования пропускная способность отображается в виде количества запросов, например 1,9/сек, что означает, что каждую секунду отправляется 1,9 запросов; вот диаграмма по количеству запросов, отображаемых в байтах.
  • jp@gc-Композитный график: сколько диаграмм можно настроить для совместного отображения на графиках. Он может отображать несколько диаграмм одновременно?
  • jp@gc-Количество обращений в секунду: Число обращений в секунду.
  • jp@gc-PerfMon Metrics Collector: элементы управления мониторингом производительности сервера, включая процессор, память, сеть, ввод-вывод и т. д.
  • jp@gc-Задержки ответа с течением времени: запишите время после того, как клиент завершит отправку запроса, и до того, как сервер вернет запрос.
  • jp@gc-Распределение времени ответа: отображает распределение времени ответа теста. На оси X показано время ответа, сгруппированное по временным интервалам. На оси Y указано количество образцов в каждом интервале.
  • jp@gc-Транзакций в секунду: количество транзакций в секунду, количество транзакций, обрабатываемых сервером в секунду.

2. Шаг 2. Добавьте плагин на сервер, скопируйте ServerAgent-2.2.1.jar на сервер, распакуйте его (запустите startAgent.bat на сервере Windows, startAgent.sh на сервере Linux) и распечатайте правая часть рисунка ниже, что означает, что запуск прошел успешно.

  • HTTPпросить(правая кнопка мыши)>>слушатель>>jp@gc-PerfMon Metrics Collector**

3. Шаг 3. Добавьте сборщик метрик PerfMon для мониторинга производительности сервера.

Интерлюдия: объяснение индикаторов

  • Память: память
  • TCP: протокол связи, используемый для передачи данных.
  • Дисковый ввод-вывод: пропускная способность диска
  • Сетевой ввод-вывод: пропускная способность сети
  • JMX: предоставляет интерфейс
  • Swap: область подкачки, система заменяет подкачку, когда физической памяти недостаточно.

Примечание. При добавлении плагина на стороне сервера могут возникнуть исключения. После успешного добавления плагина укажите его в JMeter и щелкните, чтобы выполнить сценарий. Клиент JMeter может столкнуться с исключением, которое не отвечает. На этом этапе плагин можно отключить.

Наконец, можно анализировать наборы результатов тестов в различных сценариях! Конечно, это не простое дело!


Если вы считаете, что статья полезна для вас, пожалуйста, поставьте ей лайк, прочитайте ее еще раз, поделитесь ею и распространите информацию! благодарный!


- End -

Текст | Организован в Интернете, при пересылке указывайте источник!

Знакомство с блоггером сообщества тестировщиков Python: 7 лет тестирования, старший инженер по системному тестированию крупного завода, охраняемый вентиляторами мощностью 1,5 Вт, спасибо за постоянную поддержку, личное кредо IP: делитесь реальной жизнью и проводите теплые тесты

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose