Java за одну минуту-Mockito: тестирование макета объекта
Java за одну минуту-Mockito: тестирование макета объекта

В области модульного тестирования Java Mockito — это хорошо принятая платформа макетов, которая позволяет разработчикам легко создавать и настраивать макеты объектов для тестирования кода в изолированной среде, особенно со сложными или трудноконтролируемыми зависимостями. В этой статье будут представлены основные концепции Mockito, распространенные проблемы, места, подверженные ошибкам, а также способы избежать этих проблем углубленным и простым способом, одновременно углубляя понимание с помощью реальных примеров кода.

image.png
image.png

Основные концепции Mockito

1. Издевается

Mockito позволяет создавать «фиктивные» объекты, заменяющие реальные зависимые объекты, предоставляя вам полный контроль над поведением и возвращаемыми значениями этих объектов в ваших тестах.

2. Ожидаемое поведение (заглушка)

Установив ожидаемое поведение, вы можете определить, как макетный объект должен реагировать, когда он получает вызов определенного метода, например, возвращая определенное значение или выдавая исключение.

3. Проверка

Проверка — это проверка после теста, был ли фиктивный объект вызван правильным методом и количество раз, как ожидалось.

4. Захват (ArgumentCaptor)

ArgumentCaptor от Mockito может захватывать параметры, передаваемые при вызове метода, что очень полезно для проверки конкретных деталей вызова метода.

Часто задаваемые вопросы и ошибки

1. Чрезмерное моделирование

Иногда разработчики неправильно моделируют большое количество объектов, чтобы упростить тестирование, что может привести к тому, что тест потеряет способность проверять реальную логику.

решение:Имитируйте только те сложные или внешние зависимости, которые необходимы.объект,Держите тест как можно ближе к реальной сцене.

2. Игнорируйте неиспользуемые вызовы фиктивных методов.

Если не проверять все вызовы имитируемого объекта, можно пропустить проверку некоторой важной логики.

решение:использоватьMockitoизverify()метод Проверьте все ожиданияизвзаимодействие。

3. Неправильная конфигурация моделирования.

Неправильная настройка возвращаемого значения или поведения фиктивного объекта может привести к неожиданным результатам теста.

решение:осторожность Конфигурацияза симуляциюметодиз Возвращаемые значения и поведение,Убедитесь, что они соответствуют вашим целям.

4. Неправильное использование аннотаций Mockito

Если нетеств классеиспользовать@Mockили@InjectMocksаннотация,Или используйте эти аннотации без правильной инициализации платформы Mockito.

решение:Обязательнотеств классе正确использоватьMockitoиз Код инициализации,нравитьсяJUnitиз@RunWith(MockitoJUnitRunner.class)или Ручной вызовMockitoAnnotations.initMocks(this)

Пример кода: макеты объектов и проверка

Ниже приведен простой пример, показывающий, как использовать Mockito для имитации класса обслуживания и проверки правильности вызова его методов.

Язык кода:javascript
копировать
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.mockito.Mockito;
import org.mockito.MockitoAnnotations;

class UserServiceTest {

    private UserService userService;
    private UserDAO userDaoMock; // Моделирование объекта доступа к данным пользователя

    @BeforeEach
    public void setUp() {
        MockitoAnnotations.initMocks(this);
        userDaoMock = Mockito.mock(UserDAO.class); // Инициализировать объект моделирования
        userService = new UserService(userDaoMock); // Внедрить макет объекта в UserService
    }

    @Test
    public void testCreateUser() {
        User user = new User("Alice", "alice@example.com");

        // Конфигурация имитирует поведение объекта
        Mockito.when(userDaoMock.save(user)).thenReturn(true);

        boolean result = userService.createUser(user);

        // Проверьте, вызывается ли метод сохранения имитируемого объекта.
        Mockito.verify(userDaoMock).save(user);

        // Проверьте возвращаемое значение метода createUser UserService.
        assert result;
    }
}

В этом примере,Мы смоделировалиUserDAOинтерфейс,не трогая базу данныхизслучайтестUserServiceизcreateUserметод。проходить Конфигурация имитирует поведение объект и проверить его вызов,Мы гарантируем, что тест является независимым и точным.

Короче говоря, Mockito — это мощный инструмент для повышения эффективности и качества модульного тестирования Java. Избегая вышеупомянутых распространенных проблем и мест, подверженных ошибкам, разработчики могут более эффективно использовать Mockito для тестирования смоделированных объектов, тем самым создавая более надежный и простой в обслуживании тестовый код. Я надеюсь, что эта статья поможет вам лучше освоить использование Mockito и улучшить свои навыки тестирования.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose