Java за минуту-TestNG: Расширенная среда тестирования
Java за минуту-TestNG: Расширенная среда тестирования

В мире Java TestNG является очень популярной платформой расширенного тестирования. Она не только унаследовала преимущества JUnit, но также представила множество новых функций, таких как поддержка тестирования на основе данных, параметризованное тестирование, тестирование зависимостей, параллельное тестирование и т. д. Чрезвычайно Это значительно повышает эффективность и гибкость автоматизированного тестирования. Целью этой статьи является подробное и простое представление основных функций TestNG, типичных проблем, мест, подверженных ошибкам, а также способов избежать этих ошибок, а также приведены практические примеры кода.

image.png
image.png

Обзор основных функций TestNG

1. Тестирование на основе данных

TestNGРазрешить разработчикам использовать@DataProviderАннотировано кактест Метод обеспечивает внешнийданные,Реализация драйвера тестирования данных.

2. Параметрическое тестирование

проходить@Parametersаннотация,Файлы конфигурации или параметры командной строки можно использовать непосредственно в методе тестирования.,Делает тест более гибким.

3. Группировка тестов

Функция группировки TestNG позволяет классифицировать тестовые примеры в соответствии с требованиями, а затем выполнять их в группах, обеспечивая высокую степень гибкости и контроля.

4. Тестирование зависимостей

использоватьdependsOnMethodsиdependsOnGroupsсвойство,Могут быть указаны зависимости между методами тестирования.,Обязательно выполняйте тест в определенном порядке.

5. Параллельное тестирование

TestNG поддерживает параллельное выполнение тестов, что значительно сокращает время выполнения набора тестов.

Часто задаваемые вопросы и ошибки

1. Непонимание метода жизненного цикла теста

TestNGпредоставил@BeforeSuite@BeforeTest@BeforeClass@BeforeMethod@AfterMethod@AfterClass@AfterTest@AfterSuiteждатьаннотация,Используется для управления инициализацией и очисткой теста. Новички часто путают сценарии использования.,Приводит к неправильному управлению ресурсами или хаотичной среде.

решение:Уточнить область применения каждого метода жизненного цикла.,Правильно организовать инициализацию и освобождение ресурсов.

2. Неправильная обработка данных при тестировании, управляемом данными.

когдаиспользовать@DataProviderчас,Если объем данных большой или формат сложный,Неправильное обращение может привести к затруднению обслуживания теста или возникновению непредвиденных ошибок.

решение:убеждатьсяданныепрозрачный、Характеристики формата,Для сложных структур данных,Вы можете рассмотреть возможность использования внешних файлов (таких как CSV, Excel) или библиотек данных в качестве источников данных.

3. Чрезмерное использование тестов зависимостей

Хотя зависимые тесты могут обеспечить определенный порядок выполнения, чрезмерная надежность может снизить независимость и удобство сопровождения тестов.

решение:постарайтесь свести к минимумутестзависимость между,Убедитесь, что каждый тест максимально независим. для необходимых зависимостей,Убедитесь, что логика ясна и проста для понимания.

4. Игнорировать обработку исключений

Игнорирование перехвата и обработки исключений при тестировании может затруднить анализ результатов тестирования или даже скрыть реальные проблемы.

решение:Разумныйиспользоватьtry-catchкусок,И явно проверьте ожидаемые исключения в тесте.

Пример кода: тестирование на основе данных

Ниже приведен простой пример теста драйвера данных.,показывает, какиспользовать@DataProviderдлятест Предоставленный методданные。

Язык кода:javascript
копировать
import org.testng.annotations.DataProvider;
import org.testng.annotations.Test;

public class DataDrivenTest {
    
    @DataProvider(name = "testData")
    public Object[][] testData() {
        return new Object[][] {
            {1, 2, 3},
            {4, 5, 9},
            {6, 7, 13}
        };
    }
    
    @Test(dataProvider = "testData")
    public void testAddition(int a, int b, int expectedSum) {
        int sum = a + b;
        assert sum == expectedSum : "The sum of " + a + " and " + b + " should be " + expectedSum;
    }
}

В этом примере,testData()методпроходить@DataProviderаннотацияопределенныйтестданныенабор,иtestAddition()метод则использовать Этиданные Сделайте это несколько разтест,Убедитесь, что результат сложения двух чисел соответствует ожидаемому.

TestNG занимает место в области тестирования Java благодаря своим мощным функциям и гибкости. Понимая и избегая вышеупомянутых распространенных проблем и мест, подверженных ошибкам, вы можете использовать TestNG для более эффективной и надежной автоматизации тестирования. Я надеюсь, что эта статья поможет вам лучше понять суть TestNG и повысить эффективность и качество тестирования.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose