<!-- opencv + javacv + ffmpeg-->
        <dependency>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>ffmpeg</artifactId>
            <version>4.1-1.4.4</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>javacv</artifactId>
            <version>1.4.4</version>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.bytedeco.javacpp-presets/ffmpeg-platform -->
        <dependency>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>ffmpeg-platform</artifactId>
            <version>4.1-1.4.4</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>commons-io</groupId>
            <artifactId>commons-io</artifactId>
            <version>2.4</version>
        </dependency>


        <!-- видео веб-камера -->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.bytedeco/javacv-platform -->
        <dependency>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>javacv-platform</artifactId>
            <version>1.4.4</version>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.bytedeco.javacpp-presets/opencv-platform -->
        <dependency>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>opencv-platform</artifactId>
            <version>4.0.1-1.4.4</version>
        </dependency>

package com.jack.demo.face;

import org.opencv.core.*;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
import org.opencv.videoio.VideoCapture;
import org.opencv.videoio.VideoWriter;
import org.opencv.videoio.Videoio;

import java.util.Arrays;

/** * * @Title: Opencv Распознавание лиц по изображениям, распознавание лиц с помощью камеры в реальном времени, распознавание лиц в видеофайлах * @Description: OpenCV-4.1.1 тестовый файл * @date: 19 августа 2019 г. 17:17:48 * @version: V-1.0.0 * */
public class FaceVideo { 
   

    // Инициализировать детектор лиц
    static CascadeClassifier faceDetector;

    static int i=0;

    static { 
   
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        faceDetector = new CascadeClassifier("D:\\Sofeware\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml");
    }

    public static void main(String[] args) { 
   
        // 1- Распознавание лиц с камеры в режиме реального времени, успешное распознавание сохраняет изображение на локальном компьютере.
        getVideoFromCamera();

        // 2- Распознавание лиц из локальных файлов
// getVideoFromFile();

        // 3- Распознавание лица по локальному изображению, успешное распознавание и сохранение изображения лица в локальном хранилище.
        face();

        // 4- Сравните сходство лиц на двух местных фотографиях. (Чем ближе к 1, тем больше похоже)
        String basePicPath = "D:\\Documents\\Pictures\\";
        double compareHist = compare_image(basePicPath + "fc.jpg", basePicPath + "fc_1.jpg");
        System.out.println(compareHist);
        if (compareHist > 0.72) { 
   
            System.out.println("Сопоставление лиц");
        } else { 
   
            System.out.println("лицо не совпадает");
        }
    }




    /** * OpenCV-4.1.1 Читайте в реальном времени с камеры * @return: void * @date: 19 августа 2019 г. 17:20:13 */
    public static void getVideoFromCamera() { 
   
        //1 Если вы хотите получать видео с веб-камеры тогда это должно быть в VideoCapture Метод конструктора написан 0
        VideoCapture capture=new VideoCapture(0);
        Mat video=new Mat();
        int index=0;
        if (capture.isOpened()) { 
   
            while(i<3) { 
   // Выход после 3 успешных матчей
                capture.read(video);
                HighGui.imshow("Распознавание лиц в реальном времени", getFace(video));
                index=HighGui.waitKey(100);
                if (index==27) { 
   
                    capture.release();
                    break;
                }
            }
        }else{ 
   
            System.out.println("Камера не включена");
        }
        try { 
   
            capture.release();
            Thread.sleep(1000);
            System.exit(0);
        } catch (InterruptedException e) { 
   
            e.printStackTrace();
        }
        return;
    }

    /** * OpenCV-4.1.1 Чтение из видеофайла * @return: void * @date: 19 августа 2019 г. 17:20:20 */
    public static void getVideoFromFile() { 
   
        VideoCapture capture=new VideoCapture();
        capture.open("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\1.avi");//1 Путь для чтения видеофайла

        if(!capture.isOpened()){ 
   
            System.out.println("Не удалось прочитать видеофайл!");
            return;
        }
        Mat video=new Mat();
        int index=0;
        while(capture.isOpened()) { 
   
            capture.read(video);//2 видеофайл запись видео Mat video середина
            HighGui.imshow("Локальное видеораспознавание лиц", getFace(video));//3 показать изображение
            index=HighGui.waitKey(100);//4 Получить ввод с клавиатуры
            if(index==27) { 
   //5 в случае Esc затем выйдите
                capture.release();
                return;
            }
        }
    }

    /** * OpenCV-4.1.1 распознавание лиц * @date: 19 августа 2019 г. 17:19:36 * @param image Мат изображения для обработки (определенный кадр видеосередина) * @return Обработанные фотографии */
    public static Mat getFace(Mat image) { 
   
        // 1 Прочтите распознавание, которое поставляется с OpenCV. XML-файл функции лиц (faceDetector)
// CascadeClassifier facebook=new CascadeClassifier("D:\\Sofeware\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml");
        // 2 Класс соответствия объектов
        MatOfRect face = new MatOfRect();
        // 3 сопоставление функций
        faceDetector.detectMultiScale(image, face);
        Rect[] rects=face.toArray();
        System.out.println("соответствует "+rects.length+" Личное лицо»);
        if(rects != null && rects.length >= 1) { 
   

            // 4 Нарисуйте круг для каждого распознанного лица.
            for (int i = 0; i < rects.length; i++) { 
   
                Imgproc.rectangle(image, new Point(rects[i].x, rects[i].y), new Point(rects[i].x + rects[i].width, rects[i].y + rects[i].height), new Scalar(0, 255, 0));
                Imgproc.putText(image, "Human", new Point(rects[i].x, rects[i].y), Imgproc.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX, 1.0, new Scalar(0, 255, 0), 1, Imgproc.LINE_AA, false);
                //Mat dst=image.clone();
                //Imgproc.resize(image, image, new Size(300,300));
            }
            i++;
            if(i==3) { 
   // Получите фото 10-го успешного матча
                Imgcodecs.imwrite("D:\\Documents\\Pictures\\" + "face.png", image);
            }
        }
        return image;
    }



    /** * OpenCV-4.1.1 картинараспознавание лиц * @return: void * @date: 7 мая 2019 12:16:55 */
    public static void face() { 
   
        // 1 Прочтите распознавание, которое поставляется с OpenCV. XML-файл характеристик лиц
        //OpenCV Библиотеки распознавания изображений обычно расположены по адресу opencv\sources\data под
// CascadeClassifier facebook=new CascadeClassifier("D:\\Sofeware\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml");
        // 2 Читать тестовые картинки
        String imgPath = "D:\\Documents\\Pictures\\he.png";
        Mat image=Imgcodecs.imread(imgPath);
        if(image.empty()){ 
   
            System.out.println("image Контента не существует! ");
            return;
        }
        // 3 сопоставление функций
        MatOfRect face = new MatOfRect();
        faceDetector.detectMultiScale(image, face);
        // 4 соответствовать Rect матрица множество
        Rect[] rects=face.toArray();
        System.out.println("соответствует "+rects.length+" Личное лицо»);
        // 5 Нарисуйте круг для каждого распознанного лица.
        int i =1 ;
        for (Rect rect : face.toArray()) { 
   
            Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
                    new Scalar(0, 255, 0), 3);
            imageCut(imgPath, "D:\\Documents\\Pictures\\"+i+".jpg", rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);// Обрезать изображение
            i++;
        }
        // 6 Показать изображения
        HighGui.imshow("распознавание лиц", image);
        HighGui.waitKey(0);
    }

    /** * Обрезать лицо * @param imagePath * @param outFile * @param posX * @param posY * @param width * @param height */
    public static void imageCut(String imagePath, String outFile, int posX, int posY, int width, int height) { 
   
        // исходное изображение
        Mat image = Imgcodecs.imread(imagePath);
        // Перехватываемая область: параметры, координата X, координата Y, ширина скриншота, длина скриншота.
        Rect rect = new Rect(posX, posY, width, height);
        // Оба предложения имеют одинаковый эффект
        Mat sub = image.submat(rect); // Mat sub = new Mat(image,rect);
        Mat mat = new Mat();
        Size size = new Size(width, height);
        Imgproc.resize(sub, mat, size);// Сделайте скриншот лица и сохраните его.
        Imgcodecs.imwrite(outFile, mat);
        System.out.println(String.format("Изображение успешно обрезано. Файл изображения после обрезки: %s", outFile));

    }

    /** * Сравнение лиц * @param img_1 * @param img_2 * @return */
    public static double compare_image(String img_1, String img_2) { 
   
        Mat mat_1 = conv_Mat(img_1);
        Mat mat_2 = conv_Mat(img_2);
        Mat hist_1 = new Mat();
        Mat hist_2 = new Mat();

        //цветовой диапазон
        MatOfFloat ranges = new MatOfFloat(0f, 256f);
        //Размер гистограммы, Чем больше соответствие, тем оно точнее (помедленнее)
        MatOfInt histSize = new MatOfInt(1000);

        Imgproc.calcHist(Arrays.asList(mat_1), new MatOfInt(0), new Mat(), hist_1, histSize, ranges);
        Imgproc.calcHist(Arrays.asList(mat_2), new MatOfInt(0), new Mat(), hist_2, histSize, ranges);

        // CORREL Коэффициент корреляции
        double res = Imgproc.compareHist(hist_1, hist_2, Imgproc.CV_COMP_CORREL);
        return res;
    }

    /** * Лицо в оттенках серого * @param img * @return */
    public static Mat conv_Mat(String img) { 
   
        Mat image0 = Imgcodecs.imread(img);

        Mat image1 = new Mat();
        // Оттенки серого
        Imgproc.cvtColor(image0, image1, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
        // Обнаружение лиц
        MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
        faceDetector.detectMultiScale(image1, faceDetections);
        // rectсерединачеловеческое лицокартинадиапазон
        for (Rect rect : faceDetections.toArray()) { 
   
            Mat face = new Mat(image1, rect);
            return face;
        }
        return null;
    }

    /** * OpenCV-4.1.1 Запишите видео, снятое камерой локально * @return: void * @date: 19 августа 2019 г. 17:20:48 */
    public static void writeVideo() { 
   
        //1 Если вы хотите получать видео с веб-камеры тогда это должно быть в VideoCapture Метод конструктора написан 0
        VideoCapture capture=new VideoCapture(0);
        Mat video=new Mat();
        int index=0;
        Size size=new Size(capture.get(Videoio.CAP_PROP_FRAME_WIDTH),capture.get(Videoio.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
        VideoWriter writer=new VideoWriter("D:/a.mp4",VideoWriter.fourcc('D', 'I', 'V', 'X'), 15.0,size, true);
        while(capture.isOpened()) { 
   
            capture.read(video);//2 Напишите видео камеры Mat video середина
            writer.write(video);
            HighGui.imshow("Фото получить видео", video);//3 показать изображение
            index=HighGui.waitKey(100);//4 Получить ввод с клавиатуры
            if(index==27) { 
   //5 в случае Esc затем выйдите
                capture.release();
                writer.release();
                return;
            }
        }
    }

}