[Java Advanced] Java-запрос Подробное объяснение получения данных тела запроса
[Java Advanced] Java-запрос Подробное объяснение получения данных тела запроса

на Яве Веб-разработка, получи Тело запроса HTTP-запросаданные — обычная задача. Тело запроса HTTP-запрос обычно содержит данные, предоставленные клиентом, например форматированные, JSON, XML и т. д. на Явесередина,Можно использоватьHttpServletRequestобъектполучить Тело запроса HTTP-запросаданные. В этой статье подробно объясняется, как получить Тело с помощью Java. запроса HTTP-запросаны, с примером кода.

Тело запроса HTTP-запроса

Тело запроса HTTP-запроса содержит данные, предоставленные клиентом.,Эти данные обычно кодируются в разных форматах.,Например, форматированные, JSON, XML и т.д. Формат тела запроса зависит от типа контента запроса (Content-Type).,И может содержать различные данные.

Вот пример Тела запроса HTTP-запроса:

Язык кода:javascript
копировать
POST /example/path HTTP/1.1
Host: www.example.com
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
Content-Length: 25

username=johndoe&password=secret

В этом примере,Тело запроса содержит форманные,кapplication/x-www-form-urlencodedкодировка формата。

Используйте HttpServletRequest для получения данных тела запроса.

на Яве Веб-приложение,Можно использоватьHttpServletRequestобъектполучить Тело запроса HTTP-запросаданные。HttpServletRequestобъект Содержит всю запрашиваемую информацию,включить строку запроса、Заголовок запросаи Тело запроса。

к ВниздакакиспользоватьHttpServletRequestобъект Получить данные тела запроса Пример：

Язык кода:javascript
копировать
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.io.BufferedReader;

public class RequestBodyInfoServlet extends HttpServlet {
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws IOException {
        response.setContentType("text/html");
        PrintWriter out = response.getWriter();
        out.println("<html><body>");
        out.println("<h1>Request Body Information</h1>");

        // Получить данные тела запроса
        BufferedReader reader = request.getReader();
        String line;
        while ((line = reader.readLine()) != null) {
            out.println("<p>" + line + "</p>");
        }

        out.println("</body></html>");
    }
}

В этом примере мы создаем сервлет, который обрабатывает HTTP. POSTпросить,использоватьHttpServletRequestобъектизgetReader()метод Получать Тело запросаизBufferedReader,Затем тело запроса считывается построчно и отображается в ответе.

Другие способы получить данные тела запроса

КромеиспользоватьgetReader()методснаружи,возвращаться Можно использоватьдругойметод Приходить Получить данные тела запроса,Зависит от Тело запросаиз Тип контента。к Внизда Некоторые часто используемыеизметод：

  • getInputStream()：Получать Тело запросаизвходной поток,Обычно используется для двоичных данных.
  • getParameter(String name)：По названию параметра Получать Тело запросасерединаизформаданные,Применимо кapplication/x-www-form-urlencodedФорматизданные。
  • getParameterMap()：Получатьвсе Тело запросасерединаизформаданные,ВернутьMapобъект,Применимо кapplication/x-www-form-urlencodedФорматизданные。

Пример：использоватьHttpServletRequestПолучатьJSONданные

Вот пример,演示какиспользоватьHttpServletRequestобъект ПолучатьJSONФорматиз Тело запросаданные：

Язык кода:javascript
копировать
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.io.BufferedReader;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

public class JsonRequestServlet extends HttpServlet {
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws IOException {
        response.setContentType("text/html");
        PrintWriter out = response.getWriter();
        out.println("<html><body>");
        out.println("<h1>JSON Request Data</h1>");

        // Получить данные тела запроса
        BufferedReader reader = request.getReader();
        StringBuilder jsonRequest = new StringBuilder();
        String line;
        while ((line = reader.readLine()) != null) {
            jsonRequest.append(line);
        }

        // анализироватьJSONданные        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        try {
            // Разобрать данные JSON в объект Java
            MyData requestData = objectMapper.readValue(jsonRequest.toString(), MyData.class);

            // Отобразить проанализированные данные
            out.println("<p>Name: " + requestData.getName() + "</p>");
            out.println("<p>Age: " + requestData.getAge() + "</p>");
        } catch (Exception e) {
            out.println("<p>Error parsing JSON data.</p>");
        }

        out.println("</body></html>");
    }
}

class MyData {
    private String name;
    private int age;

    // упущение getter и setter метод
}

В этом примере мы создаем сервлет, который обрабатывает HTTP. POSTпросить,использоватьHttpServletRequestобъект ПолучатьJSONФорматиз Тело запросаданные,ЗатемиспользоватьJacksonБиблиотека Разобрать данные JSON в объект Javaи в ответсередина Отобразить проанализированные данные。

Заключение

Получать Тело запроса HTTP-запросаданныедаJava Webразвиватьсерединаиз Общие задачи。использоватьHttpServletRequestобъект,Разработчики могут легко получить данные в теле запроса.,несмотря ни на чтодаформаданные、JSONвозвращатьсядадругой Форматизданные。Я надеюсь, что эта статья поможет новичкам лучше понятьиприложениеJavaсередина Получать Тело запроса HTTP-запросаданные。

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native｜Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose
©