jacoco проверяет минимальную версию jdk, поддерживаемую каждой версией
jacoco проверяет минимальную версию jdk, поддерживаемую каждой версией

Способ просмотра - журнал изменений, представленный на официальном сайте.:https://www.jacoco.org/jacoco/trunk/doc/changes.html можно увидеть 0.8.11 Версия теперь поддерживается jdk210.8.9 поддерживаемая версия jdk19 и jdk200.8.8 поддерживаемая версия jdk17 и jdk18

Вход по непрямой ссылке:

JaCoCo это открытый исходный код Java Инструмент покрытия кода, помогающий разработчикам измерить покрытие кода тестами. Расширение связанного контента:

1. Покрытие кода

Покрытие кода — это показатель качества тестирования программного обеспечения. Он описывает долю тестируемого кода, охваченную тестами. В основном это следующие виды:

  • покрытие строк ( Line Coverage ): отношение количества строк исходного кода, покрытых тестом, к общему количеству строк кода.
  • покрытие филиалов ( Branch Coverage ): Отношение количества ветвей, охваченных тестом, к общему количеству ветвей.
  • покрытие метода ( Method Coverage ): Отношение количества методов, охваченных тестом, к общему количеству методов.
  • покрытие класса ( Class Coverage ): Пропорция количества категорий, охваченных тестом, к общему количеству категорий.

2. Функции JaCoCo

JaCoCo Для помощи разработчикам в анализе покрытия кода предусмотрены следующие функции:

  • Анализ кода: проанализируйте исходный код и сгенерируйте тестотчет. о покрытии。
  • интегрированныйтестрамка:с мейнстримомтестрамка(нравиться JUnitTestNG ) Бесшовный интегрированный, можно использовать прямо в коде тестирования. JaCoCo руководитьпокрытие кодатест。
  • Инструменты командной строки. Предоставляйте инструменты командной строки для выполнения анализа покрытия кода через командную строку.
  • плагинподдерживать:предоставил Maven плагин、 Ant плагини Gradle плагин, удобен в процессе сборки, встроенный JaCoCo

3. Этапы использования

использовать JaCoCo Проведение анализа покрытия кода обычно включает в себя следующие шаги:

  • 1 . интегрированный JaCoCo плагин:в случаеиспользовать MavenAnt или Gradle Для создания проекта вам необходимо JaCoCo плагининтегрированныйв проект。
  • 2 . Выполнить тест: запустить тестовый пакет проекта для получения результатов тестирования.
  • 3 . генерироватьотчет о покрытии:использовать JaCoCo Инструмент анализирует результаты тестов и генерирует покрытие. отчет о коде.
  • 4 . Просмотр отчета. Просмотр созданного отчета о покрытии, чтобы понять покрытие кода каждой части проекта.

4. Отчет о покрытии

JaCoCo Созданный отчет о покрытии обычно включает в себя следующее:

  • Общий обзор: отображает сводную информацию об общем покрытии кода, например покрытие линий, покрытие ветвей и т. д.
  • Просмотр исходного кода: показывает покрытие каждой строки исходного кода.,Определите, какие строки охвачены тестом,Какие строки не охвачены тестом.
  • Охват филиалов: отображает подробную информацию о покрытии филиалов.,В том числе, какие отрасли охвачены тестом,Какие отрасли не охвачены тестом.
  • Покрытие метода: отображает подробную информацию о покрытии метода.,В том числе, какие методы охватываются тестом,Какие методы не охвачены тестом.

5. Интеграция с платформой тестирования.

JaCoCo Может использоваться с основными средами тестирования, такими как JUnitTestNG ) Бесшовный интегрированный, можно использовать прямо в коде тестирования. JaCoCo Проведите тестирование покрытия кода. Например, в JUnit может пройти внутрь @RunWith(JacocoRunner.class) аннотация для указанияиспользовать JaCoCo Запустите тест.

6. Общие команды и плагины

  • Инструменты командной строки: JaCoCo предоставил exec команда и report команда для выполнения покрытия кодаанализироватьигенерироватьотчет о покрытии。
  • Maven плагин:использовать Maven При построении проекта вы можете использовать jacoco-maven-plugin плагин Приходитьинтегрированный JaCoCo
  • Ant плагин:использовать Ant При построении проекта вы можете использовать jacocoant плагин Приходитьинтегрированный JaCoCo
  • Gradle плагин:использовать Gradle При построении проекта вы можете использовать jacoco плагин Приходитьинтегрированный JaCoCo
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose