Я использую Python для разработки трех основных библиотек фреймворков для разработки веб-сайтов, настоятельно рекомендуется.
Я использую Python для разработки трех основных библиотек фреймворков для разработки веб-сайтов, настоятельно рекомендуется.

Хотя Python не является языком, предназначенным для серверной разработки, на рынке по-прежнему существует множество крупных компаний, использующих Python для разработки веб-сайтов и программного обеспечения, таких как Youtube, Reddit, Dropbox, Douban и т. д.

В настоящее время в экосистеме Python существует несколько популярных серверных фреймворков, в основном Django, Flask и FastAPI. Если мы занимаемся внутренней разработкой Python, какой нам следует выбрать?

С уровня рыночного приложения,Django>Flask>FastAPI,Это означает, что у Django и Flask появится больше возможностей трудоустройства.

Многие компании используют Django и даже используют Django для разработки приложений, таких как Youtube, Spotify, Instagram, Linkedin и т. д., поэтому у Django больше возможностей трудоустройства.

Если нет, вы можете проверить требования к возможностям веб-разработки Python на веб-сайте по подбору персонала. Многие из них требуют опыта работы с Django, как и Java Spring.

С точки зрения полноты,Django>Flask>FastAPI,Это означает, что Django можно использовать для более сложных приложений.

Django поставляется с большим количеством часто используемых инструментов и фреймворков, с помощью которых можно легко и быстро разработать полнофункциональное веб-приложение.

И в Django есть надежная система управления фоном. Django имеет встроенную систему управления внутренними данными. После простой настройки вы можете использовать полную функцию управления внутренними данными, написав небольшой объем кода.

С точки зрения активности сообщества и разнообразия документов Django также является лучшим и очень подходит в качестве основного инструмента для разработчиков.

Документация по обучению Django: https://docs.djangoproject.com/en/4.1/ https://docs.djangoproject.com/zh-hans/4.1/

С легкой точки зрения,FastAPI=Flask>Django,Это означает, что с FaskAPI и Flask легче начать работу.

FastAPI и Flask — это легкие серверные платформы, подходящие для новичков, которые могут начать работу и быстро создавать приложения.

Здесь следует подчеркнуть, что FastAPI — это вторичная платформа, которая добавляет поддержку веб-API, и это не тот же тип, что и платформы общего назначения, такие как Django и Flask.

Поэтому изучение бэкенда Python подходит только для выбора между Django и Flask или Tornado, Starlette и т. д.

В Django имеется большинство программных пакетов, обеспечивающих возможность повторного использования кода, и он представляет собой полноценную среду веб-разработки, в то время как Flask и FastAPI представляют собой простые среды для создания веб-сайтов. Многие функции, такие как пользовательские системы и фоновое управление, должны быть реализованы самостоятельно.

Обучающие документы Fastapi: https://fastapi.tiangolo.com/ https://fastapi.tiangolo.com/zh/

С точки зрения личной экономической эффективности,Flask>FastAPI>Django,Это значит, что Flask больше подходит для маленьких и красивых вещей.

Flask — это микрофреймворк для веб-разработки на Python. Строго говоря, он обеспечивает только поддержку веб-сервера и не обеспечивает полноценную поддержку разработки.

Flask очень легкий и простой. Создание веб-системы на его основе занимает несколько минут. Он особенно подходит для разработки небольших и микропрототипов. Это очень экономически эффективный выбор, позволяющий потратить меньше времени и создать пригодную к использованию систему.

Документация по обучению Flask: https://flask.palletsprojects.com/en/2.2.x/ https://dormousehole.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose