Изучите OOTDiffusion: инструмент с открытым исходным кодом для легко управляемой виртуальной примерки одежды.
Изучите OOTDiffusion: инструмент с открытым исходным кодом для легко управляемой виртуальной примерки одежды.

введение

Сегодня, в условиях бурного развития науки и техники,,Технология виртуальной примерки Постепенно это стало важной тенденцией в современной индустрии моды.

Недавно появился продукт под названием OOTDiffusion虚拟服装试穿Открытый исходный кодинструментвызвало широкое распространениесосредоточиться на。Вот этотинструмент Может автоматически регулировать эффект подгонки одежды в соответствии с разными полами и типами телосложения.,Подходит для модели Модель,Он также позволяет пользователям настраивать эффект примерки в соответствии со своими потребностями и предпочтениями.

Далее редактор представит вамOOTDiffusion,Давайте перейдем к очарованию этого инструмента.

Введение в проект

OOTDiffusion основан на Diffusion Модель Инструмент для создания одежды, использующий передовые технологии компьютерного зрения и глубокого обучения.

GitHub:https://github.com/levihsu/OOTDiffusion

проект МодельDemo:https://ootd.ibot.cn/

OOTDiffusion поддерживатьМодель полутелавсе тело МодельДва режима,Пользователи могут выбрать режим, который подходит им в соответствии со своими потребностями. Модель Half Body в основном используется для демонстрации эффекта верхней части тела от одежды.,Модель всего тела может более полно показать общий эффект одежды.

проходить OOTDiffusion,Пользователи могут загружать свои собственные фотографии или выбирать фотографии моделей, предоставленные системой.,Затем выберите стиль одежды, который хотите примерить.,OOTDiffusion автоматически синтезирует одежду на модели.,И вносите адаптивные корректировки в соответствии с телом и осанкой модели.,Для достижения наиболее реалистичного эффекта примерки。(Наложение различной виртуальной одежды на слой с фотографией.,Достигайте эффекта примерки. )

Основные особенности:
  • • поддерживать Модель полутелавсем телом Модель
  • • Пользовательская обработка эффектов наложения одежды.
  • • Разнообразные параметры: размер одежды, цвет, материал и т. д. можно регулировать вручную.
  • • Можно сохранить как картинку, видео

Лучшей особенностью этого инструмента является его высокая степень управляемости. Он может автоматически регулировать размер и форму одежды в зависимости от пола и типа телосложения, благодаря чему она идеально подходит к телу модели.

Кроме того, пользователи также могут настроить эффект примерки в соответствии со своими потребностями и предпочтениями, например, изменить цвет, материал и стиль одежды.

Использование OOTDiffusion

Откройте адрес ModelDemo сборки проекта.

ты можешь видеть Модель полутелабудет14модели и14стиль одеждыDemoДоступен для использования;все тело Модельбудет更多的搭配选项,Одежда, сочетающая верхнюю и нижнюю части тела.,Есть также цельная одежда, например, платья.,Просто выберите подходящую модель.

Конечно, вы также можете настроить и загрузить свои собственные фотографии и одежду для электронной коммерции (вам нужно вырезать изображения).

После выбора или загрузки фотографий модели и одежды нажмите «Выполнить», чтобы начать создание эффектов виртуальной примерки одежды.

Для демонстрации конкретной операции нажмите, чтобы посмотреть видео ниже

Если проект является официальной демонстрацией, при необходимости вы также можете собрать службу на своем локальном компьютере. Конкретные этапы строительства следующие:

1. Клонируйте проект (вы также можете напрямую скачать и распаковать его)

git clone https://github.com/levihsu/OOTDiffusion

2. Создайте виртуальную среду и установите зависимые пакеты.

Язык кода:javascript
копировать
conda create -n ootd python==3.10
conda activate ootd
pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 numpy==1.24.4 scipy==1.10.1 scikit-image==0.21.0

3、Скачать модель полутелаи все тело Модель(проектReadmeНиже есть инструкции)

4. Бегите

Модель полутелакомандная строковая команда

Язык кода:javascript
копировать
cd OOTDiffusion/run
python run_ootd.py --model_path <model-image-path> --cloth_path <cloth-image-path> --scale 2.0 --sample 4

все тело Моделькомандная строковая команда

Язык кода:javascript
копировать
cd OOTDiffusion/run
python run_ootd.py --model_path <model-image-path> --cloth_path <cloth-image-path> --model_type dc --category 2 --scale 2.0 --sample 4

Подвести итог

OOTDiffusion Появление технологии виртуальной примерки принесло новые идеи и возможности для развития технологии виртуальной примерки. Он не только обеспечивает легко контролируемую установку, но также предоставляет пользователям больше творческого пространства и свободы.

Я верю, что в будущем, благодаря постоянному развитию технологий, технология виртуальной примерки станет более зрелой и популярной, предоставляя людям более удобный и персонализированный опыт покупок.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose