Изучение и использование pytest 20. Как pytest проводит распределенное тестирование? (pytest-xdist)
Изучение и использование pytest 20. Как pytest проводит распределенное тестирование? (pytest-xdist)

1 Что такое распределенное тестирование?

  • Прежде чем продолжить эту статью,Сначала изучите базовые знания,Что такое распределенный тест?
  • распределенный тест: относится к локальной сети и Интернету.,Подключите распределенные в разных местах тестовые компьютеры, которые независимо выполняют определенные функции.,Чтобы добиться совместного использования ресурсов тестирования、децентрализованные операции、Централизованное управление、совместная работа、балансировка нагрузки、Тестирование компьютерных сетей для мониторинга процесса тестирования и других целей.
  • С точки зрения непрофессионала：распределенныйтест Работы слишком много, и для ее выполнения одному человеку требуется время, поэтому позвольте нескольким людям делать это вместе, экономя ресурсы и время.

2 Зачем проводить распределенное тестирование?

2.1 Сценарий 1: Сценарий автоматизированного тестирования

  • Во время автоматического тестирования у нас есть множество вариантов использования, например 2000 вариантов использования, которые выполняются последовательно. Каждый вариант использования выполняется в течение 1 минуты, что занимает 2000 минут;
  • Какая концепция? 2000 минут — это более 30 часов. Если это дымовой тест, то он, вероятно, не такой быстрый, как запуск вручную;
  • Кроме того, если он будет опубликован в Интернете, просмотр 2000 вариантов использования будет пустой тратой времени;
  • Итак, если мы позволим распределенному варианту использования выполнить,Может ли это сэкономить много времени?

2.2 Сценарий 2: Сценарий тестирования производительности

  • Если объем данных большой, если мы используем одну машину для испытания под давлением, одновременное давление может быть слишком высоким;
  • Затем вам нужно выбрать использование нескольких машин для нагрузочного тестирования (например, агента/загрузочной машины Jmeter);
  • Это также сценарий распределенного стресс-теста или распределенного теста производительности.

Подводя итог, можно сказать, что на самом деле речь идет о повышении эффективности и качества.

3. Каковы характеристики распределенного тестирования?

Функции

иллюстрировать

сетка

Многоузловое соединение и совместное использование ресурсов

Распределение

Совместная работа, балансировка нагрузки, масштабируемость и высокая доступность в разных регионах и на компьютерах.

открытость

Портативность, совместимость, масштабируемость, доступность

в реальном времени

Вся информация должна быть в режиме реального времени

Динамический

Динамическое отображение объектов и действий процесса тестирования

Работа с неопределенностью

иметь Работа с неопределенностьюспособность

Отказоустойчивость и безопасность

Высокая отказоустойчивость, высокая надежность и хорошая безопасность.

4. Каковы ключевые технологии распределенного тестирования?

Технические моменты

Требовать

Распределенная среда

Получите глобальный статус и легко отслеживайте и управляйте процессом тестирования централизованной распределенной стратегии;

Узел связи в Распределенной среде

Стабильная коммуникационная среда, подходящая для реализации на основе обмена сообщениями.

Планирование тестовых заданий

Статическое планирование, динамическое планирование и гибридное планирование.

5. Каковы предварительные условия для вариантов использования распределенного выполнения?

  • Варианты использования независимы, не имеют зависимостей и выполняются полностью независимо;
  • При выполнении вариантов использования нет порядка, и случайные приказы могут выполняться нормально;
  • Каждый вариант использования можно запускать повторно, и результаты не повлияют на другие варианты использования.

6 установка pytest-xdist

  • pytest-xdistДавайте автоматизироватьтествариант использованияраспределенныйосуществлять,Экономьте время тестирования,Параллелизм на уровне процесса;
  • Установите с помощью:
Язык кода:python
кодКоличество запусков：0
копировать
pip3 install pytest-xdist
Язык кода:python
кодКоличество запусков：0
копировать
C:\Users\Administrator>pip3 install pytest-xdist
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Requirement already satisfied: pytest-xdist in d:\python37\lib\site-packages (1.31.0)
Requirement already satisfied: six in d:\python37\lib\site-packages (from pytest-xdist) (1.15.0)
Requirement already satisfied: execnet>=1.1 in d:\python37\lib\site-packages (from pytest-xdist) (1.8.0)
Requirement already satisfied: pytest>=4.4.0 in d:\python37\lib\site-packages (from pytest-xdist) (6.2.4)
Requirement already satisfied: pytest-forked in d:\python37\lib\site-packages (from pytest-xdist) (1.1.3)
Requirement already satisfied: apipkg>=1.4 in d:\python37\lib\site-packages (from execnet>=1.1->pytest-xdist) (1.5)
Requirement already satisfied: toml in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (0.10.2)
Requirement already satisfied: attrs>=19.2.0 in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (20.3.0)
Requirement already satisfied: colorama in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (0.4.4)
Requirement already satisfied: atomicwrites>=1.0 in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (1.4.0)
Requirement already satisfied: pluggy<1.0.0a1,>=0.12 in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (0.13.1)
Requirement already satisfied: py>=1.8.2 in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (1.10.0)
Requirement already satisfied: importlib-metadata>=0.12 in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (2.1.1)
Requirement already satisfied: packaging in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (20.8)
Requirement already satisfied: iniconfig in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (1.1.1)
Requirement already satisfied: zipp>=0.5 in d:\python37\lib\site-packages (from importlib-metadata>=0.12->pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (1.2.0)
Requirement already satisfied: pyparsing>=2.0.2 in d:\python37\lib\site-packages (from packaging->pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (2.4.7)

7 преимуществ pytest-xdist

  • Распараллеливание тестовых запусков;
  • Запустите тест несколько раз в дочернем процессе;
  • Вы можете указать разные интерпретаторы Python или разные платформы для параллельного запуска тестов.

8 Использование pytest-xdist

8.1 Нормальное выполнение

Язык кода:python
кодКоличество запусков：0
копировать
# -*- coding:utf-8 -*-
# автор：Насекомые без границ
# Дата: 16 марта 2023 г. 
# Имя файла: test_xdist.py
# Функция: pytest-xdistраспределенный тест
# Контактное лицо: VX (Ноама Нельсон)
# Блог: https://blog.csdn.net/NoamaNelson

import pytest
import time

class TestCase01():
    def test_case_01(self):
        time.sleep(1)
        print("case01$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")

    def test_case_02(self):
        time.sleep(1)
        print("case02$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")

    def test_case_03(self):
        time.sleep(1)
        print("case03$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")

    def test_case_04(self):
        time.sleep(1)
        print("case04$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")

    def test_case_05(self):
        time.sleep(1)
        print("case05$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")

    def test_case_06(self):
        time.sleep(1)
        print("case06$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")

class TestCase02():
    def test_case_07(self):
        time.sleep(1)
        print("case07$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")

    def test_case_08(self):
        time.sleep(1)
        print("case08$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")

    def test_case_09(self):
        time.sleep(1)
        print("case08$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s", "test_xdist.py"])
  • Результаты выполнения с использованием 9.14s следующие:
Язык кода:python
кодКоличество запусков：0
копировать
test_xdist.py::TestCase01::test_case_01 
test_xdist.py::TestCase01::test_case_02 
test_xdist.py::TestCase01::test_case_03 
test_xdist.py::TestCase01::test_case_04 
test_xdist.py::TestCase01::test_case_05 
test_xdist.py::TestCase01::test_case_06 
test_xdist.py::TestCase02::test_case_07 PASSED                           [ 11%]case01$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
PASSED                           [ 22%]case02$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
PASSED                           [ 33%]case03$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
PASSED                           [ 44%]case04$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
PASSED                           [ 55%]case05$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
PASSED                           [ 66%]case06$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
PASSED                           [ 77%]case07$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

test_xdist.py::TestCase02::test_case_08 PASSED                           [ 88%]case08$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

test_xdist.py::TestCase02::test_case_09 PASSED                           [100%]case08$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$


============================== 9 passed in 9.14s ==============================

8.2 Распределенное выполнение приведенного выше кода:

  • Выполнить команду:
Язык кода:python
кодКоличество запусков：0
копировать
pytest -s -n auto test_xdist.py
  • Результаты следующие:,Затраченное время 4,51 с.,Видно, что время теста сильно сокращается после выполнения распределенного:
Язык кода:python
кодКоличество запусков：0
копировать
(venv) F:\pytest_study\test_case\test_j>pytest -s -n auto test_xdist.py
============================================ test session starts =============================================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-6.2.4, py-1.10.0, pluggy-0.13.1
rootdir: F:\pytest_study, configfile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.12, assume-2.4.3, cov-2.8.1, forked-1.1.3, html-2.0.1, metadata-1.8.0, ordering-0.6,
 repeat-0.9.1, rerunfailures-10.3, xdist-1.31.0
gw0 [9] / gw1 [9] / gw2 [9] / gw3 [9] / gw4 [9] / gw5 [9] / gw6 [9] / gw7 [9]
.........
============================================= 9 passed in 4.51s ==============================================

8.3 Укажите количество запусков ЦП

  • -n auto：Может автоматически обнаруживать системуCPUКоличество ядер；
  • использоватьautoвоспользовался всемCPUДавайте рассмотрим вариант использования；
  • Вы также можете указатьиспользоватьнесколькоCPUДавайте рассмотрим вариант использования：
Язык кода:python
кодКоличество запусков：0
копировать
# x — количество процессоров
pytest -s -n x
  • Как вы можете видеть нижеиспользоватьдваCPUДавайте рассмотрим вариант использования Продолжительность6.27s：
Язык кода:python
кодКоличество запусков：0
копировать
(venv) F:\pytest_study\test_case\test_j>pytest -s -n 2 test_xdist.py
============================================ test session starts =============================================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-6.2.4, py-1.10.0, pluggy-0.13.1
rootdir: F:\pytest_study, configfile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.12, assume-2.4.3, cov-2.8.1, forked-1.1.3, html-2.0.1, metadata-1.8.0, ordering-0.6,
 repeat-0.9.1, rerunfailures-10.3, xdist-1.31.0
gw0 [9] / gw1 [9]
.........
============================================= 9 passed in 6.27s ==============================================

8.4 Использование с pytest-html

  • Команда выглядит следующим образом:
Язык кода:python
кодКоличество запусков：0
копировать
pytest -s -n auto --html=report.html --self-contained-html
  • Результаты запуска:
Язык кода:python
кодКоличество запусков：0
копировать
pytest -s -n auto test_xdist.py --html=report.thml --self-contained-htm
l
Язык кода:python
кодКоличество запусков：0
копировать
gw0 [9] / gw1 [9] / gw2 [9] / gw3 [9] / gw4 [9] / gw5 [9] / gw6 [9] / gw7 [9]
.........
------------------ generated html file: file://F:\pytest_study\test_case\test_j\report.thml ------------------
============================================= 9 passed in 4.68s ==============================================
Вставьте сюда описание изображения
Вставьте сюда описание изображения

8.5 Пусть pytest-xdist выполняется в указанном порядке

  • pytest-xdistосуществлять По умолчанию не требуется；
  • Сносно --dist параметр для управления последовательностью;

параметр

иллюстрировать

--dist=loadscope

тот же модульmoduleФункция ниже аналогичнатестдобрыйclassДля группировки используются следующие методы.

--dist=loadfile

Группа с одинаковым именем файла

8.6 Как pytest-xdist обеспечивает однократное выполнение сеанса

  • pytest-xdistНе существует встроенной поддержки, обеспечивающей использование только фикстур в области сеанса.осуществлятьодин раз；
  • МожетиспользоватьFileLockМетод генерируется только один разfixtureданные：
Язык кода:python
кодКоличество запусков：0
копировать
import pytest
from filelock import FileLock


@pytest.fixture(scope="session")
def login():
    print("====Логин===")
    with FileLock("session.lock"):
        name = "zhang"
        password= "123456"
        # web автоматизация пользовательского интерфейса
        # Объявить драйвер и вернуться

        # Автоматизация интерфейса
        # Инициирование запроса на вход и возврат токена можно записать так

    yield name, password
    печать("====Выход====")
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native｜Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose
©