Исследование новой эры искусственного интеллекта в тестировании: перспективы написания тестовых примеров с помощью ИИ
Введение
Тестовые случаи — это основное содержание работы тестировщиков и «класс реализации» мыслей тестировщиков. Они полностью отражают идеи тестирования и могут служить руководством для последующего поведения при тестировании. Они являются для тестировщиков важной основой для понимания бизнеса и основ. качество. Если разработка тест-кейса не завершена и возникают упущения, обычно возникают последствия, которых никто не хочет видеть, например, пропущенные тесты, постоянные онлайн-ошибки и т. д. ——Цитата из «Практики построения систем качества Ele.me»
Тестовый пример обычно содержит следующие элементы:
- тестовый модуль
- название теста
- Предварительные условия
- Этапы тестирования
- ожидаемые результаты
- фактические результаты
Конечно, некоторые тестовые примеры могут также включать исполнителей и т. д. Вы можете определить требования к формату тестовых примеров в соответствии с потребностями вашей компании.
Практические упражнения
Так как же позволить ChatGPT автоматически генерировать тестовые примеры?
- Соответствующая информация о запросе должна быть предоставлена ChatGPT.
- Определите формат варианта использования.
- Укажите выходной формат вариантов использования, чтобы снизить стоимость корректировки.
Предположим, что нашим требованием является следующее:
Добавление кнопки поиска в веб-интерфейс требует точного и нечеткого соответствия ключевых слов.
Тогда наше слово-подсказку можно записать так:
- Подсказка: Я инженер-испытатель, вот информация о требованиях, которую я получил: Добавление кнопки поиска в веб-интерфейс требует точного и нечеткого соответствия ключевых слов.Требуется для создания тестовых примеров на основе вышеуказанных требований. Тестовые случаи должны содержать следующую информацию: тестируемый модуль、название теста、Предварительные условия、Этапы тестирования、ожидаемые результаты、фактические результаты. Формат, используемый для вывода тестовых примеров markdown формат таблицы
В зависимости от потребностей, которые вы предоставляете,Вот два тестовых пример примера,описано отдельно Точное соответствие ключевого словаинечеткое соответствие。тестовый Формат примера соответствует формату таблицы Markdown.
### тестовый пример 1. Точное соответствие ключевых слов.
| тестовый модуль | название теста | Предварительные условия | Этапы тестирования | ожидаемые результаты | фактические результаты ||------------|------------------|--------------------------|--------------------------------------------|------------------------------|------------------------------|| кнопка поиска | Точное соответствие ключевого слова | Веб-интерфейс загружен | 1. ОткрытьWebинтерфейс<br>2. позициякнопка поискаи нажмите<br>3. Введите ключевые слова<br>4. Выполнить поиск | Появляться с Точное соответствие ключевого Результаты по словам | фактические результатыиожидаемые результатыпоследовательный |
### тестовый пример 2: Нечеткое сопоставление
| тестовый модуль | название теста | Предварительные условия | Этапы тестирования | ожидаемые результаты | фактические результаты ||------------|----------------|--------------------------|----------------------------------------------|--------------------------|--------------------------|| кнопка поиска | нечеткое соответствие | Веб-интерфейс загружен | 1. ОткрытьWebинтерфейс<br>2. позициякнопка поискаи нажмите<br>3. Введите нечеткие ключевые слова<br>4. Выполнить поиск | Появлятьсяиключевые слованечеткое Результаты по совпадению | фактические результатыиожидаемые результатыпоследовательный |
Пожалуйста, внесите соответствующие изменения в соответствии с вашими конкретными потребностями.,и создавайте больше тестовых пример,Охватите больше возможных ситуаций,Например Ввод исключений、Результаты поиска пустыи т. д.。Нам необходимо интегрировать тестовые сценарии, чтобы их можно было архивировать и обрабатывать. Мы можем далее вводить слова-подсказки.
- Подсказка: Пожалуйста, помогите мне объединить эти две таблицы.,И добавляем Ввод в форме существуют исключений、Результаты поиска пустыварианты использования。| тестовый модуль | название теста | Предварительные условия | Этапы тестирования | ожидаемые результаты | фактические результаты ||------------|------------------|--------------------------|--------------------------------------------|------------------------------|------------------------------|| кнопка поиска | Точное соответствие ключевого слова | Веб-интерфейс загружен | 1. ОткрытьWebинтерфейс<br>2. позициякнопка поискаи нажмите<br>3. Введите ключевые слова<br>4. Выполнить поиск | Появляться с Точное соответствие ключевого Результаты по словам | фактические результатыиожидаемые результатыпоследовательный || кнопка поиска | нечеткое соответствие | Веб-интерфейс загружен | 1. ОткрытьWebинтерфейс<br>2. позициякнопка поискаи нажмите<br>3. Введите нечеткие ключевые слова<br>4. Выполнить поиск | Появлятьсяиключевые слованечеткое Результаты по совпадению | фактические результатыиожидаемые результатыпоследовательный || кнопка поиска | Ввод исключений | Веб-интерфейс загружен | 1. ОткрытьWebинтерфейс<br>2. позициякнопка поискаи нажмите<br>3. Введите специальные символы<br>4. Выполнить поиск | Показать сообщение об ошибке формата ввода | фактические результатыиожидаемые результатыпоследовательный || кнопка поиска | Результаты поиска пусты | Веб-интерфейс загружен | 1. ОткрытьWebинтерфейс<br>2. позициякнопка поискаи нажмите<br>3. Ввод не сохраненсуществоватьключевые слова<br>4. Выполнить поиск | Отображать сообщение об отсутствии соответствующих результатов | фактические результатыиожидаемые результатыпоследовательный |Выше приведен интегрированный ответ ChatGPT. Нам нужно только вставить тестовые примеры в формате Markdown в Excel, чтобы заархивировать тестовые примеры.
Подвести итог
В этой практике мы использовали следующий метод со словами-подсказками ChatGPT:
- Четко запишите требования: предоставьте соответствующую информацию о требованиях ChatGPT；Укажите выходной формат вариантов использования, чтобы снизить стоимость корректировки.
- Изменения в тестировании системы: в процессе взаимодействия вы обнаружите, что ChatGPT не может сразу удовлетворить потребности, поэтому вы можете в дальнейшем исправлять его ответы, пока не будете удовлетворены.
- Предоставьте справочный текст: определите вариант формата для использования.
- Разбивайте сложные задачи на более простые подзадачи.
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
Cloud Native｜Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
Центр конфигурации————Накос
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
