Исследование файлов Proto: раскрыты определения и параметры синтаксического анализа
Исследование файлов Proto: раскрыты определения и параметры синтаксического анализа

Предисловие: применить bctЭто снова задействованоserviceиproto,Не совсем понимаю,Учись~ Установите здесь флажок и получите сертификат сетевого инженера или сертификат встроенного инженера до конца года.

Язык кода:javascript
копировать
NOTICE  2023-09-26 10:56:46.336009+0800: Stopping tcpdump since packet capture is not required by the remaining tests

NOTICE  2023-09-26 10:56:46.336774+0800: Terminating BCT.
*** Beginning Network Interoperability Test ***
Please enter the device's service type in the form 
	"_<service>._<proto>.local.", e.g. "_printer._tcp.local."
	(or try again with "-M"):

Прото-файлы — это язык, разработанный Google для определения структур данных и сервисных интерфейсов, который часто используется для обмена данными и связи между различными платформами.

Прото-файлы состоят из трех основных компонентов: сообщения, службы и перечисления.

Сообщения — это основной способ определения структур данных, аналогичных классам в объектно-ориентированном программировании. Вы можете определить поля в сообщении, указать тип и имя поля, а также добавить метаданные, например комментарии.

Служба определяет набор методов, которые можно вызывать удаленно. Каждый метод имеет входные и выходные параметры, и в сервисе можно определить несколько методов.

Перечисление определяет набор именованных целочисленных констант, которые можно использовать в качестве диапазонов значений для полей сообщений или опций для методов службы.

В дополнение к вышеупомянутым базовым компонентам файлы Proto также поддерживают операторы импорта для импорта других файлов Proto, что позволяет обеспечить модульность и повторное использование.

Файлы Proto используют краткий синтаксис для определения структур данных и интерфейсов, а также поддерживают расширенные функции, такие как расширения и пользовательские параметры, что делает их очень подходящими для межплатформенного обмена данными и сценариев взаимодействия.

Следует отметить, что файл Proto является лишь языком определения и не соответствует напрямую конкретному коду реализации. Вам необходимо использовать соответствующий компилятор или инструмент для преобразования файла Proto в конкретный код целевой платформы.


Оптимизировать определение файла Proto и описание параметров

1. Соглашение об именах файлов прототипа: имя пакета.имя сервиса.proto

2. Ключевые слова протосинтаксиса:

  • синтаксис: тип,На данный момент существует два набора протоколов proto3 и proto2.,Рекомендуется использовать proto3,Должен быть размещен в первой строке файла Proto.
  • package: имя пакета, должно быть размещено во второй строке.
  • service: определяет набор методов в файле Proto, аналогичный методам интерфейса.
  • сообщение: Определите структуру сообщения, аналогичную структуре языка Go, в которой определены параметры приема и возврата метода.
  • return: определяет возвращаемый ответ, используемый с сервисом.
  • rpc: Определить методы, используемые с сервисом.

Тип переменной:

  • Необязательно: используется вместе с сообщением, указывая, что поле является необязательным и может передаваться, а может и не передаваться.
  • повтор: используется с сообщением, указывающим, что поле получено или возвращено в виде массива.

3. Пример:

Язык кода:javascript
копировать
syntax = "proto3";
package user;

service HelloService {
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloResponse){}
}

message HelloRequest {}

message HelloResponse {
  string msg = 1;
}

Скомпилировать команду:

Язык кода:javascript
копировать
protoc --go_out=plugins=grpc:. server.hello.proto

Пример на стороне сервера:

Язык кода:javascript
копировать
package main

import (
	"flag"
	"fmt"
	"log"
	"net"

	user "grpc.zozoo.net/protos"
	"grpc.zozoo.net/impl"
	"google.golang.org/grpc"
)

func main() {
	flag.Parse()
	lis, err := net.Listen("tcp", fmt.Sprintf(":%d", 9000))
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
	}

	log.Println("Мониторинг порта успешен: 9000")

	grpcServer := grpc.NewServer()
	user.RegisterHelloServiceServer(grpcServer, &impl.HelloService{})
	grpcServer.Serve(lis)
}

Пример клиента:

Язык кода:javascript
копировать
package main

import (
	"context"
	"log"

	"google.golang.org/grpc"

	user "grpc.zozoo.net/protos"
)

func main() {
	conn, err := grpc.Dial(":9000", grpc.WithInsecure())
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
	}

	// Вызов метода RPC
	hello := user.NewHelloServiceClient(conn)
	rsp, err := hello.SayHello(context.TODO(), &user.HelloRequest{})
	if err != nil {
		log.Fatalf("Вызов метода не выполнен err  %v", err)
	}

	log.Println(rsp.Msg)
	defer conn.Close()
}
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose