Используйте Python, чтобы шаг за шагом научить вас, как реализовать сканер (включая внешний интерфейс).
Используйте Python, чтобы шаг за шагом научить вас, как реализовать сканер (включая внешний интерфейс).

Оглавление

  • Предисловие
  • Основные принципы работы краулеров
  • Отправляйте HTTP-запросы, используя библиотеку запросов Python.
  • Используйте библиотеку BeautifulSoup для анализа HTML-страниц.
  • Создайте внешний интерфейс с помощью PyQt5.
  • Внедрить полную программу сканирования
  • Заключение

Предисловие

Благодаря быстрому развитию Интернета и потрясающим технологическим инновациям в сфере технологий каждый день в Интернете генерируются огромные объемы данных, которые представляют огромную ценность как для бизнеса, так и для частных лиц. Как разработчик, вы не новичок в обработке данных, и вы также должны быть знакомы с использованием Python, поскольку язык Python стал популярным в младших классах средней школы. Вы также должны быть знакомы с поисковыми роботами, одной из основных функций Python. Фактически, сканеры (также веб-паук (называемый веб-пауком) — это инструмент, который может автоматически сканировать веб-данные. Он может помочь нам получить необходимую информацию из Интернета. Итак, тема этого выпуска — простое использование сканеров. Эта статья шаг за шагом научит вас, как использовать Python для реализации и использования простого сканера. PyQt5 Создайте простой внешний интерфейс для отображения просканированных данных. Эта статья начнется с основных принципов работы сканеров, затем будет рассказано, как использовать библиотеку запросов Python для отправки HTTP-запросов, как использовать библиотеку BeautifulSoup для анализа HTML-страниц и, наконец, Внедрить полную программу К счастью, я надеюсь, что она окажется полезной и вдохновит разработчиков, прочитавших эту статью.

Основные принципы работы краулеров

Как программист, вы должны быть знакомы с концепцией сканера. Давайте рассмотрим основные принципы работы сканера. На самом деле принцип работы сканера очень прост: он сначала отправляет HTTP-запрос на целевой веб-сайт. затем анализирует HTML-страницу, возвращаемую сервером, для извлечения всей информации. Требуемой информацией может быть текст, изображения, ссылки и т. д. В то же время сканер может использовать эту информацию, чтобы определить, нужно ли продолжать сканирование страницы и как сканировать другие ссылки на страницу. Кроме того, искатель в основном реализуется с помощью языка Python. В этой статье язык Python также используется в качестве примера языка для ознакомления. Поделимся идеями конструкции обходчика, как показано на рисунке ниже:

Отправляйте HTTP-запросы, используя библиотеку запросов Python.

Друзья, которые использовали Python, должны знать, что его сторонняя библиотека очень мощная и простая в использовании. Здесь мы представим библиотеку Python для сетевых запросов: запросы. Другими словами, библиотека запросов Python — это очень популярная библиотека HTTP. Наши разработчики легко отправляют HTTP-запросы.

Конкретные шаги по использованию библиотеки запросов для отправки HTTP-запросов разделены на следующие шаги:

  1. Библиотека запросов на импорт;
  2. Создайте объект сеанса;
  3. Используйте объект Session для отправки HTTP-запроса;
  4. Получите ответ на HTTP-запрос.

Далее я расскажу о конкретном использовании. Вот пример кода, который использует библиотеку запросов для отправки HTTP-запросов:

Язык кода:javascript
копировать
import requests 

# Создайте объект сеанса 
session = requests.Session() 

# Отправить HTTP-запрос 
response = session.get('https://www.baidu.com') 

# Получить ответ на HTTP-запрос
print(response.text)

Используйте библиотеку BeautifulSoup для анализа HTML-страниц.

Далее давайте представим стороннюю библиотеку для анализа HTML-страниц.,В Python также есть соответствующие библиотеки для поддержки анализа HTML-страниц.,BeautifulSoup — очень популярная библиотека для анализа HTML.,Это помогает нам легко анализироватьHTMLстраница。специфический Используйте библиотеку BeautifulSoup для анализа Шаги для HTML-страницы следующие:

  1. Импортируйте библиотеку BeautifulSoup.
  2. Создайте объект BeautifulSoup
  3. Анализ HTML-страниц с использованием объектов BeautifulSoup
  4. Получить результаты парсинга

Далее я расскажу о конкретном методе использования. Ниже приведен пример кода использования библиотеки BeautifulSoup для анализа HTML-страницы.

Язык кода:javascript
копировать
from bs4 import BeautifulSoup

# Создайте объект BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')

# Получить результаты парсинга
print(soup.title.text)

Создайте внешний интерфейс с помощью PyQt5.

Далее я поделюсь последней частью темы этой статьи.,Он предназначен для отображения данных, просканированных сканером, через внешний интерфейс.,Вот внешний интерфейс, созданный с использованием PyQt5.,По сути, PyQt5 — это кроссплатформенная библиотека с графическим интерфейсом.,Это помогает нам легко создавать графические интерфейсы.。специфический Создайте внешний интерфейс с помощью Шаги для PyQt5 следующие:

  1. Импортировать библиотеку PyQt5
  2. Создайте объект QApplication
  3. Создайте объект главного окна
  4. Добавьте элементы управления к объекту главного окна
  5. Установите свойства элемента управления
  6. Сигналы и слоты для подключения элементов управления

Далее я расскажу о конкретном методе использования. Ниже приведен пример кода для PyQt5.

Язык кода:javascript
копировать
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButton, QLabel

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # Установить заголовок окна
        self.setWindowTitle("Рептилия")

        # Создать кнопку
        self.button = QPushButton("Запустить сканер")

        # Создать ярлык
        self.label = QLabel("результаты сканера")

        # Установите функцию слота кнопки
        self.button.clicked.connect(self.on_button_clicked)

        # Добавьте элементы управления к объекту главного окна
        self.setCentralWidget(self.button)

        # Установите свойства элемента управления
        self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter)

        # окно дисплея
        self.show()

    def on_button_clicked(self):
        # Логика рептилий

        # Обновить содержимое ярлыка
        self.label.setText("Сканер завершен")

# Создайте объект QApplication
app = QApplication(sys.argv)

# Создайте объект главного окна
window = MainWindow()

# Войдите в основной цикл
sys.exit(app.exec_())

Внедрить полную программу сканирования

После использования двух ключевых сторонних библиотек, описанных выше для сканеров,,Далее мы объединим два предыдущих пункта знаний.,Внедрить полную программу обработки. Этот сканер запустится с указанного URL.,Сканировать все ссылки на этой странице,Затем сохраните эти ссылки в файл. Конкретный пример кода выглядит следующим образом:

Язык кода:javascript
копировать
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButton, QLabel

# URL для сканирования
url = 'https://www.baidu.com'

# Создайте объект сеанса
session = requests.Session()

# Отправить HTTP-запрос
response = session.get(url)

# Получить ответ на HTTP-запрос
html_doc = response.text

# Создайте объект BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')

# Получить все ссылки
links = soup.find_all('a')

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # Установить заголовок окна
        self.setWindowTitle("Рептилия")

        # Создать кнопку
        self.button = QPushButton("Запустить сканер")

        # Создать ярлык
        self.label = QLabel("результаты сканера")

        # Установите функцию слота кнопки
        self.button.clicked.connect(self.on_button_clicked)

        # Добавьте элементы управления к объекту главного окна
        self.setCentralWidget(self.button)

        # Установите свойства элемента управления
        self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter)

        # окно дисплея
        self.show()

    def on_button_clicked(self):
        # Логика рептилий

        # Обновить содержимое ярлыка
        self.label.setText("Сканер завершен")

# Создайте объект QApplication
app = QApplication(sys.argv)

# Создайте объект главного окна
window = MainWindow()

# Войдите в основной цикл
sys.exit(app.exec_())

Заключение

Благодаря введению в этой статье использования Python для реализации функций сканера и использованию Python для реализации простого примера сканера читатели, должно быть, усвоили это, верно? Эта статья начинается с основных принципов работы сканеров, затем рассказывается, как использовать библиотеку запросов Python для отправки HTTP-запросов и как использовать библиотеку BeautifulSoup для анализа HTML-страниц, а затем рассказывается об окончательном внешнем интерфейсе для отображения просканированных данных. Наконец, эти разобранные знания объединяются для реализации полноценной программы-сканера. Поскольку в данном случае речь идет о простой программе-сканере, данная статья представляет собой лишь относительно простой пример. Я надеюсь, что она вдохновит читателей. Если читатели хотят глубже понять и использовать сканеры, посетите сообщество разработчиков Python. чтобы найти идеи, я также надеюсь, что большие парни в областях, связанных с Python, оставят это без внимания, эксперты, пожалуйста, оставьте это. Я надеюсь, что это руководство поможет вам изучить сканеры и реализовать собственную программу для сканирования. Спасибо за просмотр! Добро пожаловать для общения в зоне комментариев!

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose