Используйте locus для стресс-тестирования Websocket и стресс-тестирования интерфейса.
Используйте locus для стресс-тестирования Websocket и стресс-тестирования интерфейса.

Установить

Установить Locust:

Язык кода:javascript
копировать
pip3 install locust

Посмотреть версию

Язык кода:javascript
копировать
locust -V
# locust 2.5.1

Основное использование

Пример кода

Язык кода:javascript
копировать
from locust import User, events, task, between
import random


def success_call(name, recvText, total_time):
    events.request_success.fire(
        request_type="[Success]",
        name=name,
        response_time=total_time,
        response_length=len(recvText)
    )


def fail_call(name, total_time):
    events.request_failure.fire(
        request_type="[Fail]",
        name=name,
        response_time=total_time,
        response_length=0,
        exception=Exception(),
    )


class MyUser(User):
    wait_time = between(1, 5)

    @task(1)
    def job1(self):
        print('This is job 1')
        self.sendMsg("job1", 'This is job 2')

    @task(2)
    def job2(self):
        print('This is job 2')
        self.sendMsg("job2", 'This is job 2')

    def sendMsg(self, methodname, msg):
        num = random.randint(0, 2)
        time = random.randint(10, 50)
        if (num == 0):
            fail_call(methodname, time)
        else:
            success_call(methodname, msg, time);

осуществлять

Язык кода:javascript
копировать
locust -f test4.py --autostart --autoquit 0 -u 1 -r 3 --run-time 10s

в

  • request_typeЭто должен быть способ запроса,Здесь для удобства понимания,непосредственно используется[Success]и[Fail],различать успешные запросыинеудавшийся запрос,После этого вызываются только обратные вызовы успеха или неудачи.,саранча засчитает это.
  • @task(2)Числа внутри — это веса.。
  • wait_time Это интервал между двумя задачами. Если он не установлен, выполнение будет максимально быстрым.
    • wait_time = between(1, 5) Интервал представляет собой случайное значение 1-5 секунд.
    • wait_time = constant(1) Интервал фиксированный и составляет 1 секунду.

Уведомление:

Все задачи не могут быть асинхронными методами.

результат

TaskSet

Если вы тестируете производительность веб-сайта,Этот веб-сайт построен послойно.,включатьчастьиребенокчасть,Тогда возможно было бы полезно построить нагрузку таким же образом. с этой целью,locus предоставляет классы набора задач. Это сборник задач, которые будут изучать,Очень похоже на задачи, объявленные непосредственно в пользовательском классе.

Язык кода:javascript
копировать
from locust import User, TaskSet, constant,task


class ForumSection(TaskSet):
    wait_time = constant(1)

    @task(10)
    def job1(self):
        print("job1----")

    @task
    def job2(self):
        print("job2+++++")

    @task
    def stop(self):
        self.interrupt()


class LoggedInUser(User):
    wait_time = constant(5)
    tasks = {ForumSection: 2}

    @task
    def my_task(self):
        print("my_task=======")

осуществлять

Язык кода:javascript
копировать
locust -f test5.py --autostart --autoquit 0 -u 1 -r 3 --run-time 10s

Вы также можете написать это так

Язык кода:javascript
копировать
class MyUser(User):
    @task
    class MyTaskSet(TaskSet):
        ...

SequentialTaskSet

SequentialTaskSet — набор задач,Его задачи будут в указанном порядке изучать. Последовательные наборы задач могут быть вложены в наборы задач.,наоборот.

Язык кода:javascript
копировать
from locust import User, SequentialTaskSet, constant,task


class MySet(SequentialTaskSet):
    wait_time = constant(1)

    @task(10)
    def job1(self):
        print("job1----")

    @task
    def job2(self):
        print("job2+++++")

    @task
    def stop(self):
        print("stop")
        self.interrupt()


class LoggedInUser(User):
    wait_time = constant(5)
    tasks = {MySet: 2}

    @task
    def my_task(self):
        print("my_task=======")

осуществлять

Язык кода:javascript
копировать
locust -f test6.py --autostart --autoquit 0 -u 1 -r 3 --run-time 60s

последовательность

Язык кода:javascript
копировать
from locust import User, SequentialTaskSet, constant, task


class ASet(SequentialTaskSet):
    wait_time = constant(1)

    @task(2)
    def job1(self):
        print("a-1")

    @task
    def job2(self):
        print("a-2")

    @task
    def stop(self):
        print("a-stop")
        self.interrupt()


class BSet(SequentialTaskSet):
    wait_time = constant(1)

    @task(2)
    def job1(self):
        print("b-1")

    @task
    def job2(self):
        print("b-2")

    @task
    def stop(self):
        print("b-stop")
        self.interrupt()


class LoggedInUser(User):
    wait_time = constant(1)

    tasks = {ASet: 2, BSet: 1}

    @task
    def my_task(self):
        print("c-1")

Просмотр из результата

Между a, b и c нет последовательности. ASet и BSet в порядке рассмотреть Вероятность ASet и BSetосуществлять 2:1.

Проверка давления интерфейса

Создать в текущем каталогеlocustfile.pyдокумент

Язык кода:javascript
копировать
import random
from locust import HttpUser, task, between

class QuickstartUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 3)
    host  = "http://www.psvmc.cn"

    @task
    def index_page(self):
        self.client.get("/index.html")  # Адрес здесь необходимо исключить host часть
        self.client.get("/userlist.json")

    @task(3)
    def view_item(self):
        item_id = random.randint(1, 10000)
        self.client.get(f"/search.json?id={item_id}", name="/search.json")

    def on_start(self):
        self.client.post("/login.json", {"username":"foo", "password":"bar"})

бегать

Язык кода:javascript
копировать
locust

Уведомление

Locust По умолчанию он будет искать текущий каталог с именемlocustfile.py,Если файла нет в текущей папке, вы дали ему другое имя.,Вам необходимо добавить следующее -f параметры.

например

Язык кода:javascript
копировать
locust -f locust_files/my_locust_file.py

Доступ через Интернет

http://localhost:8089/

Подключиться к WS

Прежде чем нагрузить WS, мы должны сначала посмотреть, как Подключиться к WS.

Подключиться к Некоторые библиотеки WS поддерживают асинхронный ввод-вывод.,Рекомендуем такую ​​библиотеку в проекте,ноПри проведении стресс-тестирования все равно следует выбирать библиотеку синхронного

асинхронный

Установитьполагаться

Язык кода:javascript
копировать
pip install websockets

пример кода

Язык кода:javascript
копировать
import asyncio
import websockets
import json
import random


async def mytest():
    async with websockets.connect('wss://sockettest.xhkjedu.com/ws') as websocket:
        num = random.randint(0, 10000000)
        msg = {
            "b": {"num": num},
            "c": 123456,
        }

        msgstr = json.dumps(msg)

        await websocket.send(msgstr)
        print(f"↑: {msgstr}")

        greeting = await websocket.recv()
        print(f"↓: {greeting}")

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(mytest())

синхронный

Официальный адрес сайта

https://pypi.org/project/websocket-client/

Установить

Язык кода:javascript
копировать
pip install websocket-client

Пример

Язык кода:javascript
копировать
from websocket import create_connection
import json
import random

ws = create_connection("wss://sockettest.xhkjedu.com/ws")

num = random.randint(0, 10000000)
msg = {
    "b": {"num": num},
    "c": 123456,
}

msgstr = json.dumps(msg)
print("Sending " + msgstr)
ws.send(msgstr)

result = ws.recv()
print("Received '%s'" % result)
ws.close()

или

Язык кода:javascript
копировать
import websocket


def on_message(ws, message):
    print(ws)
    print(message)


def on_error(ws, error):
    print(ws)
    print(error)


def on_close(ws):
    print(ws)
    print("### closed ###")


websocket.enableTrace(True)
ws = websocket.WebSocketApp("ws://127.0.0.1:8888/track",
                            on_message=on_message,
                            on_error=on_error,
                            on_close=on_close)

ws.run_forever()

Стресс-тест вебсокета

Jmeter хочет интерфейс testwebsocket,Нужно сначала скачать Установитьодинwebsocket samplers by peter doornboschплагин

Поскольку locust реализован в коде, любой тест можно выполнить, обратившись к соответствующей библиотеке.

Язык кода:javascript
копировать
from locust import User, task, events
import time
from websocket import create_connection
import json
import random


def success_call(name, recvText, total_time):
    events.request_success.fire(
        request_type="[Success]",
        name=name,
        response_time=total_time,
        response_length=len(recvText)
    )


def fail_call(name, total_time, e):
    events.request_failure.fire(
        request_type="[Fail]",
        name=name,
        response_time=total_time,
        response_length=0,
        exception=e,
    )


class WebSocketClient(object):
    def __init__(self, host):
        self.host = host
        self.ws = None

    def connect(self, burl):
        self.ws = create_connection(burl)

    def recv(self):
        return self.ws.recv()

    def send(self, msg):
        self.ws.send(msg)


class WebsocketUser(User):
    abstract = True

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(WebsocketUser, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.client = WebSocketClient(self.host)
        self.client._locust_environment = self.environment


class ApiUser(WebsocketUser):
    host = "wss://sockettest.xhkjedu.com/"

    @task(1)
    def pft(self):
        # wss адрес
        self.url = 'wss://sockettest.xhkjedu.com/ws'
        print("перед подключением")
        start_time = time.time()
        try:
            self.client.connect(self.url)
            print("После подключения")
            # Запрос на подписку отправлен
            num = random.randint(0, 10000000)
            msg = {
                "b": {"num": num},
                "c": 123456,
            }

            msgstr = json.dumps(msg)

            self.client.send(msgstr)
            print(f"↑: {msgstr}")

            greeting = self.client.recv()
            print(f"↓: {greeting}")

        except Exception as e:
            total_time = int((time.time() - start_time) * 1000)
            fail_call("Send", total_time, e)
        else:
            total_time = int((time.time() - start_time) * 1000)
            success_call("Send", "success", total_time)

тест

Язык кода:javascript
копировать
locust -f main.py -u 5000 -r 300

Доступ через Интернет

http://localhost:8089/

или Нет необходимости в графическом интерфейсе

Язык кода:javascript
копировать
locust -f main.py --autostart --autoquit 0 -u 1 -r 3 --run-time 10s

в

  • --autostart Запускать автоматически Не использовать веб-интерфейс
  • --autoquit 0 иautostartИспользуйте с,Через какое время тест завершается после завершения?,Следующие числа указаны в секундах,Если вы его не установите, выйти можно только по CTRL+C.
  • -u 1 Максимальное количество пользователей
  • -r 3 Количество созданных пользователей в секунду, количество созданных пользователей и Максимальное количество пользователи не будут создаваться снова после того же
  • --run-time 10s узнать время стресс-теста
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose