Используйте Jmeter для стресс-тестирования сервисов моделей искусственного интеллекта
Используйте Jmeter для стресс-тестирования сервисов моделей искусственного интеллекта

Выше мы представилиКак развертывать большие модели с помощью графического процессора Tencent Cloud,Мы использовали платформу FastChat для развертывания модели ChatGLM3-6B.

Но обычно, когда мы выбираем модели, нам также необходимо оценить большие модели.

При оценке модели ИИ, помимо внимания к показателям производительности самой модели, нам также необходимо учитывать производительность, пропускную способность и параллелизм предоставляемых модельных сервисов. В этой статье рассказывается, как использовать JMeter для проведения стресс-тестирования и получения ключевых показателей QPS для последующего выбора модели и оптимизации производительности.

1. Введение в JMeter

JMeter Это инструмент тестирования с открытым исходным кодом, используемый для оценки и прогнозирования производительности веб-приложений. Он поддерживает различные методы нагрузочного тестирования, включая статическое тестирование и динамическое тестирование. Основные преимущества JMeter заключаются в следующем:

  1. Кроссплатформенная поддержка:JMeterМожно найти вWindows、LinuxиmacOSПодождите, пока операционная система запустится,Поддерживает несколько языков одновременно.
  2. Различные типы испытаний:JMeterподдерживать Различные типы испытаний,Включает нагрузочное тестирование、Тестирование производительности、Тестирование стабильности, тестирование параллелизма и т. д.
  3. Простота в использовании:JMeterИнтерфейс дружелюбный и Простота в Использование, позволяющее пользователям быстро приступить к работе.

2. Установите Jmeter

2.1 Установите JDK

Сначала зайдите на официальный сайт, чтобы скачать JDK.

https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk13-downloads-5672538.html

Здесь следует отметить одну вещь:

Сжатый пакет предыдущей версии jdk1.8 будет генерировать два файла каталога, jdk и jre, после его загрузки и распаковки. Однако после Java 11 создается только файл каталога jdk, а файла каталога jre в настоящее время нет. можно вручную сгенерировать jre через командную строку.

После загрузки установочного пакета запустите cmd с правами администратора, перейдите в каталог установки jdk и выполните следующую команду:

Язык кода:javascript
копировать
bin\jlink.exe --module-path jmods --add-modules java.desktop --output jre

Теперь у него есть два файла: jdk и jre, как и в jdk1.8. Добавьте конфигурацию в переменные среды.

Java и нажмите Enter, чтобы отобразить информацию, связанную с Java; Javac + Enter отобразит информацию, связанную с компиляцией Java, что указывает на успешную установку.

2.2 Установите JMeter

Скачать с официального сайта:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

Выберите двоичный файл для загрузки и разархивируйте его после загрузки.

После выбора zip-файла для загрузки разархивируйте сжатый пакет. Затем добавьте переменные среды:

Мой компьютер ---- Свойства ---- Дополнительно ---- Переменные среды ---- Системные переменные

(1)JMETER_HOME

Язык кода:json
копировать
D:\apache-jmeter-5.2.1\apache-jmeter-5.2.1

(2)CLASSPATH

Язык кода:javascript
копировать
%JMETER_HOME%\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar;%JMETER_HOME%\lib\jorphan.jar;%JMETER_HOME%\lib\logkit-2.0.jar;

2.3 Запуск Jmeter

Найдите файл jmeter.bat в каталоге bin и дважды щелкните его, чтобы запустить. Откроются следующие два интерфейса. Не закрывайте интерфейс командной строки.

3. Использование Jmeter

После установки и запуска Jmeter мы можем протестировать наш сервис моделей. Согласно введению в предыдущей статье, теперь у нас есть сервис моделей ChatGLM3.

Далее проводим стресс-тест сервиса:

3.1 Установка языка

3.2 Добавить группу тем

Щелкните правой кнопкой мыши план тестирования -- Добавить -- Поток -- Группа потоков.

После добавления группы потоков вы увидите три свойства:

Количество потоков: это количество запущенных потоков.

Время нарастания (секунды): все потоки отправляют запрос в течение периода времени (количество циклов равно 1), а временной интервал запроса фиксирован = время нарастания/количество потоков.

Например, 10 потоков в секунду означают открытие 10 потоков за 1 секунду;

Например, 10 потоков за 5 секунд означают, что в секунду запускаются 2 потока;

Количество циклов: это количество запусков цикла потока в секунду.

Например, количество потоков (5), время разгона (1) и количество циклов (2) составляют 10 потоков в секунду, всего 10 потоков;

Например, количество потоков (10), время разгона (2) и количество циклов (2) составляют 10 потоков в секунду, всего 20 потоков;

Таким образом, количество параллелизма задается этими тремя значениями атрибута.

к этомутри Глубокое понимание параметрови Можно использоватьСправочная статья

3.3 Добавить HTTP-запрос

3.4 Добавьте заголовок HTTP-запроса

3.5 Добавить дерево результатов

Добавьте дерево результатов просмотра, чтобы просмотреть возвращаемую информацию по запросу. Например, нажмите «Выполнить» (зеленый треугольник), чтобы просмотреть возвращаемую информацию.

3.6 Добавление таймера постоянной пропускной способности

Таймер постоянной пропускной способности позволяет JMeter выполняться с заданной пропускной способностью (то есть указать TPS, но здесь требуется указать количество выполнений в минуту, а не в секунду).

Только этот поток: контролирует пропускную способность каждого потока. Если выбран этот режим, общая пропускная способность равна установленной целевой пропускной способности, умноженной на количество потоков.

Все активные потоки: заданная целевая пропускная способность будет распределена между каждым активным потоком, и каждый активный поток будет ждать разумное время после завершения предыдущего запуска, прежде чем запуститься снова. Активные потоки — это потоки, работающие одновременно.

Все активные потоки в текущей группе потоков: по сути тот же вариант, что и «Все активные потоки». Единственное отличие состоит в том, что каждый активный поток будет ждать разумное время после завершения работы всех активных потоков, прежде чем запуститься снова.

Все активные потоки (совместно используемые): установленная целевая пропускная способность будет назначена каждому активному потоку в текущей группе потоков. Если в плане тестирования имеется только одна группа потоков, этот параметр имеет тот же эффект, что и параметр «Все активные потоки».

Все активные потоки в текущей группе потоков (общие): в основном то же самое, что и «Все активные потоки в текущей группе потоков», с той лишь разницей, что каждый активный поток будет ждать разумное количество времени после завершения предыдущего запуска всех активных потоков. прежде чем бежать снова бежать.

Здесь установлена ​​целевая пропускная способность. В сочетании с параметрами из 3.2 мы заранее устанавливаем 10 потоков в секунду, что составляет 600 в минуту, поэтому моя целевая пропускная способность здесь установлена ​​на 600.

3.7 Добавить сводный отчет

3.8 Создать html-отчет

Создать JTL-файл

Язык кода:javascript
копировать
 E:\program files\apache-jmeter-5.6.2\apache-jmeter-5.6.2\bin> .\jmeter -n -t HTTP-запрос.jmx  -l result.jtl

Создать HTML

Язык кода:javascript
копировать
 E:\program files\apache-jmeter-5.6.2\apache-jmeter-5.6.2\bin> .\jmeter -g result.jtl -o .\result

Вы можете видеть, что мы получили относительно полный отчет о тестировании, выполнив описанные выше шаги. С помощью отчета мы можем проанализировать TPS, максимальное время отклика и другую информацию о вашем использовании графического процессора. шаг Просто думаю о том, как улучшить производительность сервиса и увеличить количество запросов в секунду~

я участвуюНа третьем этапе специального тренировочного лагеря Tencent Technology Creation 2023 года будет проводиться конкурс сочинений. Соберите команду, чтобы выиграть приз!

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose