Использование Sentinel для управления автоматическим выключателем и ограничением тока сервисных вызовов (реальный бой SpringCloud2023)
Использование Sentinel для управления автоматическим выключателем и ограничением тока сервисных вызовов (реальный бой SpringCloud2023)

Здравствуйте, это колонка codetrend «Практический бой SpringCloud2023».

В этой статье кратко описывается использование Sentinel для управления текущими ограничениями в Spring Cloud 2023.

Предисловие

По мере того, как микросервисы становятся все более популярными, стабильность между сервисами и сервисами становится все более важной.

Sentinel — это компонент управления трафиком для распределенной, многоязычной гетерогенной сервисной архитектуры. Он в основном использует трафик в качестве точки входа, охватывая маршрутизацию трафика, управление трафиком, формирование трафика, деградацию автоматического выключателя, адаптивную защиту системы от перегрузки, защиту трафика в горячих точках и т. д. . Dimension, чтобы помочь разработчикам обеспечить стабильность микросервисов.

Sentinel также обеспечивает возможности адаптивной защиты на уровне системы.

Предотвращение лавин является важной частью защиты системы. При высокой нагрузке на систему, если запросы продолжают поступать, система может выйти из строя и не сможет отвечать. В кластерной среде балансировка сетевой нагрузки перенаправляет трафик, который должен передаваться с этой машины, на другие машины.

Если другие машины в это время также находятся в пограничном состоянии, возросший трафик приведет к сбою этой машины, и в конечном итоге весь кластер станет недоступным.

Spring Cloud Alibaba по умолчанию интегрирует Servlet, RestTemplate, FeignClient и Spring WebFlux для Sentinel.

В экосистеме Spring Cloud Sentinel не только заполняет пробелы Hystrix в Servlet и RestTemplate, но также полностью совместим с использованием Hystrix текущего ограничения и понижения версии в FeignClient, а также поддерживает гибкую настройку и настройку текущих правил ограничения и понижения версии во время выполнения.

Дозорный рабочий механизм

Использование Sentinel можно разделить на две части:

  • Базовая библиотека (Java-клиент): не зависит от какой-либо платформы/библиотеки, может работать в среде выполнения Java 8 и выше, а также имеет хорошую поддержку таких платформ, как Dubbo/Spring Cloud (см. «Адаптация основной платформы»).
  • Панель мониторинга. Панель мониторинга в основном отвечает за управление правилами push, мониторинг и управление информацией о машине и т. д.

Основной механизм работы Sentinel заключается в следующем:

  • Предоставляет API-интерфейсы адаптации или отображения для основных платформ для определения ресурсов, которые необходимо защитить, а также предоставляет возможности для статистики ресурсов в реальном времени и анализа ссылок вызовов.
  • Контролируйте трафик по заданным правилам и получайте статистическую информацию о ресурсах в режиме реального времени. В то же время Sentinel предоставляет открытый интерфейс, упрощающий определение и изменение правил.
  • Sentinel предоставляет систему мониторинга в реальном времени, которая поможет вам быстро понять текущее состояние системы.

Функции Сентинела

Сентинел имеет следующие характеристики:

  • Богатые сценарии применения: за последние 10 лет компания Sentinel реализовала основные сценарии продвижения трафика Double Eleven от Alibaba, такие как флэш-продажи (то есть пакетный трафик контролируется в пределах диапазона, который может выдержать пропускная способность системы), снижение пиковой нагрузки сообщений и заполнение долин и автоматический выключатель в реальном времени для недоступных приложений и т. д.
  • Полный мониторинг в реальном времени: Sentinel также предоставляет функции мониторинга в реальном времени. В консоли вы можете увидеть данные второго уровня об одной машине, подключенной к приложению, и даже сводный статус работы кластеров с числом менее 500 машин.
  • Обширная экосистема с открытым исходным кодом: Sentinel предоставляет готовые модули интеграции с другими платформами/библиотеками с открытым исходным кодом, такими как интеграция с Spring Cloud, Dubbo и gRPC. Вам нужно всего лишь ввести соответствующие зависимости и выполнить простую настройку для быстрого подключения к Sentinel.
  • Полные точки расширения SPI: Sentinel предоставляет простые в использовании полные точки расширения SPI. Вы можете быстро настроить логику, реализовав точки расширения. Например, индивидуальное управление правилами, адаптированные источники данных и т. д.

Интегрированная консоль Sentinel (панель мониторинга)

Консоль Sentinel представляет собой облегченную консоль, которая обеспечивает обнаружение компьютеров, мониторинг ресурсов одного компьютера в реальном времени, сводку ресурсов кластера и функции управления правилами. Для использования этих функций вам нужно всего лишь выполнить простую настройку приложения.

  • Получите консоль. от страница релиза — https://github.com/alibaba/Sentinel/releases Загрузите последнюю версию консоли jar Сумка.
  • Запустите консоль. Консоль Sentinel — это стандартное приложение Spring Boot. Просто запустите пакет jar в режиме Spring Boot.
Язык кода:shell
копировать
java -Dserver.port=10300 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:10300 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar
# Если есть конфликт с портом 8080, вы можете использовать -Dserver.port=новый порт Сделайте настройки.
  • Настройте информацию консоли, application.yml.
Язык кода:yaml
копировать
spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        port: 10201
        dashboard: localhost:10300

Конфигурация порта Spring.cloud.sentinel.transport.port здесь запустит Http-сервер на компьютере, соответствующем приложению, и сервер будет взаимодействовать с консолью Sentinel. Например, если текущее ограничивающее правило будет добавлено в консоль Sentinel, данные правила будут отправлены на Http-сервер для приема, а затем Http-сервер зарегистрирует правило в Sentinel.

Общие службы, интегрированные с Sentinel

Представляем pom.xml

  • Целью внедрения Sentinel является, главным образом, представление spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
Язык кода:xml
копировать
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

    <dependencies>
        <!-- Введение в основной пакет Sentinel -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-core</artifactId>
        </dependency>
        <!-- введение в Sentinel-Springboot -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

Изменить конфигурацию

  • Добавить файл конфигурации application.yml,Конфигурация в основном spring.cloud.sentinel Конфигурация ниже.
Язык кода:yaml
копировать
spring.application.name: banana-client4-sentinel
spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        port: 10201
        dashboard: localhost:10300
    zookeeper:
      connect-string: localhost:2181

Демонстрация интерфейса

  • путем доступа http://localhost:10200/client4/swagger-ui.html , введите пароль учетной записи yulin/123yl. Вы можете получить доступ к последней версии документации по интерфейсу и проверить, успешно ли включено ограничение тока.
Язык кода:java
копировать
@Service
public class TestService {

    @SentinelResource(value = "sayHello")
    public String sayHello(String name) {
        return "Hello, " + name;
    }
}

@RestController
public class TestController {

    @Autowired
    private TestService service;

    @GetMapping(value = "/hello/{name}")
    public String apiHello(@PathVariable String name) {
        return service.sayHello(name);
    }
}
  • Настройки в панели управления http://localhost:10200/client4/hello QPS равен 5. Проверьте успешность текущего ограничения с помощью следующего сценария:
Язык кода:python
кодКоличество запусков:0
копировать
import requests
token_list =[]
for j in range(10):
    token_list.append(str(j)+'hello')
    response = requests.get('http://localhost:10200/client4/hello/'+str(j)+'hello','hello')
    print(response.text)

Выходной документ выглядит следующим образом:

Язык кода:shell
копировать
Hello, 0hello
Hello, 1hello
Hello, 2hello
Hello, 3hello
Hello, 4hello
Blocked by Sentinel (flow limiting)
Blocked by Sentinel (flow limiting)
Blocked by Sentinel (flow limiting)
Blocked by Sentinel (flow limiting)
Blocked by Sentinel (flow limiting)

Sentinel интегрирован с OpenFeign

pom.xml и изменения конфигурации

Адаптация Feign интегрирована в Spring Cloud Alibaba, и вы можете обратиться к документу Spring Cloud Alibaba Sentinel для доступа.

Sentinel Адаптированный Feign компоненты. Если вы хотите использовать его, помимо импорта spring-cloud-starter-alibaba-sentinel Помимо зависимостей, необходимо также 2 шаги:

  • Конфигурационный файл открывается Sentinel верно Feign поддерживать:feign.sentinel.enabled=true
  • присоединиться spring-cloud-starter-openfeign Зависимость делает Sentinel starter в Класс автоматической конфигурации вступит в силу:
Язык кода:xml
копировать
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

демо-код подтверждения

Язык кода:java
копировать
@FeignClient(name = "service-provider", fallback = EchoServiceFallback.class, configuration = FeignConfiguration.class)
public interface EchoService {
    @RequestMapping(value = "/echo/{str}", method = RequestMethod.GET)
    String echo(@PathVariable("str") String str);
}

class FeignConfiguration {
    @Bean
    public EchoServiceFallback echoServiceFallback() {
        return new EchoServiceFallback();
    }
}

class EchoServiceFallback implements EchoService {
    @Override
    public String echo(@PathVariable("str") String str) {
        return "echo fallback";
    }
}
  • EchoService Методы в интерфейсе echo верно Соответствующий ресурс называется GET:http://service-provider/echo/{str}。 Просто настройте ограничение тока ресурса через верно.
  • Фактическая проверка не удалась, возможно, потому, что она не была разработана для Springcloud2023.

Интегрированный шлюз Sentinel

Если вы хотите следовать Sentinel Starter Для совместного использования необходимо добавить spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway Зависимости необходимо добавлять одновременно. spring-cloud-starter-gateway зависеть от spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway в модуле Spring Cloud Gateway Класс автоматической конфигурации вступит в силу:

Язык кода:xml
копировать
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>

В то же время, пожалуйста spring.cloud.sentinel.filter.enabled Элемент конфигурации установлен на ложь (если вы видите URL ресурс, то есть этот элемент конфигурации не установлен на false)。Sentinel Детализация управления потоком шлюза по умолчанию равна route Размеры и настройка API Группировка измерений, не поддерживается по умолчанию. URL зернистость.

Документация взята из документации Sentinel. Разработка и объяснение здесь не будут проводиться подробно, а настройка и объяснение будут выполнены позже на бизнес-уровне шлюза.

Полную информацию об исходном коде можно просмотретьсуществоватьgiteeилиgithubИскать наr0ad

Об авторе

Исследования и практика от девяти ведущих программистов полного стека продолжаются.

Добро пожаловать, подпишитесь или поставьте лайк~

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose