Использование инструмента Postman для тестирования интерфейса (2) — переменные среды и форматы параметров запроса
Использование инструмента Postman для тестирования интерфейса (2) — переменные среды и форматы параметров запроса

Введение

В предыдущей заметке мы в основном представили базовые знания и основные функции тестирования интерфейса. В этой главе в основном рассказывается, как использовать postman для тестирования интерфейса.

Настройка переменных среды и глобальных переменных

Переменные среды и глобальные переменные

В управлении средой вы также можете нажать «Глобальные», чтобы добавить глобальные переменные. Переменные среды вступают в силу только при выборе среды. Переменные в тестовом наборе вступают в силу только в текущем наборе тестов. переменные тестового набора, переменные среды,

Когда глобальные переменные имеют повторяющиеся имена переменных,Приоритетом является:переменные среды>глобальные переменные>Переменные тестового набора。

Добавьте переменные среды: Set-add-Fill в информации о переменной среды.

Мы можем установить несколько переменных в среде для использования в запросах.

Как использовать переменные среды: Выберите среду и используйте {{имя переменной}} в URL-адресе запроса или теле запроса, чтобы использовать переменные среды. Переменные можно использовать в различных форматах тела запроса, но их нельзя использовать непосредственно в сценарии предварительного запроса (предварительный запрос). Скрипт) и скрипты пост-запроса (Тесты).

Примечание. Переменные среды вступают в силу только тогда, когда вы выбираете среду в правом верхнем углу.

После выбора переменной среды вы можете настроить ее обычным образом:

Добавьте глобальные переменные:настраивать-Global-глобальные переменные Заполните информацию

Примеры использования глобальных переменных:

параметры URL

Params

Когда в URL-адресе запроса много параметров, их неудобно добавлять и просматривать. Вы можете нажать кнопку «Параметры» под полем ввода URL-адреса, чтобы добавить переменные и значения в таблицу. После добавления из таблицы переменных и. значения будут автоматически добавлены в URL.

Примечание. Параметры в URL-адресе подключаются через «?» и автоматически генерируются в таблице Params в виде ключ=значения, как показано на рисунке выше.

Анализ параметров запроса

1. Запросить дизайн

  • Авторизация: если интерфейс требует авторизации, вы можете установить метод авторизации (тип) и информацию об авторизации на этой странице.
  • Заголовок: заголовок запроса, вы можете установить тип запроса (тип контента) и файл cookie.
  • Тело: Запросить данные
  • form-data: смешанная форма, поддерживает загрузку файлов; x-www-form-urlencoded: текстовая форма; raw: исходный формат, поддерживает формат JSON/XML (можно выбрать позже): двоичный формат, используемый для отправки потока двоичных данных;
  • Сценарий предварительного запроса: сценарий предварительного запроса, синтаксис Javascript, используемый для генерации некоторых динамических данных или выполнения некоторой обработки перед отправкой запроса.
  • Тесты: сценарий пост-запроса, синтаксис Javascript, используемый для некоторой обработки или подтверждения результатов после возврата запроса.

1.1 Метод запроса для Postman для отправки данных запроса в различных форматах (примечание: если вы выберете другой запрос, информация о типе контента будет автоматически добавлена ​​в заголовок):

  • form-data: гибридная форма, поддерживает загрузку файлов;
  • x-www-form-urlencoded: текстовая форма;
  • raw: исходный формат, поддерживает формат JSON/XML (можно выбрать позже);
  • двоичный: двоичный формат, используемый для отправки потока двоичных данных.

Тип параметра запроса (формат)

Первый: пример передачи параметров формата смешанной формы form-data (загрузить файл - выбрать тип файла, передать текст, выбрать тип текста):

form-data в основном загружает параметры в виде пар ключ-значение, а также может загружать файлы. Если загруженное поле представляет собой файл, для описания типа файла используется Content-Disposition; о поле;

Поддерживает запросы на публикацию с несколькими параметрами:

Просмотрите информацию о теле запроса:

Второй тип: пример передачи параметра x-www-form-urlencoded (текстовая форма):

Самая большая разница между этим видом передачи параметров и данными формы заключается в том, что,x-www-form-urlencode может передавать параметры только в виде пар ключ-значение.,Не могу загрузить файл,При этом параметры&сепаратор。

Просмотрите информацию о теле запроса:

Полученные параметры соответствуют запрошенным параметрам.,и с“&”Соблюдайте условия подключения。

 raw: исходный формат, поддерживает примеры передачи параметров формата json и xml:

Это относительно мощный инструмент, позволяющий загружать файлы в любом формате. В частности, он может загружать текстовые файлы, файлы JSON, файлы XML, файлы html и т. д.

Просмотрите информацию о теле запроса:

Видно, что тело запроса имеет форму строки json, а тип запроса: application/json.

Выше приведен анализ конфигурации переменных окружения, параметров запроса и методов. Об утверждениях почтальона и методах извлечения параметров мы продолжим позже.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose