Использование хост-порта и хост-сети в Kubernetes
Использование хост-порта и хост-сети в Kubernetes

пример хост-порта

Язык кода:javascript
копировать
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    k8s-app: nginx-hostport
    qcloud-app: nginx-hostport
  name: nginx-hostport
  namespace: cjweichen
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: nginx-hostport
      qcloud-app: nginx-hostport
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: nginx-hostport
        qcloud-app: nginx-hostport
    spec:
      containers:
      - image: nginx
        imagePullPolicy: Always
        name: nginx
        ports:
        - containerPort: 80
          hostPort: 8000
          name: http
          protocol: TCP
        - containerPort: 443
          hostPort: 44300
          name: https
          protocol: TCP

Проверка доступа заключается в следующем. Доступ к нему осуществляется обычно через PODIP+containerPort и IP узла+hostPort.

Сходства и различия между HostPort и HostNetwork

Сходства

HostPort и hostNetwork по существу раскрывают IP-адрес узла, на котором расположен модуль, конечным пользователям. Поскольку жизненный цикл модуля не фиксирован и может быть ненормально перестроен в любое время, неопределенность IP-адреса в конечном итоге приводит к неудобствам для пользователей. , порт хоста занят. Это также предотвращает использование одним и тем же портом на одном компьютере несколькими программами. Поэтому вообще не рекомендуется использовать метод hostPort.

Различия

При использовании hostNetwork модуль фактически использует сетевое адресное пространство хоста модуля: то есть IP-адрес модуля — это IP-адрес хоста, а не IP-адрес модуля, назначенный cni, а порт — это интерфейс прослушивания сети хоста.

При использовании hostPort IP-адрес модуля не является IP-адресом хоста, а IP-адресом модуля, выделенным cni. Он использует тот же метод выделения IP, что и другие обычные модули. Порт не является портом прослушивания сети хоста, но для сопоставления используется механизм DNAT. порт, указанный в параметре hostPort, на порт контейнера (можно просмотреть с помощью команды iptables). При внешнем доступе к этому поду по-прежнему используются методы хоста и хост-порта. Скриншоты IP-адреса модуля и IP-адреса хоста следующие:

Соответствующий порт DNAT можно просмотреть с помощью команды iptables, как показано на скриншоте ниже:

Как видно из рисунка выше, поток таблицы iptables nat на хосте, где расположен модуль, выглядит следующим образом:

1 Когда клиент инициирует pod Во время посещения, например. curl http://pod_in_host:hostPort

2 Сетевой пакет пройдет через цепочку предварительной маршрутизации узла модуля и попадет в цепочку CNI-HOSTPORT-DNAT.

3 Сетевой пакет будет проходить через третье правило в цепочке CNI-HOSTPORT_DNAT, которое является целью DNAT. В это время трафик, доступный через порт 9998, будет перенаправлен на порт 80.

Исходя из этого, когда клиент обращается к порту 8000 хоста, на котором расположен под, трафик будет автоматически перенаправлен на порт 80 с IP 10.55.3.5 (то есть ip пода).

Когда модуль использует и HostNetwork, и HostPort, HostNetwork будет напрямую использовать пространство имен хост-сети, а HostPort фактически бесполезен. Можно считать, что опция хостNetwork имеет более высокий приоритет, чем хост Порт.

пример хостсети

Язык кода:javascript
копировать
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-hostnetwork
  namespace: cjweichen
spec:
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: nginx-hostnetwork
      qcloud-app: nginx-hostnetwork
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: nginx-hostnetwork
        qcloud-app: nginx-hostnetwork
    spec:
      containers:
      - image: nginx
        imagePullPolicy: Always
        name: nginx
        ports:
        - containerPort: 80
          hostPort: 80
          name: http
          protocol: TCP
        - containerPort: 443
          hostPort: 443
          name: https
          protocol: TCP
        resources: {}
      dnsPolicy: ClusterFirst
      hostNetwork: true
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext: {}
      terminationGracePeriodSeconds: 30
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose