Интернет вещей, большие данные, искусственный интеллект: видеонаблюдение и обработка данных для умного сельского хозяйства
Интернет вещей, большие данные, искусственный интеллект: видеонаблюдение и обработка данных для умного сельского хозяйства

В «14-й пятилетке Национального плана развития информатизации сельского хозяйства и села» правительство отметило, что «развитие цифровой экономики является стратегическим выбором для использования новых возможностей в новом раунде научно-технической революции и промышленной трансформации. Необходимо продвигать цифровизацию промышленности, сферы услуг, сельского хозяйства и других отраслей с использованием новых интернет-технологий для всесторонней трансформации традиционных отраслей и повышения общей производительности факторов производства. «На данном этапе информатизация сельского хозяйства в моей стране стала новым средством. и новая движущая сила для содействия модернизации сельского хозяйства и содействия общему оживлению сельского хозяйства.

Сетевая интеграция информации является наиболее важным звеном в умном сельском хозяйстве. Данные датчиков в современном сельском хозяйстве относительно едины, и полученные данные все еще необходимо сортировать и анализировать вручную. Отсутствие интеллектуальной платформы управления информацией делает невозможным объединение предупреждений о стихийных бедствиях. и ответ. Данные интеллектуальных сельскохозяйственных датчиков более разнообразны: они объединяют измерения, хранение, анализ и связь, что позволяет осуществлять дистанционное обнаружение и контроль, а также использовать разнообразные методы сигнализации.

Использование информационных технологий нового поколения, таких как Интернет вещей, большие данные и искусственный интеллект, позволяет добиться точного контроля над сельскохозяйственным производством и способствовать высококачественному развитию сельского хозяйства. Платформа EasyCVR основана на поддержке интеллектуального сельскохозяйственного программного и аппаратного оборудования и сочетает в себе сельскохозяйственный Интернет вещей, мобильный Интернет, интеллектуальный анализ искусственного интеллекта, видеомониторинг и обработку, а также другие технологии для реализации сбора, передачи, хранения и совместного использования крупных сельскохозяйственных данных. данные, а также способствовать посадке, разведению, интеллектуальному обновлению сельскохозяйственной инфраструктуры, такой как водная продукция и логистика сельскохозяйственной продукции.

Платформа облачного сервиса EasyCVR video fusion может поддерживать доступ к нескольким протоколам, таким как GB/T28181, RTSP, Ehome, HIKSDK, Dahua SDK и другим камерам или внешним устройствам сбора данных, а также передавать собранные изображения фермы обратно на платформу в режиме реального времени. время и подвергается преобразованию потока с помощью платформы, распределяет адреса потокового видео в различных форматах, которые пользователи могут просматривать на различных терминалах оборудования для обеспечения удаленного контроля. Его также можно интегрировать в комплексную цифровую интеллектуальную платформу управления и контроля в сфере сельского хозяйства. реализовать весь процесс управления большими данными в сельском хозяйстве, включая надзор, отслеживание и транспортировку.

EasyCVR также поддерживает несколько методов предупреждения об угрозах безопасности, декодирования на стене и другие функции и играет важную роль в модуле видеонаблюдения умного сельского хозяйства. С помощью платформы EasyCVR ферму можно удаленно отслеживать и контролировать, весь процесс работы фермы можно сделать интеллектуальным и беспилотным, а также можно создать механизм управления отслеживанием и предупреждения о рисках.

Технические характеристики:

  • Видео + разведка

В сочетании с приложениями интеллектуального видеоанализа, такими как распознавание лиц, панорамное отслеживание и идентификация опасностей, можно эффективно контролировать людей, объекты и поведение, а также заранее предотвращать малейшие изменения и быть предупрежденными.

  • удаленный контроль

Круглосуточное видеонаблюдение высокой четкости поддерживает видеонаблюдение в режиме реального времени и воспроизведение видео в общедоступных сетях, что позволяет вам в любое время понимать состояние каждой зоны фермы в реальном времени, повышать скорость реагирования для реагирования на различные чрезвычайные ситуации, и обеспечить безопасное производство всей фермы.

  • сигнализация по периметру

Звуковое и световое предупреждение, предварительное предупреждение, голосовое предупреждение во время происшествия и интеллектуальная подсветка рычажного механизма обеспечивают полную цветность события и эффективно уменьшают световое загрязнение. Функция снятия с охраны на клиенте одним щелчком мыши значительно упрощает эксплуатацию. состояние тревоги.

  • PTZ-управление

На платформе видеонаблюдения EasyCVR через сетевые камеры, подключенные через Onvif, национальные стандартные протоколы или камеры в видеорегистраторах с жестким диском, следователи могут получать эффективную информацию через управляющий хост, чтобы отслеживать источник, находить причину и далее подразделять.

  • Воспроизведение видео

EasyCVR сам обеспечивает функцию записи видео, поддерживает открытие и закрытие записи соответствующего канала, поддерживает поиск и воспроизведение видеофайлов, не подлежит региональным ограничениям, поддерживает поиск и воспроизведение видео, а также может предоставлять данные для анализа аварий и сбора доказательств. после инцидента поддержка.

  • Снимки устройства и поддержание статуса

Контролируйте состояние и работу настроенного оборудования в режиме реального времени. В случае возникновения неисправности ее можно своевременно устранить, чтобы повысить уровень предотвращения и контроля рисков безопасности.

  • Предоставить вторичный интерфейс разработки

С помощью документа интерфейса API видеопоток, транскодированный с помощью системы управления видео EasyCVR, можно легко интегрировать в превосходную бизнес-платформу цифрового сельского хозяйства для просмотра видео наблюдения в реальном времени.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose