Интеллектуальное решение для строительства и управления сообществами, технология искусственного интеллекта делает сообщества умнее и комфортнее.
Интеллектуальное решение для строительства и управления сообществами, технология искусственного интеллекта делает сообщества умнее и комфортнее.

1. Анализ предыстории и потребностей

Умные сообщества в полной мере применяют информационные технологии, такие как большие данные, облачные вычисления и искусственный интеллект, для интеграции различных ресурсов общественных работ и создания новой формы управления сообществом, основанной на информатизации и интеллектуальном управлении и услугах. Согласно «Мнениям о дальнейшем содействии созданию умных сообществ», к 2025 году будет создана интеллектуальная платформа общественных услуг с управлением сетями, улучшенными услугами, информационной поддержкой и открытым обменом, которая первоначально будет встроена в умное сообщество с общим доступом. мудрость и гармоничное управление. Новый тип цифрового сообщества. Будущее развитие умных сообществ сформирует многостороннюю сетевую экосистему, ориентированную на пользователей сообщества и динамическое распределение ценностей на основе «облачной платформы» сообщества.

2. Введение плана

План строительства умного сообщества TSINGSEE Qingxi опирается на систему мониторинга безопасности EasyCVR, платформу управления видео и шлюз интеллектуального анализа AI для достижения интеллектуального управления сообществом с помощью видеотехнологий и технологии интеллектуального анализа AI.

В рамках проекта планируется установить несколько камер наблюдения с распознаванием лиц на главных входах и выходах из каждого населенного пункта, в общественных местах и ​​на основных густонаселенных улицах, будет установлен контроль доступа с распознаванием лиц, интегрированное уличное освещение и облачное вещание, а также будет проведен ремонт центра мониторинга общественных работ. на въездах и выездах из некоторых населенных пунктов, чтобы достичь цели всестороннего мониторинга в реальном времени мобильных людей и транспортных средств вокруг населенного пункта. Все данные загружаются в EasyCVR и серверную часть системы интеллектуального анализа через сеть передачи данных для анализа и обработки, обеспечивая надежную поддержку и гарантию для интеллектуального управления сообществом и работы по предотвращению безопасности.

3. Основные моменты строительства

1. Доступ к видео

При создании интеллектуальных общественных проектов для централизованного доступа и контроля видеонаблюдения требуется, чтобы видеонаблюдение имело высокое разрешение, интеллект, связь и другие характеристики. Интеллектуальный пограничный шлюз EasyCVR необходим для завершения сбора и кодирования видео, аудио, сигналов тревоги. и другие сигналы и обеспечивают стандартную прямую трансляцию. Потоки распространяются извне. Кроме того, интеллектуальный пограничный видеошлюз поддерживает привязку сигналов тревоги. При возникновении тревоги на внешнем конце в соответствии с настройками связи тревоги система автоматически выводит на экран источник видеосигнала и одновременно записывает сигнал тревоги.

В этом проекте центры общественных услуг используются для развертывания интеллектуальных пограничных шлюзов для обеспечения унифицированного доступа к внешнему оборудованию безопасности, включая такие функции, как агрегирование данных мониторинга, отчетность о данных тревог и отображение данных анализа алгоритмов. Благодаря соединению между интеллектуальным пограничным шлюзом и облачной службой видеобезопасности EasyCVR в облаке реализуется взаимосвязь внутренних и внешних сетевых данных, и данные передаются в Интернет для использования платформой больших данных интеллектуального сообщества. Что касается аппаратного обеспечения, то благодаря цифровой и интеллектуальной модернизации объектов и оборудования можно снизить затраты на управление недвижимостью и повысить эффективность.

Что касается программного обеспечения, мы создали «универсальную комплексную платформу обслуживания сообщества» для пользователей, позволяющую в режиме реального времени, по запросу, онлайн и совместно использовать общественные услуги для управляющих недвижимостью, мы создали централизованное управление и серверная часть управления для содействия онлайнизации внутренних систем управления, визуализации перед лицом правительства, активно создавать механизмы связи данных с различными ведомственными системами в умных городах для достижения инноваций в форме низового управления и постоянного улучшения комплексного уровня сообщества. управление недвижимостью и услуги.

2. Интеллектуальный анализ алгоритма искусственного интеллекта.

Шлюз интеллектуального анализа TSINGSEE имеет встроенный механизм алгоритма искусственного интеллекта, основанный на чипе искусственного интеллекта + структуре искусственного интеллекта + алгоритме искусственного интеллекта. Все эти три компонента работают вместе, чтобы обеспечить высокую вычислительную мощность искусственного интеллекта для системы. Аппаратное обеспечение может поддерживать интеллектуальный анализ с использованием многоканального искусственного интеллекта и быстро реализовывать приложения с возможностями искусственного интеллекта, такие как распознавание лиц, контроль пешеходов и транспортных средств, а также предупреждение по периметру. Его можно применять в таких сценариях, как здания, парки и кампусы.

1) Распознавание лиц

При входе в интеллектуальное сообщество жители могут быстро войти в сообщество через систему контроля доступа с распознаванием лиц. Эта система позволяет проходить людям, внесенным в белый список, а также автоматически фиксирует и предупреждает незнакомцев/людей из черного списка, чтобы лучше обеспечить безопасность жителей.

2) Высотная парабола

Высотные параболические объекты очень вредны для жизни и имущества жителей. Параболический алгоритм искусственного интеллекта используется для обнаружения поведения высотных параболических объектов в сообществе. При обнаружении подозрительного высотного параболического объекта движение. Будет записана траектория объекта, подан сигнал тревоги, а видеоданные будут записаны и сохранены.

3) Электромобили входят в лифт.

Технология восприятия изображения машинного зрения, основанная на алгоритмах искусственного интеллекта, используется для точного обнаружения и идентификации электромобилей. Она может эффективно фильтровать помехи от велосипедов, колясок и т. д., достигать скорости реагирования на уровне миллисекунд, быстро выполнять реакции раннего предупреждения и обеспечивать реальное реагирование. своевременное предупреждение о вторжении электромобиля в зону лифта.

4) Вторжение на периметр

В качестве первой линии защиты периметра сообщества необходимо срочно установить соответствующие меры по срабатыванию сигнализации о вторжении. После обнаружения вторжения и подачи сигнала тревоги видеонаблюдение также можно объединить, чтобы обеспечить средства отслеживания в реальном времени и основу для последующего расследования. Алгоритмы искусственного интеллекта могут выявлять вторжения, лазание по стенам, пересечение границ и другие виды поведения в режиме реального времени, чтобы обеспечить безопасность сообщества.

5) Пожарная безопасность

Пожарная безопасность очень важна для общества. Помимо реализации круглосуточного автоматического дежурства и удаленной сигнализации с помощью интеллектуального оборудования для обнаружения дыма, она также может своевременно обнаруживать угрозы безопасности в обществе с помощью таких алгоритмов, как алгоритмы идентификации фейерверков и обнаружения объектов противопожарной защиты. , обеспечивая жителям надежную поддержку пожарной безопасности.

6) Общественная среда

С помощью алгоритмов искусственного интеллекта, таких как переполнение мусора и обнаружение мусора, можно своевременно обнаружить проблемы с санитарией окружающей среды в сообществе. Когда обнаруживается, что мусорное ведро переполнено, обнажено и т. д., оно немедленно фиксирует и выдает сигнал тревоги. Менеджеры могут организовать уборку персонала на основе информации о сигналах тревоги. Своевременное обращение значительно повышает эффективность управления недвижимостью, улучшает санитарную среду в районе и позволяет жильцам чувствовать себя комфортно.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose