Интеллектуальное решение для сохранения водных ресурсов: создайте интеллектуальную платформу для сохранения водных ресурсов для прогнозирования, раннего предупреждения, репетиций и планирования.
Интеллектуальное решение для сохранения водных ресурсов: создайте интеллектуальную платформу для сохранения водных ресурсов для прогнозирования, раннего предупреждения, репетиций и планирования.

нация«14-я пятилетка»В плане планирования четко указано«Создать интеллектуальную систему водного хозяйства и улучшить прогнозирование водного режима и возможности интеллектуальной диспетчеризации на основе речных бассейнов».。Для системыодин Требовать、четкие стандарты,Избегайте дублирования строительных и информационных островков,март 2022 г.,Минводхоз организовал подготовку «водораздела» цифровых Технический проект строительства двойников (испытание).

Согласно вышеуказанному документу,можно лучше понятьФункция и состав водораздела цифровых двойниковводораздел цифровых двойниковдаЯдро умного строительства водного хозяйстваиключ,включатьПлатформа цифровых двойников и информационная инфраструктураБорьба с наводнениями на водоразделеУправление и распределение водных ресурсова такжеNВызов бизнес-приложения элементаводораздел цифровых Расчеты предоставлены двойниками、алгоритм、Вычислительная мощность и другие ресурсы.

Общая основа умного водосбережения

1. Текущее состояние и узкие места развития умного водосбережения

  • Имеются недостатки в способности всесторонне воспринимать:Что касается новой сети станций мониторинга,Хотя широко используются новые методы наблюдения, такие как видео высокой четкости и дроны,,Но общий уровень интеллекта низкий,Степень автоматизации невысокая. Низкие возможности оборудования аварийного мониторинга и отсутствие методов аварийного мониторинга.,Оборудование экстренной связи и возможности аварийно-спасательной связи серьезно недостаточны.
  • Необходимо улучшить интеграцию и использование информационных ресурсов:Децентрализованное построение информационной инфраструктуры на фрагменты、закрыты друг для друга,Недостаточная внутренняя интеграция,Формирование нескольких изолированных островов данных,Ограничивает общую эффективность,Существует феномен «повторной эксплуатации и повторного хранения, низкий коэффициент использования».
  • Уровень интеллекта в бизнес-приложениях невысок:Интеграция информационных технологий и водохозяйственного бизнеса не глубока.,Специальности водного хозяйства, такие как бассейновая гидрология, гидродинамика и водные ресурсы, систематически не создавались.,Невозможно поддерживать работу бизнеса на протяжении всего процесса,Слабые возможности всестороннего анализа и поддержки принятия решений.,Существует большой разрыв между реализацией «четырех предварительных функций».

два Цифровое двойное решение для водосбережения на базе Mapmost

Ориентация на текущие болевые потребности бизнеса,Mapmostдать полную свободу своемуОбъединение данных из нескольких источниковпространственно-временной географический анализВзаимодействие с 3D-сценоймоделирование в реальном времениПреимущества в таких аспектах, как,Предусмотрено строительство цифрового двойника водного хозяйства3D-картографический движокподдерживать,дляКомплексное управление и принятие решений в сфере водного хозяйстварасширить возможности。

01 Создание объединительной платы данных

Посредством диверсифицированного сбора и тематического сбора мы создаем глобальные исходные данные. Основываясь на принципе «один номер, один источник, один источник для многократного использования», мы собираем глобальные данные, собираем и управляем существующими и дополнительными ресурсами данных, а также создаем их. платформа ресурсов данных по водному хозяйству. Посредством «интеграции управления» и «анализа и анализа» ценность данных может быть полностью использована, так что данные могут поддерживать бизнес-решения и решения руководства.

02 Постройте визуальную модель

На основе данных L2 и L3 инструменты 3D-моделирования используются для создания четырех типов визуальных моделей, включая естественный фон, динамику поля потока, водосбережение и электромеханическое оборудование для водосбережения, чтобы обеспечить поддержку для реального отображения различных бизнес-сценариев водосбережения в физические водоразделы в бизнес-приложениях.

03 Создание водораздельной платформы цифровых двойников

①Интегрированное визуальное представление всех элементов

Интегрируйте многомерные данные, такие как рельеф, гидрология, экологическая растительность, инфраструктура (проекты водного хозяйства, проекты борьбы с наводнениями и т. д.), и используйте передовые трехмерные картографические механизмы и технологии графического рендеринга для достижения динамической визуализации среды водосбора. На основе сценария моделирования можно реализовать моделирование изменения погоды, запрос пространственной информации, космический роуминг и т. д.

②Инженерное моделирование водного хозяйства

Используя высокоточные данные географической информационной системы (ГИС) в сочетании с передовыми моделями гидродинамики и информацией о прогнозах погоды, можно точно смоделировать рабочее состояние водохранилищ, плотин и других водохозяйственных проектов в бассейне в различных метеорологических и гидрологических условиях. в виртуальной среде. Благодаря моделированию расхода паводков платформа может прогнозировать и отображать возникновение, направление потока и возможные зоны воздействия наводнений, обеспечивая поддержку принятия научных решений для предотвращения наводнений и уменьшения опасности стихийных бедствий.

③ Предупреждение о риске наводнения

Мониторинг в реальном времени информации об уровне и расходе воды, а также раннее предупреждение об избыточной информации на основе прогнозируемой величины паводка и показателей инженерного проектирования, прогнозирование и предупреждение инженерных опасностей на основе прогнозируемого значения, а также запуск и моделирование соответствующего значения; планы, основанные на результатах предупреждения и прогнозирования наводнений, а также различных стандартов борьбы с наводнениями. Эффект от реализации плана.

④Управление ирригационными территориями

На основе интеллектуальных терминалов, оптоволокна и сетевых технологий 5G построить системы автоматического управления водозабором, водоснабжением, ирригацией, дренажем и т.д., реализовать локальное и дистанционное автоматическое управление и удаленный мониторинг оросительных и дренажных затворов магистральных каналов, и построить распределение водных ресурсов и предотвращение наводнений и засух, которые подходят для орошаемых территорий, и другие модели сценариев цифрового применения для выполнения цифрового картографирования, комплексного прогнозирования и принятия вспомогательных решений для различных задач в области орошения для достижения запланированных целей. распределение воды, точное орошение и эффективное использование водных ресурсов.

⑤Автоматическая проверка

Используйте передовое дроновое оборудование и оборудование для мониторинга в реальном времени в сочетании с технологией интеллектуального видеораспознавания для проведения мониторинга в реальном времени объектов водного хозяйства, таких как плотины, водосбросы, туннели (трубы) для передачи (сброса) воды и объекты управления, а также для проверять трещины в зданиях, оползни. Аномальные ситуации, такие как обрушение берегов, уровень воды и просачивание плотин, превратили метод управления из «традиционного ручного, пассивного и слепого» в эффективную модель «интеллектуальной идентификации и полного контроля».

Создайте картографическое приложение онлайн с 0 кодом

Mapmost login

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose