Интеллектуальное решение для рек и озер: искусственный интеллект позволяет службам водного хозяйства и водного хозяйства создавать платформу больших данных для интеллектуального визуального наблюдения за реками и озерами.
Интеллектуальное решение для рек и озер: искусственный интеллект позволяет службам водного хозяйства и водного хозяйства создавать платформу больших данных для интеллектуального визуального наблюдения за реками и озерами.

1. Предыстория программы

В нашей стране много рек и озер, развита водная система. В условиях быстрого экономического и социального развития вопросы водной экологии и водной среды стали одними из вопросов, вызывающих наибольшую озабоченность людей. Освоение и использование некоторых рек приблизилось или даже превысило пропускную способность водной среды. Сброс сточных вод на некоторых участках остается высоким. В некоторых местах время от времени происходят вторжения рек и рекультивация озер.

2. Обзор плана

Технология Xufan опирается на технологии сбора данных и информации, технологии видеонаблюдения и обработки потокового мультимедиа, технологии распознавания искусственного интеллекта, облачные вычисления, большие данные, сетевую передачу и связь с интерфейсным оборудованием, таким как интеллектуальные камеры высокой четкости, беспилотные корабли 5G, дроны 5G и другие технологии с упором на гидрологический мониторинг, мониторинг качества воды, надзор за добычей речного песка, воду. Для таких предприятий, как надзор за береговой линией и патрулирование правоохранительных органов, система видеонаблюдения EasyCVR, платформа агрегации и хранения видео, платформа алгоритмов искусственного интеллекта и система интеллектуального анализа видео искусственного интеллекта используются для создания полного набора решений для интеллектуального раннего предупреждения, нормализованных проверок и реагирование на чрезвычайные ситуации для осуществления мониторинга рек и озер. Полный охват акваторий, комплексный контроль состояния воды.

Это решение в основном предназначено для таких пользователей, как Департамент (Бюро) водных ресурсов, Управление по управлению реками и озерами, Главное управление рек (озер), Бюро по делам рек, Бюро (Управление) по управлению озерами, Служба водного надзора и правоохранительных органов и т. д. Благодаря использованию интерфейсной интеллектуальной системы датчиков и интеллектуального видеоанализа, периферийных вычислений, интеллектуального анализа искусственного интеллекта и раннего предупреждения, создайте платформу больших данных для интеллектуального визуального наблюдения и предупреждения о рисках на реках и озерах, обеспечьте круглосуточное динамическое визуальное восприятие ключевые районы рек и озер, а также помочь улучшить долгосрочную защиту и возможности динамического управления и контроля рек и озер.

3. Особенности плана

1. Мониторинг качества воды

Интеллектуальная платформа визуального наблюдения и предупреждения о рисках TSINGSEE на реках и озерах с большими данными может отслеживать аномальный сброс сточных вод в дренажных отверстиях, расположенных в реке, и скопление плавающих объектов на поверхности воды. Она также может идентифицировать водоемы с явно ненормальными цветами и предоставлять информацию. раннее предупреждение. Поддержка системы и третьи стороны. Подключите оборудование для мониторинга качества воды, чтобы получить более полные данные мониторинга качества воды.

1) Аномальные плавающие объекты на поверхности воды: платформа интеллектуальных алгоритмов TSINGSEE Qingxi Video AI поддерживает идентификацию аномальных плавающих объектов на поверхности рек, озер, водохранилищ и других водоемов, включая поверхностный мусор, пластик, водный гиацинт, водоросли, зиму. наводнения и т. д.;

2) Изменение цвета водоема: интеллектуальная видеоаналитическая система TSINGSEE поддерживает определение того, загрязнен ли водоем в районе реки, включая очевидные изменения цвета водоема, проникновение вредных водорослей и т. д.

2. Визуальный надзор

Платформа агрегации и хранения видео системы видеонаблюдения EasyCVR может поддерживать централизованный доступ к оборудованию наблюдения, развернутому вблизи рек и озер. Платформа обладает мощными возможностями агрегирования и совместимости видео и может охватывать практически все оборудование видеонаблюдения, представленное на рынке, включая: IPC, NVR. , инспекционные роботы, беспилотные корабли, дроны и т. д. осуществляют визуальный надзор за реками и озерами в режиме реального времени. Система видеонаблюдения EasyCVR может обеспечивать прямую трансляцию видеонаблюдения, запись и воспроизведение, облачное хранилище, централизованное хранилище, хранилище дискового массива, управление PTZ, отчеты о тревогах, каскадирование платформы и другие возможности видео, а также поддерживает стыковку с превосходными центрами мониторинга через стандартные интерфейсы API. .

1) Мобильные правоохранительные органы: установите камеры видеонаблюдения и оборудование для позиционирования на мобильные транспортные средства правоохранительных органов, такие как правоохранительные автомобили и катера, и подключите их к платформе EasyCVR для эффективного управления правоохранительными транспортными средствами и эффективной связи. с помощью камер, установленных на транспортных средствах, платформа также может записывать и хранить видеоролики правоохранительных органов, а также поддерживает воспроизведение, загрузку и т. д.;

2) Круиз с дронами. При визуальном наблюдении за реками и озерами часто возникают ситуации, когда в дикой природе нет электропитания или сети, и для создания фиксированных точек наблюдения не подходит EasyCVR, который используется для создания быстрого и гибкого видео. платформа мониторинга и доступ к дрону для патрулирования рек и озер, экстренного спасения, вторичной проверки сигналов тревоги и т. д. для удовлетворения разнообразных потребностей бизнеса;

3) Командный центр: EasyCVR может распределять видеоизображения, собранные на месте, в многоформатные видеопотоки, которые могут охватывать несколько терминальных устройств. В сочетании с управлением с большим экраном, оборудованием для видеоконференций и другим оборудованием, развернутым в командном центре, это значительно повышает эффективность работы. обеспечивает ежедневный контроль и планирование консультаций командного центра.

3. Гидрологический мониторинг

Благодаря сочетанию интеллектуального анализа видео AI TSINGSEE и традиционных измерений собираются различные данные, такие как точки гидрологического мониторинга и точки мониторинга воды и осадков, в том числе: уровень воды, количество осадков и скорость потока, которые собираются регулярно для отображения данных в реальном времени. и исторические данные.

1) Уровень воды превышает стандарт: интеллектуальная система видеоанализа AI поддерживает идентификацию сценариев, когда уровень воды превышает линию предупреждения, исходя из маркировки уровня предупреждения.

4. Надзор за добычей песка

Надзор за добычей песка является системным проектом. Необходимо следить за тем, есть ли на поверхности воды суда, занимающиеся нелегальной добычей песка, и есть ли инженерная техника на стоянке на берегу. Также необходимо усилить контроль за людьми и транспортными средствами, находящимися на песке. свалка и прилегающие территории. Для зарегистрированных и законных судов для добычи песка и транспортных средств для перевозки песка рекомендуется установить оборудование, смонтированное на судне/транспортном средстве, для обеспечения полного контроля.

1) Обнаружение речных судов. Платформа интеллектуального алгоритма искусственного интеллекта может идентифицировать различные распространенные типы судов (рыбацкие лодки, земснаряды, грузовые суда, пассажирские суда и т. д.), пришвартованные или путешествующие по рекам, озерам и океанам.

5. Управление береговой линией

С помощью видеонаблюдения и технологии обнаружения искусственного интеллекта можно обеспечить управление и интеллектуальное раннее предупреждение о сбросах мусора, рекультивации сельскохозяйственных угодий, незаконном строительстве и строительных транспортных средствах, купании, рыбалке и других действиях.

1) Обнаружение незаконной рыбалки: интеллектуальная система видеоанализа AI поддерживает идентификацию людей, ловящих рыбу с зонтиками на берегу, ловящих рыбу сетями и т. д.;

2) Люди попадают в опасные воды: интеллектуальная система анализа видео с искусственным интеллектом поддерживает идентификацию людей, входящих в зону предупреждения, на основе разграничения зон для предотвращения утопления (которые можно разделить на опасные зоны, зоны предупреждения и зоны безопасности) и в то же время сообщая, безопасны они или нет, информацию об атрибутах человеческого тела, таких как ноги, носите ли вы одежду, возрастные характеристики и т. д.;

3) Идентификация инженерных транспортных средств. Интеллектуальная система анализа видео с искусственным интеллектом поддерживает идентификацию инженерных транспортных средств, таких как экскаваторы, грузовики, бетоносмесители, бульдозеры, дорожные катки, экскаваторы и краны.

4. Ценность решения

1) Доступ к многомерным датчикам: помимо доступа к обычному видеоконтенту, имеются также гидрологические данные и данные о качестве воды на основе распознавания видео с помощью искусственного интеллекта. Он поддерживает интегрированный доступ к традиционным данным терминалов сбора дождевой воды;

2) Интеллектуальный анализ с помощью искусственного интеллекта: направлен на интеллектуальное улучшение сбора гидрологических данных, мониторинга качества воды, четырехуровневого наблюдения и других услуг, необходимых для сценариев визуального наблюдения за реками и озерами, обеспечивая комплексные возможности интеллектуального анализа на переднем и периферийном (центральном) уровне;

3) Создайте замкнутый цикл бизнеса: поддержите формулирование, выдачу, выполнение и оценку задач ежедневного патрулирования. Поддерживает повторную проверку интеллектуальных ранних предупреждений, а затем выполняет весь замкнутый процесс выдачи и удаления задач.

4) Удобное управление системой: поддерживает многоуровневую видеосеть для обеспечения каскадного централизованного управления, поддерживает удаленное управление и обслуживание, снижая сложность эксплуатации и обслуживания системы, обеспечивая высокую доступность системы и экономию затрат на рабочую силу при эксплуатации и обслуживании.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose