Инструмент для тестирования веб-сервисов RESTful — RESTClient
Инструмент для тестирования веб-сервисов RESTful — RESTClient

1. Предисловие

Веб-сервис RESTful — это стиль архитектуры веб-сервиса, основанный на протоколе HTTP. В нем особое внимание уделяется использованию стандартных методов HTTP (GET, POST, PUT, DELETE и т. д.) для создания, чтения, обновления и удаления ресурсов, а также использования унифицированных ресурсов. Идентификатор (URI) для уникальной идентификации каждого ресурса. Через веб-службы RESTful клиент может взаимодействовать с сервером и получать или изменять состояние ресурсов на сервере. Этот архитектурный стиль обладает преимуществами легкости, масштабируемости, простоты обслуживания и хорошей совместимости, поэтому он широко используется в веб-разработке.

Распространенными инструментами тестирования для тестирования веб-сервисов RESTful являются:

  • Postman
  • SoapUI
  • JMeter
  • Swagger
  • Rest Assured
  • Newman
  • Karate
  • HttpMaster
  • Apache Bench
  • Gatling

Все эти инструменты могут выполнять тестирование API и производительности. Какой инструмент тестирования выбрать, зависит от потребностей тестирования и реальной ситуации.

В этой статье будет представлен простой инструмент для тестирования веб-сервисов RESTful — RESTClient.

2. Введение

RESTClient — это Java-приложение для тестирования веб-сервисов RESTful. Его можно использовать для тестирования различных HTTP-коммуникаций.

Есть два исполняемых файла:

Версия графического интерфейса (загрузка restclient-ui-X.jar)

Версия Cli для пакетного выполнения файлов .rcq (загрузка restclient-Cli-X.jar)

Скачать/установить:

1. Пользователи Mac могут использовать домашнее программное обеспечение для установки:

brew cask install wiztools/repo/restclient

2. Адрес загрузки каждой выпущенной версии:

https://github.com/wiztools/rest-client/releases

Адрес Гит Хаба:

https://github.com/wiztools/rest-client

3. Приступайте к работе быстро

Значок после завершения установки RESTClient.

Откройте программное обеспечение, и вы увидите, что оно разделено на два основных модуля: модуль запроса и модуль ответа.

Модуль запроса включает в себя: адрес запроса, метод, заголовок запроса, файл cookie, тело запроса, добавление утверждения и т. д.

Модуль ответа включает в себя: код ответа, заголовок ответа, тело ответа, результаты теста и т. д.

1. Пример: GET-запрос (параметры + заголовки запроса)

Запрос в Почтальоне

В запросе RESTClient

2. Пример: POST-запрос (тело запроса + заголовок запроса).

Запрос в Почтальоне

В запросе RESTClient

Если код ответа не равен 200, будет сообщено об ошибке. Это утверждение по умолчанию. Здесь оно изменено, чтобы сообщать об ошибке, если код ответа не равен 300. Если вы выполните его еще раз, вы увидите это. что результат провальный.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose