Всем привет, это программист Ван Фэн, так еще зовут рабочего.

ChatGPT в последнее время стал популярен, и графические процессоры, аппаратное обеспечение, лежащее в его основе для обучения больших моделей, стало трудно найти.

Вы когда-нибудь задумывались: зачем вам нужен графический процессор? Процессор устарел?

Сегодня мы вместе узнаем, почему графический процессор быстрее процессора.

1. В чем разница между графическим процессором и процессором?

ЦП — это аббревиатура центрального процессора, который является центральной частью компьютера и используется для выполнения инструкций и обработки данных.

Набор инструкций ЦП обычно предназначен для выполнения различных типов задач, включая арифметические операции, логические операции, битовые операции и т. д. Из-за своей универсальности набор инструкций ЦП относительно сложен, а скорость выполнения различных задач различна. Кроме того, процессору приходится выполнять множество операций управления и переходов между состояниями, поэтому в некоторых случаях это не очень эффективно.

GPU — это английская аббревиатура графического процессора, который представляет собой процессор, специально используемый для обработки изображений и видеоданных.

Первоначально графические процессоры использовались для ускорения рендеринга 3D-графики, но с развитием технологий графические процессоры теперь могут выполнять различные типы вычислительных задач. Набор инструкций графического процессора специально оптимизирован для задач рендеринга графики и может одновременно обрабатывать большие объемы данных, поэтому графический процессор быстрее обрабатывает крупномасштабные вычислительные задачи.

Кроме того, графический процессор также поддерживает параллельные вычисления, что означает, что графический процессор может одновременно выполнять несколько потоков инструкций, тем самым ускоряя вычислительный процесс.

2. В каких сценариях подходит графический процессор?

При сравнении графических процессоров и процессоров также необходимо учитывать следующие аспекты:

• Возможности параллельных вычислений: графический процессор обладает более мощными возможностями параллельных вычислений, что означает, что он может обрабатывать больше данных одновременно. Это связано с тем, что графический процессор имеет больше потоковых процессоров и более высокую пропускную способность памяти, что позволяет графическому процессору быстрее читать и записывать данные.
• Набор инструкций: набор инструкций ЦП относительно сложен и может выполнять различные типы задач, в то время как набор инструкций ГП специально оптимизирован для задач рендеринга графики. В результате графические процессоры быстрее обрабатывают графику и видеоданные.
• Потребление энергии: благодаря специальной структуре и набору команд графического процессора его энергопотребление ниже, чем у центрального процессора. В некоторых случаях использование графического процессора может сэкономить затраты на электроэнергию.

3. Рекомендация графического процессора

Студенты, которые хотят испытать GPU,Вы можете рассмотреть, что предлагает Tencent Cloud👉GPU облачный сервер

Помимо дешевизны, он также имеет следующие преимущества. 👇

Короче говоря, графический процессор быстрее процессора при обработке крупномасштабных параллельных вычислительных задач, что связано с его особой структурой и оптимизацией набора команд. Когда дело доходит до задач, требующих обработки больших объемов данных и выполнения параллельных вычислений, использование графических процессоров может значительно повысить эффективность вычислений.