Hugging Face снова бесплатно: Hugging Face запускает ZeroGPU для обеспечения совместного использования 40G A100 общей стоимостью 10 миллионов долларов США.
Hugging Face снова бесплатно: Hugging Face запускает ZeroGPU для обеспечения совместного использования 40G A100 общей стоимостью 10 миллионов долларов США.

В сфере искусственного интеллекта получение высокопроизводительных вычислительных ресурсов часто становится серьезной проблемой для небольших разработчиков и стартапов. Чтобы решить эту проблему, Hugging Face, лидер в области машинного обучения, недавно запустил новую технологию под названием ZeroGPU, целью которой является предоставление бесплатных и более гибких услуг доступа к графическим процессорам через свою платформу Spaces, чтобы поддержать больше разработчиков и исследователей в продвижении вперед. Инновации и применение технологий искусственного интеллекта.

Суть ZeroGPU заключается в инновационном методе управления ресурсами. Эта технология позволяет Spaces динамически распределять и освобождать ресурсы графического процессора в соответствии с фактическими потребностями, а не индивидуальное фиксированное использование в традиционном режиме. Такое гибкое управление не только повышает эффективность использования ресурсов, но и значительно снижает затраты, позволяя большему количеству пользователей и приложений одновременно использовать эти ценные вычислительные ресурсы.

Что касается технических характеристик, ZeroGPU использует графические процессоры Nvidia A100, а каждая рабочая нагрузка оснащена 40 ГБ видеопамяти, что гарантирует эффективную обработку даже ресурсоемких задач. Эти графические процессоры настроены на поддержку массово-параллельной обработки и высокопроизводительных вычислений, что делает их идеальными для запуска моделей глубокого обучения и сложного анализа данных.

С точки зрения совместимости, ZeroGPU в основном поддерживает все пространства графических процессоров на основе PyTorch и имеет лучшую совместимость с расширенными библиотеками Hugging Face, такими как трансформаторы или диффузоры. Тем не менее, поскольку ZeroGPU использует техническую архитектуру, отличную от традиционной GPU Space, пользователи могут столкнуться с некоторыми неожиданными проблемами совместимости при переносе старого кода или экспериментировании с новыми моделями.

Клем де Ланге, генеральный директор Hugging Face, сказал: «Запуская ZeroGPU, мы надеемся снизить порог исследований и разработок в области ИИ и позволить большему количеству новаторов и исследователей войти в эту область. Мы считаем, что предоставление таких ресурсов может помочь сломать монополию. крупных компаний в разработке технологий искусственного интеллекта и содействии более широкому участию общества и инновациям».

Помимо инноваций на техническом уровне, Hugging Face также выпустила более 300 000 демонстраций искусственного интеллекта через свою платформу Spaces. Эти демонстрации охватывают различные конфигурации — от процессора до платного графического процессора, демонстрируя широкое применение технологии искусственного интеллекта.

Запуск ZeroGPU — это последняя попытка Hugging Face поддержать искусственный интеллект с открытым исходным кодом и демократизировать эту технологию. Hugging Face надеется, что благодаря быстрому развитию технологий искусственного интеллекта такие инициативы смогут побудить больше людей участвовать в разработке и инновациях технологий искусственного интеллекта, а также совместно способствовать развитию технологий искусственного интеллекта.

В ближайшие дни Hugging Face продолжит следить за производительностью ZeroGPU и постоянно оптимизировать технологию на основе отзывов пользователей и ее использования, чтобы гарантировать, что она может удовлетворить растущие потребности разработки искусственного интеллекта. В то же время Hugging Face продолжит исследования и инновации в области искусственного интеллекта и стремится построить более открытое и доступное будущее искусственного интеллекта.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose