GVCF и VCF в процессе обнаружения мутаций передовой практики GATK
GVCF и VCF в процессе обнаружения мутаций передовой практики GATK

В процессе обнаружения мутаций GATK, когда мы вызываем HaplotypeCaller, мы можем выбрать вывод файла GVCF или файла VCF. В чем разница между ними?

Сходства и различия между GVCF и VCF

Прежде всего, оба файла представляют собой файлы VCF, состоящие из ЗАГОЛОВКА и ЗАПИСИ.

Разница в том, что файл GVCF записывает больше информации, причем больше информации относится к покрытию неизмененных сайтов. На рисунке ниже мы можем интуитивно увидеть разницу между ними:

Как видите, существует два типа файлов GVCF: один — -erc gvcf, а другой — -erc. bp_solve, разница между этими двумя файлами gvcf заключается в том, что когда первый файл GVCF записывает сайты без мутаций, он записывается в виде блоков, тогда как второй файл GVCF одинаково обрабатывает сайты без мутаций и сайты с мутациями. Первый метод. Это так. для эффективного сжатия количества строк и размера файла и не влияет на последующий анализ, поэтому здесь рекомендуется использовать прежний файл GVCF.

Обычно после того, как GVCF фильтруется с использованием тех же условий фильтра, что и FilterMutectCalls, его результат совпадает с изменением PASS VCF.

Зачем использовать GVCF

Зачем использовать А как насчет файлов GVCF вместо файлов VCF? Основная причина здесь в том, что при объединении файлов VCF из нескольких образцов необходимо различать ./ и 0/0.

./. — это необнаруженный генотип, а 0/0 — немутированный генотип. Если вы используете для слияния только обычные файлы VCF, вы не сможете различить эти две ситуации, что приведет к искажению результатов слияния.

Фактически, мы также можем напрямую объединить файл GVCF и файл VCF с помощью слияния bcftools, но результаты, полученные таким способом, будут предвзятыми, поскольку файл VCF не имеет неизмененных сайтов.

В целом преимуществом GVCF является то, что с его помощью можно более удобно объединить GVCF группы образцов для дальнейшего анализа и повысить эффективность анализа.

Подробное объяснение содержимого FORMAT файла VCF.

КАЧЕСТВО: Относится к возможности правильно определить вариант сайта вызывающей стороной, что является применением оценки качества по шкале phred.

Связь между GT, GQ и PL:

GT относится к наиболее вероятному генотипу этого локуса.

GQ – значение PL второго наиболее вероятного генотипа в этом локусе.

PL — нормализованная вероятность, соответствующая разным генотипам.

Для диплоидных организмов PL имеет три значения, соответствующие 0/0, 0/1 и 1/1. Наиболее вероятный генотип имеет значение PL, равное 0, а второй по величине генотип является вторым наиболее вероятным. GQ отражает значение PL второго наименьшего генотипа. Если значение превышает 99, оно позиционируется на 99, поскольку, если оно превышает 99, оно вряд ли может угрожать первому возможному статусу.

Метод расчета:

PL(0/1) = 0 (the normalized value that corresponds to a likelihood of 1.0) as is always the case for the assigned allele,

but the next PL is PL(1/1) = 26 (which corresponds to 10^(-2.6), or 0.0025).

Разница между QUAL и GQ:

Подвести итог

  • При обработке одного образца: файлы VCF можно использовать напрямую.
  • При обработке нескольких образцов: поскольку для слияния используются обычные файлы vcf, невозможно различить ./ и 0/0 (./. — необнаруженный генотип, а 0/0 — немутированный генотип, исказит результаты). . Поэтому при наличии нескольких образцов официальная рекомендация — использовать HaplotypeCaller для обнаружения мутаций в отдельных файлах BAM отдельно, а затем объединить файлы GVCF на следующем этапе после создания файлов GVCF.

Ссылки

Краткая книга: https://www.jianshu.com/p/35935e257ccf.

CSDN:https://www.cnblogs.com/timeisbiggestboss/p/9134733.html

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose