Глобальная база данных о наводнениях содержит 2000-2018 произошло во время 913 Карта масштабов и сроков наводнений. Для получения дополнительной информации см. Похожие журнальные статьи。

наводнениесобытиеизДартмутская обсерватория паводковсобранный , использовал для сбора MODIS изображение. выбрано 913 события - это те, которые используют Terra и Aqua MODIS датчик 12,719 События, в которых сцена была успешно отрисована (прошла контроль качества, поскольку за пределами постоянной воды было значительное погружение). во всем диапазоне дат каждого наводнения, с 250 Разрешение риса классифицирует каждый пиксель как водный или неводный и генерирует последующие продукты данных, включая максимальную степень затопления («зона наводнения») и продолжительность затопления в небесных единицах («продолжительность» группа). Вода во время наводнений и неводная классификация включает постоянную воду (переборка приведена здесь 30 рис JRC Глобальный набор данных о поверхностных водах) представляет собой постоянную воду с разрешением 250 рис）,Его можно замаскировать, чтобы изолировать затопление, используя группу «jrc_perm_water». Добавлены дополнительные диапазоны качества данных.,Представляет условия облачности во время наводнения (например,,«clear_views» представляет количество четких изображений, наблюдавшихся между датами начала и окончания наводнения.,«clear_perc» представляет собой процентную продолжительность (небо) наблюдений ясного неба в течение всего события.

Каждое изображение в ImageCollection представляет собой карту одного наводнения. Коллекцию можно фильтровать по дате, стране или оригинальному идентификатору Дартмутской обсерватории наводнений.

Доступность набора данных

2000-02-17T00:00:00Z - 2018-12-10T00:00:00

Поставщик набора данных

Cloud to Street (C2S) / Dartmouth Flood Observatory (DFO)

Земляной двигатель Цитата:

ee.ImageCollection("GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1")

разрешение 30 рис

группа

• 1 - Площадь поверхностных вод
• 0 - нет воды

durationнебо Продолжительность пребывания поверхностных вод во время события (независимо от единицы). Значение пикселя представляет собой составное число неба, в течение которого область пикселя рассматривалась как вода. период использования 3 небоиз MODIS Составное изображение. clear_viewsнебо065535 Количество безоблачных наблюдений между датами начала и окончания каждого события. Облачность от MODIS Зона обеспечения качества («state_1km») определена. clear_perc%0100 Процент наблюдений в чистом поле зрения во время данного наводнения. Это эквивалентно группе «clear_views», но нормализовано для каждого события наводнения. MODIS Количество изображений. Облачное покрытие состоит из MODIS Зона обеспечения качества («state_1km») определена. jrc_perm_water01 Зависит от JRC Глобальный набор данных о поверхностных водах, определенный с использованием «переходной» группы «постоянная» вода。разрешениеоставаться как JRC Исходный набор данных 30 рисразрешение。

• 1 - постоянная вода
• 0 - Не вода.

Свойства изображения

• 1 - Крупное наводнение, значительный ущерб строениям или сельскому хозяйству, количество погибших и/или зарегистрированных с момента последнего подобного события 5-15 годовой интервал
• 1.5 - очень большойизсобытие：>15 Нянь Дэн <100 лет между рецидивами
• 2 - Экстремальные события: интервал повторения > 100 Год)

dfo_deadINT Предполагаемое количество смертей в результате наводнений (DFO база данных). dfo_validation_typeНить Основной источник подтверждения события наводнения (DFO база данные). Не стандартизированы. glide_indexНить глобальный идентификационный номер。 gfd_country_codeНить Две буквы названия нации/региона, пересекающего бассейн, через запятую. FIPS нация/Список кодов городов, которые используются в качестве областей интереса в алгоритме обнаружения воды. gfd_country_nameНить Название нации (в списке), пересекающей водораздел, используемый в качестве области интереса в алгоритме обнаружения воды. Тип соединения Нить Числа неба, используемые для синтеза в алгоритме обнаружения воды. Тип порога Нить Тип порога для классификации алгоритма обнаружения воды/без воды - «оцу» или «стандарт». порог_b1b2двойной Порог, применяемый к соотношению b2b1, используемому в алгоритме обнаружения воды. Порог_b7двойной используется в алгоритмах обнаружения водыгруппа 7 (SWIR) порог. otsu_sample_resдвойной используется для строительства MODIS Разрешение пространства редуктора мозаики (с m для единицы), а затем сделать выборку из нее и оценить otsu Порог (доступно только при использовании otsu вместо порога по умолчанию для событий наводнения). порог наклонадвойной Значение, используемое для маскировки крутых участков из алгоритма обнаружения воды, чтобы минимизировать ошибки при затенении местности.

Код:

var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1');

// Отдельное событие наводнения — Зависит. от Наводнение, вызванное ураганом Айзек в США.
var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977;
var hurricaneIsaacUsa = ee.Image(
    gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first());
Map.setOptions('SATELLITE');
Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9);
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: '001133'},
  'Hurricane Isaac - Inundation Extent');

// Продолжительность (количество раз, когда длился наводнение).
var durationPalette = ['C3EFFE', '1341E8', '051CB0', '001133'];
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(),
  {min: 0, max: 4, palette: durationPalette},
  'Hurricane Isaac - Duration');

// Все наводнения нанесены на карту, чтобы создать исторические поймы, наблюдаемые со спутников.
var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum();
Map.addLayer(
  gfdFloodedSum.selfMask(),
  {min: 0, max: 10, palette: durationPalette},
  'GFD Satellite Observed Flood Plain');

// крышкапостоянная область воды, чтобы различать наводнения.
var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1);
Map.addLayer(
  jrc.selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'},
  'JRC Permanent Water');

Цитировать:

Citations:

• Tellman, B., J.A. Sullivan, C. Kuhn, A.J. Kettner, C.S. Doyle, G.R. Brakenridge, T. Erickson, D.A. Slayback. (Accepted.) Satellites observe increasing proportion of population exposed to floods. Nature. doi:10.1038/s41586-021-03695-w

результат: