Go: Знакомство с библиотекой тестирования testify
Go: Знакомство с библиотекой тестирования testify

Введение

Можно сказать, что testify — самая популярная (судя по количеству звезд GitHub) библиотека тестирования языка Go. testify предоставляет множество удобных функций, которые помогут нам утверждать и выводить сообщения об ошибках. Используя стандартную библиотеку для тестирования, нам нужно самим писать различные условные суждения и принимать решение о выводе соответствующей информации на основе результатов суждения.

Ядро свидетельских показаний состоит из трех частей:

  • утверждать: утверждение;
  • макет: тестовый дублер;
  • набор: тестовый набор.
1. assert

Подбиблиотека Assert предоставляет удобные функции утверждения, которые могут значительно упростить написание тестового кода. Подводя итог, нужно будет судить заранее + режим вывода информации:

Язык кода:javascript
копировать
if got != expected {
  t.Errorf("Xxx failed expect:%d got:%d", got, expected)
}

Упрощено до одной строки кода утверждения:

Язык кода:javascript
копировать
assert.Equal(t, got, expected, "they should be equal")

Структура становится более понятной и читабельной. Разработчики, знакомые с другими средами языкового тестирования, должны быть знакомы с соответствующим использованием утверждения. Кроме того, функция в утверждении автоматически сгенерирует более четкое описание ошибки:

Язык кода:javascript
копировать
func TestEqual(t *testing.T) {
  var a = 100
  var b = 200
  assert.Equal(t, a, b, "")
}
2. mock

testify обеспечивает простую поддержку Mock. Макет просто означает создание фиктивного объекта. Макетный объект предоставляет тот же интерфейс, что и исходный объект. Макетный объект используется для замены исходного объекта в тесте. Таким образом мы можем построить исходный объект, что сложно, особенно когда речь идет о внешних ресурсах (база данных, сеть доступа и т. д.). Например, сейчас мы собираемся написать программу, которая извлекает информацию о списке пользователей с сайта. После завершения извлечения программа отображает и анализирует ее. Каждый раз доступ к сети будет приносить большую неопределенность или даже каждый раз возвращать другой список, что чрезвычайно затрудняет тестирование. Мы можем использовать технологию Mock.

3. suite

testify предоставляет функцию набора тестов (TestSuite). Набор тестов testify представляет собой просто структуру, встроенную в анонимную структуру suite.Suite. Набор тестов может содержать несколько тестов, они могут совместно использовать состояние и определять методы-перехватчики для выполнения операций инициализации и очистки. Перехватчики определяются через интерфейсы. Структура набора тестов, реализующая эти интерфейсы, будет вызывать соответствующий метод при запуске к указанному узлу.

Пример

В основном я использую два пакета: пакет Assert и пакет require. Единственная разница между ними заключается в том, что функция require напрямую приводит к завершению кейса, в то время как Assert также помечается как сбой кейса, но кейс не завершится и продолжит свое выполнение. выполнять. Посмотрите пример:

Пример 1: Использование утверждения
Язык кода:javascript
копировать
package main

import (
  "testing"
  "github.com/stretchr/testify/assert"
 )

func TestCase1(t *testing.T) {
    name := "Bob"
    age := 10

    assert.Equal(t, "bob", name)
    assert.Equal(t, 20, age)
}

осуществлять:

Язык кода:javascript
копировать
$ go test          
--- FAIL: TestCase1 (0.00s)
        assertions.go:254: 
                        Error Trace:    main_test.go:13
                        Error:          Not equal: 
                                        expected: "bob"
                                        actual  : "Bob"
                        Test:           TestCase1
        assertions.go:254: 
                        Error Trace:    main_test.go:14
                        Error:          Not equal: 
                                        expected: 20
                                        actual  : 10
                        Test:           TestCase1
FAIL
exit status 1
FAIL    testUT  0.009s

В этом примере мы используем Assert, и вы можете видеть, что выполняются обе инструкции Assert.Equal().

Пример 2: Использование require

краткое содержание

Ссылка: https://www.jb51.net/article/256517.htm. https://www.jianshu.com/p/ad46bbbf877c

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose