Go: откройте для себя возможности TinyGo в микроконтроллерах и Интернете вещей
Go: откройте для себя возможности TinyGo в микроконтроллерах и Интернете вещей

TinyGo — это компилятор Go, специально разработанный для встроенных систем и WebAssembly. Поскольку он оптимизирует небольшой размер кода и уменьшает использование памяти, язык Go может работать в средах с ограниченными ресурсами, таких как микроконтроллеры и платформы WebAssembly. Это делает TinyGo идеальным для разработки приложений Интернета вещей (IoT) и встраиваемых систем.

Особенности TinyGo включают в себя:

  1. Эффективная компиляция: TinyGo оптимизирован для небольшого размера кода и уменьшения использования памяти.,Подходит для сред с ограниченными ресурсами.
  2. Поддержка микроконтроллера: TinyGo поддерживает запуск кода Go на микроконтроллере, что подходит для разработки приложений для Интернет-вещей и встроенных систем.
  3. Совместимость с WebAssembly: TinyGo поддерживает WebAssembly, позволяя запускать код Go непосредственно в веб-браузере, расширяя область применения Go до веб-разработки на стороне клиента.
  4. Упрощенная среда выполнения: TinyGo предоставляет упрощенную среду выполнения, специально разработанную для целевой платформы, сокращая накладные расходы и ненужные функции в средах с ограниченными ресурсами.
  5. Агрессивная оптимизация: TinyGo использует агрессивную стратегию оптимизации.,Уменьшите накладные расходы на вызов функций и устраните мертвый код,Создавайте экономичные и эффективные исполняемые файлы.
  6. Поддержка стандартной библиотеки Go: TinyGo совместим со стандартной библиотекой и экосистемой пакетов Go, что позволяет разработчикам использовать существующие библиотеки и инструменты Go в своих проектах TinyGo.

TinyGo также отлично подходит для практического программирования и использования в образовательных целях, особенно для новичков и студентов, изучающих программирование Go во встроенных системах. Кроме того, его открытый исходный код и развитие, управляемое сообществом, являются частью его привлекательности.

TinyGo имеет широкий спектр применений в домашней автоматизации, промышленной автоматизации и системах управления, портативных технологиях и других областях. Он позволяет разработчикам создавать адаптивные приложения реального времени для автоматизации и мониторинга различных устройств и датчиков благодаря поддержке параллелизма Go. В сценариях «умного дома» TinyGo можно использовать для управления системами освещения, отопления, охлаждения и безопасности. В производственных средах легкий и эффективный код TinyGo делает его пригодным для работы на недорогих микроконтроллерах, предоставляя экономичный вариант для развертывания нескольких узлов в распределенных системах управления.

Поскольку Интернет вещей и встроенные системы продолжают расширяться, роль TinyGo как специализированного компилятора Go в этих областях будет расти, предоставляя разработчикам мощные инструменты для исследования новых областей подключенных устройств и интеллектуальных систем.

В целом, TinyGo — это мощный и универсальный компилятор Go, который предоставляет новые возможности для программирования Go в средах с ограниченными ресурсами, особенно подходит для проектов IoT и встроенных систем, которым необходимо создавать высокопроизводительные приложения.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose