Глубокое понимание тестирования и сдвиг влево: секрет повышения эффективности и качества разработки программного обеспечения
Глубокое понимание тестирования и сдвиг влево: секрет повышения эффективности и качества разработки программного обеспечения

Всем привет! Сегодня мы обсудим набирающую популярность тему в сфере разработки программного обеспечения — «Сдвиг влево тестирования». Это передовая практика, направленная на повышение качества программного обеспечения и эффективности разработки, и данная статья раскроет вам ее суть и практические методы.

Сколько осталось тестовой смены?

Для начала давайте разберемся, что такое тестовая смена слева. При традиционной разработке программного обеспечения тестирование обычно проводится на заключительных стадиях разработки. Однако по мере развития разработки программного обеспечения этот подход больше не отвечает текущим потребностям. «Сдвиг тестирования влево» — это новая стратегия тестирования, призванная справиться с этим изменением, которая предполагает тестирование как можно раньше и чаще.

Концепция «сдвига влево» возникла из визуального представления жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC). В этом представлении временная шкала разворачивается слева направо, поэтому «сдвиг влево» означает перемещение действий по тестированию на более раннюю стадию процесса разработки.

Зачем вам нужно проверять левый сдвиг?

Так зачем же нам тестировать сдвиг влево? Наиболее важными причинами являются стоимость и эффективность. Если проблемы будут обнаружены на позднем этапе жизненного цикла разработки программного обеспечения, стоимость и время их устранения значительно возрастут. Это связано с тем, что проблемы, обнаруженные позже, могут потребовать значительного переписывания кода или даже перепроектирования частей программного обеспечения. А если провести тестирование на ранних стадиях процесса разработки, проблемы можно будет обнаружить и устранить как можно раньше, что значительно сократит стоимость и время ремонта.

Кроме того, сдвиг теста влево также может улучшить качество программного обеспечения. Проводя непрерывное тестирование на протяжении всего процесса разработки, мы гарантируем, что программное обеспечение соответствует заранее установленным стандартам качества на каждом этапе разработки. Таким образом, мы можем выявить потенциальные проблемы во время разработки программного обеспечения, а не обнаруживать их в конце.

Как реализовать тестовый сдвиг влево?

Реализация сдвига тестирования влево требует тесного сотрудничества между командами разработки и тестирования. Тестировщики должны участвовать в анализе требований и этапах проектирования с самого начала и продолжать тестирование в процессе разработки. Это требует от тестировщиков более широкого спектра навыков, включая понимание бизнес-требований, разработку тестовых примеров и использование инструментов автоматического тестирования.

В среде сдвига влево автоматическое тестирование является ключевым фактором. Благодаря автоматическому тестированию мы можем автоматически запускать тесты каждый раз при отправке кода, чтобы вовремя обнаружить проблемы. Кроме того, автоматическое тестирование может помочь нам постоянно отслеживать производительность и стабильность программного обеспечения в процессе разработки.

В целом сдвиг тестирования влево — это мощный инструмент, который может помочь нам улучшить качество программного обеспечения, снизить затраты на исправление дефектов и сократить цикл разработки. Однако реализация тестирования со сдвигом влево также требует вложений ресурсов, включая обучение тестировщиков, приобретение и поддержку инструментов автоматического тестирования, а также изменение рабочего процесса команды. Но, учитывая долгосрочные выгоды от переноса тестирования, вложения того стоят.

Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком программного обеспечения или деловым человеком, заботящимся о качестве и эффективности программного обеспечения, вы можете извлечь выгоду из смещения тестирования влево. Помните, что высококачественное программное обеспечение необходимо тестировать на протяжении всего процесса разработки, а не только в конце. Давайте вместе попрактикуемся в тестовом сдвиге влево и улучшим качество и эффективность нашего программного обеспечения!

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose