Глубокое понимание фазз-тестирования при разработке программного обеспечения.
Глубокое понимание фазз-тестирования при разработке программного обеспечения.

введение

существоватьпрограммное В мире разработки программного обеспечения тестирование является ключевым звеном в обеспечении качества. Помимо общего модульного теста, интеграционного теста, теста производительности и т. д., существует еще метод тест-тест, специально используемый для поиска потенциальных лазеек и неопределенностей — нечеткий (Fuzzy). TestingилиFuzzing)。Этот видтестметодсуществовать Поле безопасности、встроенная система、Он имеет широкий спектр приложений в сетевых протоколах и других аспектах.

Что такое фазз-тестирование?

Нечеткий тест — это слово, которое передается программе программное обеспечение Введите случайные или полуслучайные данные для наблюдения за программным обеспечением. обеспечение тестметода поведения. Эти данные обычно являются незаконными, аномальными или неожиданными и предназначены для проверки программного обеспечения. обеспечение стабильности и безопасности перед лицом аномального воздействия.

Зачем нужно фазз-тестирование?

  1. Обнаружены потенциальные уязвимости:традиционныйтестметод Обычно на основе предопределенныхтествариант использования,Эти варианты использования могут не охватывать все сценарии ввода. Фаззинг способен выявить необнаруженные уязвимости с помощью большого количества случайных входных данных.
  2. Улучшите качество программного обеспечения:Нечеткийтест Его можно использовать не только для обеспечения безопасности.тест,Его также можно использовать для проверки производительности, проверки надежности и т. д.,Тем самым всесторонне улучшая качество программного обеспечения.
  3. Высокая степень автоматизации:После настройкитест Область применения и параметры,Нечеткий тест может выполняться полностью автоматически,Значительно улучшена эффективность тестирования.

Основные принципы и методы фазз-тестирования

Основные принципы

Нечеткийтестиз Основные Принцип прост: сгенерируйте большое количество входных данных и передайте их в тестовую программу. обеспечениесередина,И наблюдайте за реакцией программного обеспечения. Если программное обеспечение дает сбой, блокируется, ведет себя ненормально и т. д.,Это означает, что может быть проблема.

метод

  1. Случайное фазз-тестирование:совершенно случайно генерируетсятестданные。Этот видметод Простой, но менее эффективный。
  2. Фазз-тестирование на основе грамматики:в соответствии спрограммное обеспечение формата ввода или синтаксиса протокола для генерации тестовых данных. Этот метод более точен, но сложен в настройке.
  3. Фазз-тестирование на основе моделей:построитьпрограммное обеспечение Поведениеиз Модель,Затем сгенерируйте тестовые данные на основе модели. Это более продвинутая форма метода.,Обычно используется для сложных систем.
  4. Нечеткое тестирование мутаций и нечеткое тестирование поколений:мутация Нечеткийтестдасуществовать Ужеизвходитьданные В небольших масштабахиз Случайная модификация;генерировать Нечеткийтест则да从头开始генерировать新изтестданные。

Инструменты и методы фазз-тестирования

инструмент

  1. AFL (American Fuzzy Lop): широко используемый нечеткий тест-инструмент с открытым исходным кодом.
  2. Peach Fuzzer: коммерческий фаззер, поддерживающий несколько протоколов и форматов данных.
  3. Radamsa: — это общий нечеткий тестинструмент, подходящий для различных типов данных.

упражняться

При проведении фазз-тестирования необходимо обратить внимание на следующие моменты:

  1. Определить объем и цели тестирования:проясните, чего вы хотитетест Какие функциииликомпоненты,и какой тип проблем вы хотите найти.
  2. Выберите правильный тест-метод и инструмент для размытия:в соответствии стыиз Особые потребности и технологический стек,Выберите наиболее подходящий тестметод и инструмент.
  3. непрерывная интеграция:Нечеткийтестследует использовать какнепрерывная часть интеграции, позволяющая своевременно обнаруживать и устранять проблемы.

в заключение

Нечеткий тест — мощный автоматизированный тест-метод.,Особенно подходит для сложных систем, подверженных высокому риску или требующих высокой безопасности. от Blurtest,Мы можем не только эффективно выявлять потенциальные уязвимости безопасности,Он также может всесторонне улучшить программное обеспечение обеспечение качества и стабильности.

Я надеюсь, что эта статья поможет каждому глубже понять фазз-тестирование и предоставит полезные ссылки и рекомендации для будущей разработки и обслуживания программного обеспечения.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose