Глубоко понимать три основные концепции Docker: образы, контейнеры и склады.
Глубоко понимать три основные концепции Docker: образы, контейнеры и склады.

Базовый состав Docker: образ + контейнер + склад.

изображение

Docker-образ (Image) — это шаблон, доступный только для чтения. Образы можно использовать для создания контейнеров Docker, а один образ может создать множество контейнеров. Это также эквивалентно корневой файловой системе. Например, официальный образ centos:7 содержит полный набор корневых файловых систем минимальной системы centos:7. Файл изображения Docker, эквивалентный «исходному коду» контейнера, аналогичен шаблону класса Java, а экземпляр контейнера Docker аналогичен новому объекту экземпляра в Java.

контейнер

1 С объектно-ориентированной точки зрения Docker использует контейнер (Контейнер) для независимого запуска приложения или группы приложений. Приложение или служба запускаются в контейнере. Контейнер аналогичен виртуализированной операционной среде. экземпляр, созданный с помощью зеркала. Подобно объектам класса и экземпляра в Java, изображение является статическим определением, а контейнер — объектом при запуске изображения. Контейнеры предоставляют стандартную и изолированную операционную среду для образов, которую можно запускать, останавливать и удалять. Каждый контейнер изолирован друг от друга и имеет безопасную площадку.

2 С точки зрения контейнеров образов, контейнер можно рассматривать как упрощенную версию среды Linux (включая права root-пользователя, пространство процессов, пространство пользователя, сетевое пространство и т. д.) и приложений, работающих в нем.

репозиторий

Репозиторий — это место, где файлы изображений хранятся централизованно. Аналогично складу Maven, где хранятся различные jar-пакеты; складу github, где хранятся различные проекты git, официальный реестр, предоставляемый Docker, называется Docker Hub, где хранятся различные шаблоны изображений. Склады делятся на две формы: склады общего пользования (Public) и склады частного назначения (Private). Крупнейшим общедоступным складом является Docker Hub (https://hub.docker.com/). В Китае также имеется множество адресов общедоступных складов.

Необходимо правильно понимать понятия склад/зеркало/контейнер:

Docker сам по себе представляет собой контейнерный носитель или механизм управления. Мы упаковываем зависимости приложения и конфигурации, чтобы сформировать готовую рабочую среду. Эта упакованная рабочая среда представляет собой файл образа. Только с помощью этого файла образа можно создать экземпляр контейнера Docker (аналогично новому объекту в Java).

Файлы изображений можно рассматривать как шаблоны для контейнеров. Docker генерирует экземпляры контейнеров на основе файлов изображений. Один и тот же файл образа может создать несколько экземпляров контейнера, работающих одновременно. Файл изображения * Экземпляр контейнера, созданный файлом изображения, сам по себе является файлом, называемым файлом изображения.

Экземпляр контейнера :Контейнер запускает сервис. Когда нам это нужно, мы можем создать соответствующий работающий экземпляр через клиент Docker, который является нашим хранилищем контейнеров: это место, где размещается множество изображений, и мы можем публиковать изображения в хранилище. склад, просто вытащите его со склада, когда это необходимо.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose