Функция мониторинга рисков и раннего предупреждения системы позиционирования персонала защищает безопасное производство компании!
Функция мониторинга рисков и раннего предупреждения системы позиционирования персонала защищает безопасное производство компании!

В последние годы время от времени происходят аварии, приводящие к серьёзным жертвам из-за скопления людей, и в стране этому придают большое значение. В октябре 2023 года Министерство по чрезвычайным ситуациям выпустило «Руководство по применению построения систем мониторинга рисков сбора персонала и раннего оповещения на основе систем позиционирования персонала (испытание)», требующее от компаний, занимающихся опасными химическими веществами, дальнейшего повышения точности позиционирования персонала на основе построение систем позиционирования персонала и требования руководства. Разработать алгоритмы модели раннего предупреждения агрегации для усиления управления рисками и контроля агрегирования персонала, продолжать оптимизировать и обновлять соответствующие модули платформы интеллектуального управления и контроля рисков безопасности, а также эффективно предотвращать и контролировать риск скопления персонала на объектах повышенного риска.

Как профессиональный отечественный поставщик услуг системы позиционирования персонала, компания Xinrui Science and Technology активно реагирует на национальную политику и добавляет функции мониторинга рисков агрегирования персонала и раннего предупреждения на основе независимо разработанной системы позиционирования персонала с помощью технологий позиционирования персонала и моделей алгоритмов раннего предупреждения о рисках агрегирования персонала. , он может обеспечить мониторинг в реальном времени, раннее предупреждение, отслеживание, статистику и анализ распределения персонала в сложных сценах.

Эта функция основана на системе позиционирования персонала «Промышленный Интернет + Опасное безопасное производство», поддерживает динамическую настройку порогов раннего предупреждения агрегирования персонала, поддерживает анализ и запись состояния агрегирования персонала в реальном времени, исторический запрос, воспроизведение и создание отчетов. и поддерживает функцию мониторинга и раннего предупреждения рисков агрегирования персонала. Настройка параметров, управление полномочиями, аудит журналов и т. д. позволяют своевременно обнаруживать и контролировать риски агрегирования персонала.

Эта функция может помочь компаниям еще больше улучшить свои возможности по надзору и работе с заводским персоналом на месте, а также эффективно снизить вероятность риска несчастных случаев, вызванных скоплением персонала.

Знакомство с функцией мониторинга рисков скопления людей и раннего предупреждения:

Предупреждение о риске

Создать собрание людей Предупреждение о риске Модель,Мониторинг в режиме реального времени риска скопления людей в любом месте,Анализируйте и отображайте количество собравшихся людей и информацию о списке людей.,Запишите место и продолжительность скопления людей.,Сбор людей в течение месяца можно воспроизвести.

Классификация раннего предупреждения

Если в зоне предупреждения находятся 3 человека, то цвет будет желтым, если от 4 до 6 человек (включительно), то оранжевым, а если более 6 человек, то красным.

Контроль раннего предупреждения

Классификация рисков для скоплений людей может быть установлена раннего предупреждениясистема,В соответствии с различными уровнями предупреждения,Автоматически отправляйте информацию раннего предупреждения соответствующим менеджерам.

Бесшумные зоны могут быть созданы в офисах, диспетчерских, сменных помещениях и т. д., где выполняются только расчеты плотности персонала и не генерируется информация раннего предупреждения.

Функция мониторинга рисков и раннего предупреждения риска сбора персонала Xinrui Science and Technology может эффективно снизить вероятность угроз безопасности, вызванных сбором персонала, эффективно обеспечить раннее предупреждение и вмешательство до того, как произойдет авария, дополнительно защитить безопасность жизни персонала на объекте, сократить количество несчастных случаев и повысить уровень искробезопасности предприятия.

Xinrui Kechuang — профессиональный поставщик услуг по системам позиционирования персонала, стремящийся предоставлять высококачественные продукты и решения для систем позиционирования персонала компаниям, работающим в области опасных химических веществ, и партнерам из всех слоев общества.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose