Feiniu fnos использует Docker для развертывания инструмента создания идентификационных фотографий HivisionIDPhotos
HivisionIDPhoto может выполнять:
- Легкое матирование (только в автономном режиме, требуется только процессор для быстрого рассуждения)
- Создавайте различные стандартные фотографии для удостоверений личности и шестидюймовые макеты фотографий в соответствии с разными размерами и спецификациями.
- Поддержка работы в автономном режиме или в облаке устройств
- Красота
- Грамотное переодевание в формальную одежду (ожидание)
Руководство по развертыванию
развертывание докера
1. Загрузите изображение
Поиск во встроенном хранилище образов fnOS: linzeyi/hivision_idphotos Первый из них:
2024-11-05T08:26:55.png
2. Добавьте контейнер
Откройте докер на рабочем столе и найдите контейнер. Нажмите «Добавить контейнер» в правом верхнем углу. Вы можете выбрать любое имя контейнера и ограничение ресурсов. Установите флажок, чтобы он автоматически открывался при загрузке.
2024-11-05T08:29:54.png
3. Настройки порта
Расширенные настройки: порт 7860 сопоставлен с локальным 7860.
Существует порт 8080, который я временно удалил. Это порт службы API, который в настоящее время не используется. Его необходимо будет добавить позже.
2024-11-05T08:30:47.png
Оставьте все остальное по умолчанию, настройте его, а затем создайте на следующем шаге.
Развертывание через SSH
Подключитесь к терминалу ssh и введите sudo -iuse Можно создать следующую команду, никаких других операций не требуется.
docker run --name HivisionIDPhotos -d -p 7860:7860 linzeyi/hivision_idphotosиспользовать
Доступ через браузерHivisionIDPhotosадрес：http://ip:7860/Вот и всеиспользовать
2024-11-05T08:32:16.png
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
Cloud Native｜Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
Центр конфигурации————Накос
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
