Эволюция архитектуры развертывания программного обеспечения: от развертывания на физических машинах, развертывании виртуальных машин к развертыванию в контейнерах.
Эволюция архитектуры развертывания программного обеспечения: от развертывания на физических машинах, развертывании виртуальных машин к развертыванию в контейнерах.

Уважаемые читатели, добро пожаловать обратно на этот официальный аккаунт. Сегодня мы углубимся в эволюцию архитектуры развертывания программного обеспечения и изучим процесс разработки от раннего развертывания физических машин до развертывания виртуальных машин и современного контейнерного развертывания. Эта эволюция отражает продолжающиеся инновации и изменения в технологическом ландшафте, обеспечивая большую гибкость и эффективность разработки и развертывания программного обеспечения.

Первая остановка: развертывание физической машины

Ранние развертывания программного обеспечения основывались на физических серверах. Каждое приложение или службу необходимо установить и запустить на отдельном физическом сервере. Этот подход прост и понятен, но имеет множество проблем. Например, использование ресурсов сервера часто очень низкое. Кроме того, сбои оборудования могут привести к сбоям в работе приложений, для устранения которых потребуется время и ресурсы. При развертывании физических машин возникает множество проблем, таких как растрата ресурсов, зависимость от оборудования, быстрое развертывание, изоляция ресурсов, резервное копирование и восстановление, управление системой и экономическая эффективность.

пример: Представьте себе сайт электронной коммерции, где каталог и системы заказов работают на отдельных физических серверах. Такая архитектура приводит к пустой трате аппаратных ресурсов и увеличению затрат на обслуживание.

Вторая остановка: развертывание виртуальной машины

Для решения проблемы развертывания физических машин была внедрена технология виртуальных машин (ВМ). Виртуальные машины позволяют запускать несколько виртуальных операционных систем на одном физическом сервере. Каждая виртуальная машина считается независимым сервером и может запускать собственную операционную систему и приложения. Эта технология виртуализации улучшает использование ресурсов и изоляцию оборудования, значительно повышая гибкость сервера. Однако при развертывании виртуальных машин возникают проблемы, такие как занятость ресурсов, время запуска, изоляция ресурсов, сложность управления, проблемы зависимостей, контроль версий, процесс CI/CD, эффективность использования ресурсов и переносимость.

пример: Если взять в качестве примера веб-сайты электронной коммерции, они могут развертывать каталоги продуктов и системы заказов на разных виртуальных машинах, используя один и тот же физический сервер. Это позволит лучше использовать аппаратные ресурсы и снизить затраты.

Остановка третья: контейнерное развертывание

Хотя технология виртуальных машин решает многие проблемы, у нее также есть некоторые недостатки, такие как большее потребление ресурсов и более длительное время запуска. Появление технологии контейнеризации компенсирует эти недостатки. Контейнеры легкие, автономные и портативные, что позволяет инкапсулировать приложения и их зависимости в автономный контейнер. Контейнеры можно быстро развертывать и запускать в различных средах, обеспечивая согласованность приложений на всех этапах.

пример: Для веб-сайтов электронной коммерции каталог товаров и систему заказов можно инкапсулировать в отдельные контейнеры. Эти контейнеры можно легко развернуть в средах разработки, тестирования и производства, что сокращает циклы поставки.

Оркестровка контейнеров

С широким распространением контейнерной технологии Оркестровка Инструменты контейнеров также появляются. Оркестровка контейнеры. Такие инструменты, как Kubernetes и Docker. Swarm позволяет разработчикам легко управлять крупномасштабными развертываниями контейнеров. Они обеспечивают автоматизацию, масштабируемость и высокую доступность, гарантируя надежную работу приложений в кластерах контейнеров.

пример: Веб-сайты электронной коммерции могут использовать Kubernetes для управления своими контейнерами, автоматического масштабирования приложений для удовлетворения высоких требований к трафику и обеспечения высокой доступности.

программное обеспечениеразвертывать Эволюция Архитектуры от развертывания физической машины до виртуальной машинаразвертывать,сноваконтейнеризменятьразвертывать,каждый шаг дляпрограммное Разработка и развертывание программного обеспечения обеспечивают большую гибкость, эффективность и удобство обслуживания. Со зрелостью контейнерных технологий и Оркестровки Инструмент контейнеров широко используется, и мы можем с нетерпением ждать будущего программного обеспечения. обеспечениеразвертывание становится более эффективным и надежным.

Если у вас есть какие-либо вопросы или мысли об эволюции архитектуры развертывания программного обеспечения или технологии контейнеризации, поделитесь ими в комментариях. Спасибо за чтение!

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose