Эта статья — все, что вам нужно для руководства по автономному развертыванию сервера для проектов Python на уровне няни (рекомендуемый сборник).
Эта статья — все, что вам нужно для руководства по автономному развертыванию сервера для проектов Python на уровне няни (рекомендуемый сборник).

Это руководство — все, что вам нужно для руководства по автономному развертыванию сервера для проектов Python на уровне няни.

В этой статье в основном описывается развертывание проекта Python, который я выполнил в Государственном научно-исследовательском институте электроэнергетики в Чанше, провинция Хунань. Поскольку я в основном занимаюсь серверной разработкой Java и мало что знаю о Python, я запишу это руководство.

Введение в окружающую среду

Я не уверен, используется ли CentOS 7 или 8 на Linux-сервере. Во всем процессе нет сетевой среды, поэтому все среды необходимо устанавливать в автономном режиме. Я не рекомендую использовать для установки виртуальную среду Anaconda. потому что это автономная среда. Лучше всего подготовить использование виртуальной машины Centos с доступом к сети для загрузки установочного пакета, чтобы среда была согласованной и, как правило, не возникало проблем со средой после развертывания проекта. .

Здесь я в основном объясню это в двух частях. Первая часть посвящена настройке сетевого окружения, а вторая — автономной установке. Поскольку автономная установка требует онлайн-загрузки соответствующих пакетов зависимостей, я использую здесь версию Python 3.9. 0. Вы можете следовать инструкциям здесь. Используйте свою собственную среду разработки, чтобы изменить свою версию.

Построение внешней сетевой среды

1. Загрузите установочный пакет python3.9.0.tgz (версия для Linux).

Здесь вы можете напрямую найти на официальном сайте установочный пакет, соответствующий хорошей версии, и скачать его.

Официальный сайт: https://www.python.org/downloads/release/python-390/

2. Загрузите скачанный установочный пакет на сервер через инструмент Xftp.

Здесь я загружаю его прямо в каталог /home.

3. Установите установочный пакет yum-plugin-downloadonly на внешний сервер Centos.

В основном это используется для загрузки пакетов зависимостей для среды Python3.

Язык кода:shell
копировать
yum install yum-plugin-downloadonly

4. Создайте каталог кэша пакетов зависимостей.

Язык кода:shell
копировать
mkdir -p /home/python3

5. Загрузите установочный пакет зависимостей python3.

Язык кода:shell
копировать
yum reintall --downloadonly --downloaddir=/home/python3  libffi-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make

6. Экспортируйте загруженный пакет зависимостей в каталог /home/python3, чтобы облегчить последующую автономную установку.

Язык кода:shell
копировать
yum reinstall --downloadonly --downloaddir=/home/python  libffi-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make

7. Установите среду Python3.9.0.

Поскольку эта часть относительно проста, я не буду перечислять шаги один за другим, а просто завершу установку среды за один шаг.

Язык кода:shell
копировать
#Вводим каталог установочного пакета
cd /home

#Разархивируем установочный пакет
tar -zxvf Python-3.9.0.tgz

#Создаем каталог компиляции и установки
mkdir /usr/local/python3

#Вводим распакованный каталог
cd /home/Python-3.9.0


#Компилируем и устанавливаем
./configure --prefix=/usr/local/python3

make && make install

#Конфигурация программного подключения: системный путь python3
ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/local/bin/python3

ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/local/bin/pip3

#Проверяем, успешно ли оно выполнено
python3 --version 

#Display 3.9.0 прошел успешно
3.9.0

Здесь используется команда python3, потому что обычно на сервере установлена ​​среда Python 2.7.5, и ее необходимо отличить. Если вы выполните python --version, результатом будет 2.7.5.

8. Загрузите проекты, которые необходимо развернуть, на сервер внешней сети.

Здесь я также загрузил его в каталог /home

9. Загрузите необходимые зависимости проекта через pip3.

Язык кода:shell
копировать
pip3 install fastapi

...

После загрузки всех необходимых для проекта зависимостей вы можете запустить проект на внешнем сервере.

10. Эксплуатация проекта

Язык кода:shell
копировать
#Введите каталог, в котором находится проект
cd /home/каталог проекта

#Запускаем проект Python
python3 main.py 

Автономная установка в интрасети

После успешной установки на внешнем сетевом сервере мы можем напрямую установить среду во внутреннюю сетевую среду.

1. Создайте каталог кэша пакетов зависимостей.

Язык кода:shell
копировать
mkdir -p /home/python3

2. Скопируйте файлы с нашего внешнего сетевого сервера /home/python3 на внутренний сетевой сервер /home/python3.

Все это загружается через U-диск интрасети. Все загруженные файлы имеют суффикс .rpm установочного пакета, зависящего от Python3.

3. Автономная установка установочных пакетов, зависящих от Python39.

Язык кода:shell
копировать
cd /home/python3
Язык кода:shell
копировать
rpm -Uvh ./*.rpm --nodeps --force

4. Установите среду Python3.9.0.

Здесь по-прежнему необходимо загрузить установочный пакет Python-3.9.0.tgz в каталог /home сервера интрасети через USB-диск интрасети.

Язык кода:shell
копировать
#Вводим каталог установочного пакета
cd /home

#Разархивируем установочный пакет
tar -zxvf Python-3.9.0.tgz

#Создаем каталог компиляции и установки
mkdir /usr/local/python3

#Вводим распакованный каталог
cd /home/Python-3.9.0


#Компилируем и устанавливаем
./configure --prefix=/usr/local/python3

make && make install

#Конфигурация программного подключения: системный путь python3
ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/local/bin/python3

ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/local/bin/pip3

#Проверяем, успешно ли оно выполнено
python3 --version 

#Display 3.9.0 прошел успешно
3.9.0

5. Скопируйте все зависимости в среде python39 на внешнем сервере на внутренний сервер.

Здесь сначала загрузите все зависимости в /usr/local/python3/lib/python3.9/site-packages/ внешнего сетевого сервера на U-диск внутренней сети, а затем загрузите их в /usr/local/python3/ сервер внутренней сети. Просто загрузите lib/python3.9/site-packages/. Поскольку у меня здесь нет прав root, мне нужно сначала разместить зависимости внешнего сетевого сервера в каталоге авторизованного сервера интрасети, а затем скопировать их. в каталог с помощью sudo. В /usr/local/python3/lib/python3.9/site-packages/ сервера интрасети.

Язык кода:shell
копировать
sudo cp -r /home/site-packages/* /usr/local/python3/lib/python3.9/site-packages/

6. Запустите проект

Язык кода:shell
копировать
#Введите каталог, в котором находится проект
cd /home/каталог проекта

#Запускаем проект Python
python3 main.py 

Подвести итог

На этот раз я также полностью понял весь процесс автономной установки Python. За этот период я ​​также столкнулся с бесчисленными ловушками. Поскольку на месте не было сети, я потратил много времени, перемещаясь между отелем и сайтом, и, наконец, между отелем и сайтом. проект был успешно запущен.

Выше приведено все содержание этой статьи. Я демонстрационный программист. Каждый день я представляю вам новейшие и наиболее полезные инструменты разработки, эксплуатации и обслуживания. Если вы считаете это полезным, поставьте лайк, чтобы больше людей могли узнать о нем. инструменты.

Если вы хотите узнать больше о демо-версии Quangan Programmer и о других платных инструментах для бесплатного взлома, вы можете подписаться на публичную учетную запись — демо-версия Quanqian Programmer. Более поздние статьи сначала будут синхронизированы с общедоступной учетной записью.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose