esp32cam удаленный мониторинг (состав локальной сети)
esp32cam удаленный мониторинг (состав локальной сети)

Всем привет, мы снова встретились, я ваш друг Цюаньчжаньцзюнь.

Моя ESP32-CAM хранится уже семестр с момента покупки.,Недавно начал играть,Попробуйте и попробуйтевидеопередача инфекции。локальная сетьвидеопередача инфекции比较简单,В принципе, этого достаточно, чтобы правильно записать подпрограммы.,В этой статье в основном описывается реализация удаленной передачи видео.

ESP32-CAMВнедрить локальную сеть/удаленныйвидеопередача инфекции

Метод 1: процедура ввода-вывода на платформе + проникновение маршрутизатора во внутреннюю сеть

состояние

  • VS Code с установленной платформой IO
  • Прошил роутер OpenWrt
  • Облачный сервер (опционально)

1. Используйте платформу напрямую проект создания МО

Простой проект модификации
  • Изменить имя и пароль Wi-Fi
  • Изменить определение макроса
  • Изменить paltformio.ini,Добавьте следующий кодboard_build.flash_mode = dout
На что следует обратить внимание
  • Модуль должен питаться от напряжения 5 В и подключаться к интерфейсу 5 В на плате. При подключении к VCC он не будет работать должным образом.
  • Вам необходимо изменить режим прошивки platfromio на dout, иначе модуль будет перезагружаться.

2. Скомпилируйте и запрограммируйте

После завершения программирования,Перезапустить модуль,Используйте инструменты последовательного порта для просмотра выходной информации.,После подключения к Wi-Fi,Ввод через браузерhttp://192.168.x.xВы можете увидеть рабочий интерфейс。(Обратите внимание, что в той же локальной сети)

Вещей еще много, так что с ними можно немного поиграть, но немного жарковато.

3. Настройте маршрутизатор для проникновения во внутреннюю сеть.

Плагинов для проникновения в роутер много. В основном пробовал frp и ddnsto.

frp

Можно обратиться кдокумент。 Проще говоря, запустите на сервере программу frps, затем настройте соответствующую информацию на роутере и включите frps. Информация о моей конфигурации: Серверная часть:

Язык кода:javascript
копировать
  [common]
  bind_port = 7252
  token = мозаика
  dashboard_addr = 0.0.0.0
  dashboard_port = 7500
  dashboard_user = xxxx
  dashboard_pwd = xxxx

Сторона маршрутизатора:

Язык кода:javascript
копировать
[common]
server_addr = мозаика
server_port = 7252
token = мозаика
[esp32cam]
type = tcp
local_ip = IP-адрес esp32cam
local_port = 80
remote_port = 7001

Скриншот роутера:

ddnsto

Этот метод очень прост в настройке,Вам не нужен собственный сервер,ссылкаПочта。 При доступе может быть сообщено об ошибкеHeader fields are too long for server to interpret,Вы можете попробовать сменить браузер (я только что сменил на Edge),Или попробуйте изменить код:

Пользовательский опыт

Эти два метода проникновения в интранет очень быстрые, мало чем отличаются от локальной сети, но я обнаружил, что могу передавать только изображения, но не видео (это должно быть проблема с кодом, я еще не разобрался😭).

Способ 2: ESP-IDF +Набто

Официальные проекты и руководства

Этоgithubтот, что напроект,Есть и более подробныеУчебное пособие。😁

На что следует обратить внимание

Хотя согласно официальному руководству и коду, хотя метод подключения был изменен на AI Thinker, ошибка все равно будет сообщаться:

Язык кода:javascript
копировать
E (1582) ledc: requested frequency and duty resolution can not be achieved, try reducing freq_hz or duty_resolution. div_param=3
E (1592) camera_xclk: ledc_timer_config failed, rc=ffffffff
I (1602) sccb: pin_sda 26 pin_scl 27

I (1602) gpio: GPIO[32]| InputEn: 0| OutputEn: 1| OpenDrain: 0| Pullup: 0| Pulldown: 0| Intr:0
E (1662) camera: Detected camera not supported.
E (1662) camera: Camera probe failed with error 0x20004
E (1662) app_camera: Camera init failed with error 0x20004

解决方法ссылказдесь,существоватьxclk.cДобавьте строку кодаtimer_conf.clk_cfg = LEDC_USE_APB_CLK;

Язык кода:javascript
копировать
        ledc_timer_config_t timer_conf;
        timer_conf.duty_resolution = 2;
        timer_conf.freq_hz = config->xclk_freq_hz;
		timer_conf.speed_mode = LEDC_HIGH_SPEED_MODE;
		timer_conf.timer_num = config->ledc_timer;
		timer_conf.clk_cfg = LEDC_USE_APB_CLK;
		esp_err_t err = ledc_timer_config(&timer_conf);
		if (err != ESP_OK) { 
   
			ESP_LOGE(TAG, "ledc_timer_config failed, rc=%x", err);
			return err;
		}
Ощутите эффект

Последовательный выход

дисплей приложения

Издатель: Лидер стека программистов полного стека, укажите источник для перепечатки: https://javaforall.cn/128898.html Исходная ссылка: https://javaforall.cn

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose