Eolink — Пример интерфейса универсального распознавания текста OCR

Оглавление

Eolink — Пример интерфейса универсального распознавания текста OCR

Демонстрация процесса

1. Функциональное расположение

2. Универсальное распознавание текста ORC — — [документ API]

Сценарии применения

Особенности и преимущества

Документация по API

Магические навыки【★★★★★】

Введение в параметры спины

3. Универсальное распознавание текста ORC——[Тест]

1. Рабочее положение

2. Место создания токена

3. Анализ тест-кейса

4. Заменить путь к изображению (второй уровень овцы)

5. Результаты испытаний

6. Место проверки кода:

4. Универсальное распознавание текста ORC — [Настройки квоты]

Подвести итог

Адрес опыта:Eolink-api платформа управления интерфейсом_api система управления_платформа автоматизации интерфейса

Расположение магазина API:

Адрес ссылки:APISpace-API интерфейс данных-интерфейс API служба интерфейса API без сбора данных

Демонстрация процесса

1. Функциональное расположение

Мы выбираем [Интеллект данных] для тестирования. Умный должен быть веселее.

После ввода параметров появится [Универсальное распознавание текста OCR]. С первого взгляда можно сказать, что это текст для распознавания изображений. Будет определенно хорошо, если мы воспользуемся им для тестирования. Также позвольте себе стать игроком ИИ. 

Вы должны войти в систему, иначе ничего не получится.

Здесь мы можем нажать на бесплатную пробную версию или нажать на пакет покупки, оба из которых включают этот бесплатный тест интерфейса API. 

В стоимость покупки включено 100 бесплатных пробных версий. Я уже подал заявку, и эта опция больше не доступна. Цена по-прежнему очень разумная. Чем больше вы покупаете, тем ниже цена.

После завершения покупки вы сможете увидеть:

На рисунке выше мы видим три опции в правой части [Универсальное распознавание текста ORC].

【Документация по API】

【тест】

[Квота конфигурации]

Давайте рассмотрим каждый из них, начиная с [Документация по API]

2. Универсальное распознавание текста ORC — — [документ API]

Результаты испытаний:

Сценарии применения

• Распознавание фотографий/скриншотов 使用Универсальное распознавание технология текста, реализация фотосъемки, распознавание распознавание текста, фотографий альбомов текстаи скриншотыраспознавание текста,Может использоваться в мобильных приложениях, таких как поиск, отрывки из книг, заметки и перевод.,Удобно для пользователей для извлечения или ввода текста,Эффективно улучшите простоту использования продукта и удобство использования.
• Проверка и регулирование контента Автоматически извлекайте текстовое содержимое изображения, объединяйте его с технологией проверки текста для выявления незаконного контента, выявления соответствующих рисков и помощи в устранении нарушений. Его можно применять для проверки рекламы электронной коммерции, контроля общественного мнения и других сценариев, чтобы помочь компаниям. эффективно избегать бизнес-рисков.
• Анализ видеоконтента Обнаруживайте и идентифицируйте текстовый контент, такой как субтитры, заголовки и заграждения в видео, и определяйте тип текста на основе положения текста. Его можно применять для классификации видео и извлечения тегов, обзора видеоконтента, маркетингового анализа и других сценариев, эффективно улучшая их. эффективность классификации и поиска контента.
• Электронизация бумажных документов Он может идентифицировать и извлекать текстовую информацию из различных бумажных документов, таких как медицинские документы, финансовые и налоговые счета и юридические файлы, а также может выполнять сравнение и структурированную обработку на основе информации о местоположении для повышения эффективности ввода, архивирования и поиска информации.

Особенности и преимущества

• Высокая точность Специальная оптимизация для размытых, наклоненных, перевернутых изображений и т. д., высокая надежность, поддержка большой библиотеки шрифтов на 10 000 слов и общее распознавание высоты. точностьдостигать99%。
• Стабильный сервис Высоконадежный, эластично масштабируемый и высококонкурентный облачный сервис с доступностью до 99 %.
• Поддержка многоязычного распознавания Универсальное распознавание текстаподдерживать Китайский, английский, французский, немецкий, японский, корейский.

Документация по API

После того, как мы выберем «Документация по API», мы увидим вводную страницу списка API, на которой показан путь к интерфейсу протокола POST, который мы хотим протестировать, и описание заголовка.

Все параметры объяснены в теле запроса, посмотрите в каком столбце объяснения, боже мой, объяснение очень подробное.

Магические навыки【★★★★★】

Как программист, вы часто не можете полагаться на тестировщиков, вам все равно придется делать это самостоятельно. Если это у вас есть, вы можете экспортировать его по одному. Вам вообще не нужно писать код. просто скопируйте и вставьте.

Обычно я использую запросы для отправки запросов. 

Просто скопируйте и вставьте код и введите токен. Это очень удобно и супер круто. 

import requests

url = "https://eolink.o.apispace.com/ocrbase/ocr/v1/base"

payload = {"image": "", "url": "https://www.apispace.com/assets/images/free_try.jpg", "language": "CHN_ENG"}

headers = {
    "X-APISpace-Token": "",  # Заполните свой жетон
    "Authorization-Type": "apikey",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

Он внимателен и обеспечивает различные операции одним щелчком мыши. 

Введение в параметры спины

Что нам в первую очередь нужно, так это слово «возвратный обед», и на основе этого мы можем его проанализировать.

Специальные тесты мы проведем позже.

3. Универсальное распознавание текста ORC——[Тест]

1. Рабочее положение

Приступая к формальному этапу тестирования, мы сначала возвращаемся в [Мой API] и нажимаем опцию [тест] в [Универсальное распознавание текстаOCR].

Вот наша тестовая панель:

Введение в панель очень подробное и все на китайском языке, что понятно с первого взгляда. Если здесь нет токена, вернитесь в [Мой API] и выберите [Контроль доступа] слева. Будет операция [Добавить новый токен]. Мы можем напрямую создать токен для использования этого API.

2. Место создания токена

3. Анализ тест-кейса

Здесь для тестирования используется адрес изображения по умолчанию.

Я проверил это локально, и все было в порядке.

4. Заменить путь к изображению (второй уровень овцы)

Я выбрал очень сложное изображение. Изображение в формате PNG с прозрачным фоном. Текст горизонтальный, вертикальный, наклонный, дугообразный, общие символы, специальные символы и искусственные символы. . . В общем, супер сложно.

Адрес изображения：https://www.eolink.com/assets/images/index/eolink-products-mobile.png

Это изображение прозрачное и имеет вращающийся текст.

Супер сложное распознавание текста

5. Результаты испытаний

После завершения теста мы обнаружили, что возвращаемые результаты могут правильно анализировать почти весь текст, включая курсив и инвертированный текст. Эта модель ИИ по-прежнему очень хороша.

Расчет завершения:

Всего 15 слов, а на самом деле анализируется 13 слов. На этом уровне сложности вполне возможно достичь этого уровня. 

6. Место проверки кода:

Нам нужно только отформатировать данные для сопоставления. Рекомендуется использовать json напрямую для обработки нагрузок, что очень удобно.

4. Универсальное распознавание текста ORC — [Настройки квоты]

Эта функция находится в правой части [Наш API], нажмите [Моя квота].

Подвести итог

Мы полностью протестировали сторонний API Eolink [универсальное распознавание текста OCR], и результаты всего теста были очень обнадеживающими.

1. Процесс тестирования проходит плавно и без лагов. 2. Все рабочие функции четко расположены. 3. Содержимое подсказки полностью на китайском языке. 4. Результаты обратной связи анализа интерфейса имеют высокую точность.

Когда будет время, попробую другие функции. Очень полезный артефакт, всем рекомендую.

 Адрес опыта:Eolink-api платформа управления интерфейсом_api система управления_платформа автоматизации интерфейса