Дымовое тестирование: демистификация важного шага в разработке программного обеспечения
Дымовое тестирование: демистификация важного шага в разработке программного обеспечения

Слышали ли вы термин «тестирование на дым»? Это может показаться странным, но это очень важный шаг в процессе разработки программного обеспечения. В этой статье мы подробно обсудим концепцию дымового тестирования, его происхождение и способы использования дымового тестирования на практике.

Происхождение дымового тестирования

Для начала поговорим о происхождении этого интересного слова. Концепция «дымового тестирования» возникла из тестирования аппаратного обеспечения. При первом включении аппаратного устройства может возникнуть дым или взрыв, если есть проблемы с конструкцией. Если устройство не дымит, то, по крайней мере, его базовая функциональность в порядке и серьезных аппаратных ошибок нет.

Эта концепция была введена в разработку программного обеспечения и относится к первоначальному тестированию новой версии или вновь созданного программного обеспечения, чтобы убедиться, что наиболее важные базовые функции работают правильно. Если программное обеспечение не проходит дымовой тест, мы можем быстро найти и устранить проблему, не прибегая к более сложному и трудоемкому тестированию.

Что такое дымовое тестирование?

Проще говоря, дымовое тестирование — это быстрый и эффективный метод тестирования, основная цель которого — проверить, могут ли основные функции программного обеспечения работать нормально. Название «дым» — это метафора того, что если основные функции программного обеспечения не могут работать должным образом, проблема будет такой же серьезной, как дым, исходящий из аппаратного устройства.

Дымовое тестирование не предназначено для охвата всех тестовых случаев, а фокусируется на основных функциях программного обеспечения. Например, дым-тест для приложения электронной почты может включать в себя базовые функции, такие как отправка электронной почты, получение электронной почты, удаление электронной почты и т. д.

Как провести дымовое тестирование?

Вот некоторые рекомендации по проведению дымового тестирования:

  1. Четкая цель теста: сначала,Нам необходимо четко понимать цели тестирования. Это означает, что нам нужно знать, какова основная функция теста.,И ассортимент тест.
  2. Создайте план тестирования. Создание плана тестирования может помочь нам организовать и выполнить тест. в плане,Нам нужно включить все функции, которые требуют теста,И как выполнить тест.
  3. Выполнить тест: следуйте нашему плану тестирования, чтобы выполнить тест.,Запишите все результаты испытаний. Как только проблема обнаружена,нам нужно это задокументировать,и отслеживать его.
  4. Оценить результаты теста: Оценить программное обеспечение на основе результатов теста качество обеспечения. Если будут обнаружены серьезные проблемы, возможно, нам придется переустановить или модифицировать систему. обеспечение。

Что следует учитывать при тестировании на дым

  1. Тест на дым должен быть автоматизирован. Выполнение дымового теста вручную отнимает много времени и ресурсов. Автоматизация может помочь нам сэкономить время,Повышайте эффективность.
  2. Дымчатый тест – это не полноценный тест, это только акцент. Основные функции. Нам также необходимо провести другие тесты, такие как тест производительности, тест совместимости, тест безопасности и т. д., чтобы обеспечить безопасность качество обеспечения.
  3. Если тест на дым не пройден, нам необходимо немедленно решить проблему. Невозможно пройти тест на курение. обеспечение не может перейти по следующей тестовой ссылке.

В целом дымовое тестирование — очень важная часть процесса разработки программного обеспечения. Оно может помочь нам быстро обнаружить и устранить проблемы, а также улучшить качество программного обеспечения. Помните, хороший софт не должен «дымить»!

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose