Django REST Framework-Сигналы
Django REST Framework-Сигналы

1. Обзор

Сигналы в Django REST Framework (DRF) — это очень полезный механизм, который позволяет нам выполнять некоторый собственный код при возникновении определенных важных событий.

2. Что такое сигнал?

Сигналы — это концепция в Django, которая используется для выполнения пользовательского кода при возникновении определенных важных событий. DRF расширяет систему сигналов Django и добавляет несколько новых сигналов, чтобы мы могли лучше обрабатывать события, связанные с API. Сигнал DRF реализован на основе сигнального модуля стандартной библиотеки Python.

Сигналы в DRF обычно используются в следующих ситуациях:

  • Выполнять определенные операции при возникновении таких событий, как создание, сохранение, удаление объекта и т. д.
  • Выполнение определенных операций в определенные моменты времени во время обработки запроса, например, до запроса, после запроса, обработка исключений и т. д.

DRF предоставляет несколько сигналов, доступ к которым можно получить, импортировав django.dispatch.Signal. Каждый сигнал имеет уникальное имя, обычно представленное глобальным уникальным идентификатором (UUID). При возникновении события сигнал отправляется всем процессорам, зарегистрированным в сигнале, для выполнения соответствующих операций.

3. Как использовать сигналы

Использование сигналов DRF аналогично использованию сигналов Django. Мы можем использовать декоратор @receiver для регистрации функции в качестве обработчика сигнала, чтобы функция выполнялась при отправке сигнала.

Вот простой пример того, как выполнять определенные операции с объектом при его сохранении:

Язык кода:javascript
копировать
from django.db.models.signals import post_save
from django.dispatch import receiver
from myapp.models import MyModel

@receiver(post_save, sender=MyModel)
def do_something(sender, **kwargs):
    # Execute custom code here
    pass

Приведенный выше код определяет функцию do_something и регистрирует ее как обработчик сигнала post_save для объекта MyModel. Когда объект MyModel будет сохранен, будет вызвана функция do_something. Мы можем выполнить любой собственный код в функции do_something, например отправку электронных писем, вызов внешних API и т. д.

Кроме того, DRF также предоставляет некоторые настраиваемые сигналы, такие как request_started, request_finished, request_Exception и т. д. Эти сигналы могут помочь нам выполнять пользовательские операции во время обработки запросов, такие как запись журналов запросов, проверка авторизации и т. д. Вот пример того, как зарегистрировать запрос перед его запросом:

Язык кода:javascript
копировать
from django.dispatch import receiver
from rest_framework import signals

@receiver(signals.request_started)
def log_request(sender, **kwargs):
    # Log request details here
    pass

Приведенный выше код определяет функцию log_request и регистрирует ее как обработчик сигнала request_started. Когда запрос начнет обрабатываться, будет вызвана функция log_request. Мы можем записывать журналы запросов в функции log_request, такие как время запроса, метод запроса, путь запроса и т. д.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose