Дешевая архитектура FPGA+MCU-T-FPGA
Дешевая архитектура FPGA+MCU-T-FPGA

Я хотел бы поделиться платой разработки, которая мне очень нравится. В последнее время я прочитал много книг по разработке FPGA (я не написал несколько строк кода), но это не влияет на мое понимание.

Эта плата обладает гибкостью FPGA и универсальностью MCU, главным образом потому, что она очень дешевая! ! ! Также сделал небольшую несущую плату.

Можно подключиться к:

Например, такой АЦП после обработки отправляется в ESP32.

Но как это сказать. . . Протокол, который выходит из FPGA, должен быть разработан вами самостоятельно. Возможно, это самая интересная часть.

Это макет устройства выше, аккуратный и элегантный.

Разложенные на плоской поверхности, есть несколько заметных крупных кусков.

Разработанный в форме М2, он может быть легко заменен различными опорными пластинами, что делает его более гибким.

Этот с автономным питанием

Много ИО

Потому что в FPGA слишком много типов блоков питания,Поэтому я добавил индивидуальный PMIC,Есть многоLDOиDCDC。Одна штука = 3 штуки (чип питания nPM1300)Для ежедневного использования вы можете посмотреть этоиндивидуальный。

Программирование переключения источников питания

В этой ПЛИС имеется жесткое ядро ​​M3.

По сути, M3 Core есть, но внешняя периферия тоже является логическими ресурсами в FPGA.

Вот и все, каждая разделена на две стороны

Шина APB2 подключается напрямую к ресурсам FPGA.

Блочная статическая оперативная память (BSRAM) продуктов FPGA серии GW1NSR расположена внутри устройства рядами, причем одна BSRAM занимает 3 позиции CLU внутри устройства. BSRAM предоставляет два метода использования, но эти два метода нельзя использовать одновременно.

Один используется в качестве ресурса SRAM для процессорной системы Cortex-M3 в устройствах SoC для чтения и записи данных памяти. Емкость BSRAM составляет 16 Кбит, а общая емкость — 128 Кбит (GW1NSR-4/4C).

Второй используется в качестве пользовательских ресурсов хранения. Емкость BSRAM составляет 18 Кбит, а общая емкость — 180 Кбит (GW1NSR-4/4C).

DSP расположен внутри устройства рядами, и каждый ресурс DSP занимает 9 ячеек CLU. Каждый DSP содержит два макроблока, каждый макроблок содержит два пресумматора (предварительные сумматоры), два 18-битных умножителя (мультипликаторы) и блок арифметических/логических операций с тремя входами (ALU54). А еще можно сделать модуль фильтра.

FPGA и MCU соединены между собой с помощью 6 линий передачи данных. При его использовании сначала позвольте 32 управлять PMIC для питания FPGA, а затем подключите Arduino к Oita.

определение

Будьте осторожны при подключении к Интернету

То есть 4 линии передачи данных, часы и выбор чипа.

Это действительно выбор не нарушать контакты MCU.

код напряжения

Язык кода:javascript
копировать
https://www.espressif.com/sites/default/files/documentation/esp32-s3_datasheet_cn.pdf
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose