📅26 декабря,Hangzhou Deep Search Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd. (именуемая «Deep Search») официально выпустила новую серию моделей DeepSeek-V3。официальное заявление,Должен Модель Несколько Результаты оценка превышает, например, Qwen2.5-72B и Llama-3.1-405B и другие топовые модели с открытым исходным кодом, которые по производительности даже более сопоставимы с моделями с закрытым исходным кодом. GPT-4o и Claude-3.5-Sonnet имеют равные доли.
Согласно официальному техническому документу, стоимость обучения DeepSeek-V3 составляет 5,576 миллиона Доллар,гораздо ниже, чем GPT-4o Модель с закрытым исходным кодом 100 миллионов Доллар,Но он все равно достигает того же эффекта, что и его производительность:
Автор впервые испытал эту громкую модель. Вот некоторые ощущения:
📝 Подавать жалобы:самопровозглашенный“сломать большой Модельшаблон”вершина Открытый исходный код Модель, но допустил такую ошибку в «распознавании», похоже, его «верхний» заголовок несколько не соответствует.
Давайте поймем интуитивно через некоторые данные:
Модель | Стоимость обучения (долл. США) | Открытый/закрытый исходный код | Результаты оценки | Ключевые преимущества |
---|---|---|---|---|
GPT-4o | 100 миллионов | Закрытый исходный код | Лучший в мире, отраслевой эталон | Сверхвысокая точность и стабильность |
Claude-3.5-Sonnet | Нераскрыто | Закрытый исходный код | Сильные общие способности | Гуманизированные разговорные навыки |
Qwen2.5-72B | Нераскрыто | Открытый исходный код | Отличное понимание и генерация языка | Ведущая отечественная модель |
DeepSeek-V3 | 5,576 миллиона | Открытый исходный код | Превосходя Qwen et al., близко к GPT-4o | Низкая стоимость и возможность настройки |
📌 Резюме: DeepSeek-V3 У модели есть преимущества с точки зрения затрат на обучение, особенно Открытый. исходный код Характерное благословение,Сделайте его более приемлемым для сообщества разработчиков. Но на реальном опыте,производительность Хотя отлично,Но есть еще небольшие проблемы,Например, точность содержания ответа и случайные ошибки.
Сможет ли выпуск DeepSeek-V3 сломать тенденции отечественного и зарубежного рынка? В настоящее время его производительность действительно конкурентоспособна, но и GPT-4o Модель с закрытым исходным стабильность кода по сравнению с,Определенный пробел все еще существует. но,Учитывать:
Его потенциал нельзя недооценивать.
Разработчикам, желающим попробовать DeepSeek-V3, возможно, стоит обратить внимание на следующие моменты:
🤖 DeepSeek-V3 действительно может нести в себе силу Открытого исходный Баннер кода Модель? Или нужно больше времени на полировку? Добро пожаловать, чтобы поделиться своим мнением в области комментариев! 👇