Давайте поговорим об основной конкурентоспособности инженеров-испытателей?
Давайте поговорим об основной конкурентоспособности инженеров-испытателей?

Вы когда-нибудь сталкивались со следующей проблемой? Если вы хотите хорошо протестировать продукт, вам нужно овладеть множеством навыков, и тогда вы чувствуете сильное раздражение. Вы чувствуете, что вам нужно все знать, вам нужно всему научиться, и вы это делаете. ощущение, что вы ничего не знаете.Это предполагает тестирование.Знания, которые необходимо освоить, относительно обширны, и разработчикам необходимо быть глубокими при работе с определенной технологией.В конце концов, энергия каждого очень ограничена. .

Я считаю, что многие люди сталкивались с вышеуказанными проблемами. Обычные решения следующие:

Во-первых, следуйте своему тестовому проекту, чтобы целенаправленно изучать технологии, связанные с проектом, а не изучать все технологии в целом. Часто только те проекты и технологии, которые были на самом деле испытаны, могут по-настоящему стать вашими. Для технологий, используемых в проекте Дон. Не просто знать это вполсилы, а глубоко овладевать этим. Тогда со временем ваше техническое накопление будет становиться все сильнее и сильнее.

Во-вторых, для некоторых основных общих технологий, таких как современные контейнерные технологии, знание архитектуры веб-сайтов и т. д., я рекомендую самостоятельное изучение в свободное время. Что касается степени обучения, то это зависит, например, от характеристик самой технологии. Я думаю, что докер — это, по сути, то, что вы можете освоить. Базовых концепций и традиционных методов использования в принципе достаточно. Говоря об архитектуре, вы должны понимать эти термины и концепции и, по крайней мере, уметь делиться общими техническими данными. язык с системными разработчиками.

Итак, какими основными компетенциями вам, как специалисту по тестированию, необходимо овладеть?

Нетехническая основная конкурентоспособность

Навыки решения проблем:

Столкнувшись со сложными тестовыми сценариями и проблемами, уметь быстро определить первопричину проблемы и предложить решения, иметь хорошие навыки логического и критического мышления, а также уметь глубоко анализировать результаты испытаний и делать разумные суждения;

Навыки общения и сотрудничества:

Способен эффективно общаться с командами разработчиков, менеджерами продуктов, менеджерами проектов и т. д., четко выражать требования и результаты тестирования; обладает командным духом и может сотрудничать в межфункциональных командах для совместного продвижения проекта;

Постоянное обучение и адаптация:

Отслеживайте новейшие технологии и тенденции в области тестирования программного обеспечения и постоянно приобретайте новые навыки и знания, адаптируйтесь к быстро меняющимся средам разработки и потребностям тестирования, а также гибко корректируйте стратегии и методы тестирования;

Инновационное мышление и возможности совершенствования:

Имейте смелость пробовать новые методы и инструменты тестирования, постоянно оптимизировать процесс тестирования и повышать эффективность тестирования, обращать внимание на тенденции и лучшие практики отрасли, а также активно внедрять в работу новые концепции и технологии тестирования;

Возможности осведомленности о рисках и их предотвращения:

Иметь возможность выявлять потенциальные риски и заранее формулировать профилактические меры и стратегии реагирования, обращать внимание на проблемы безопасности, стабильности и производительности системы в процессе тестирования, чтобы обеспечить качество программного обеспечения;

Умение писать документы:

Уметь писать четкие и точные планы испытаний и отчеты о тестировании, записывать процесс и результаты испытаний, иметь хорошие навыки написания документов, чтобы обеспечить читаемость и удобство обслуживания тестовых документов;

Возможности управления проектами:

Способность управлять задачами тестирования и определять их приоритетность, соответствующим образом распределять ресурсы и обеспечивать своевременное выполнение мероприятий по тестированию. Иметь определенную осведомленность об управлении рисками и уметь заранее предвидеть потенциальные проблемы и планировать стратегии реагирования.

Способность понимания бизнеса:

Глубокое понимание бизнес-логики и пользовательских сценариев тестируемого продукта имеет решающее значение для разработки тестовых примеров, наиболее приближенных к реальности.

Осведомленность о качестве:

Глубоко понимать важность качества, иметь возможность участвовать в анализе спроса на ранней стадии проекта и гарантировать, что функциональность, производительность, безопасность, совместимость и другие аспекты продукта соответствуют высоким стандартам с точки зрения пользователя.

Техническая основная конкурентоспособность

Глубокие технические возможности:

Основой является прочная основа программирования, и вы можете владеть хотя бы одним языком программирования (например, Python, Java) для написания сценариев автоматического тестирования. Знаком с использованием платформ тестирования (таких как JUnit, TestNG, Selenium, Appium и т. д.) и инструментов непрерывной интеграции/непрерывного развертывания (CI/CD) (таких как Jenkins, GitLab CI/CD). Иметь глубокое понимание операций с базами данных, сетевых протоколов и операционных систем.

Тестовые навыки:

Всесторонне освоить методы тестирования «черного ящика», «белого ящика» и «серого ящика», уметь разрабатывать эффективные тестовые сценарии и выполнять различные типы тестов, такие как тестирование системы, интеграционное тестирование, тестирование производительности и тестирование безопасности. Понимать концепции гибкого тестирования и исследовательского тестирования и уметь гибко их применять.

Возможности автоматического тестирования:

Способен разрабатывать и внедрять стратегии автоматического тестирования для повышения эффективности и точности тестирования. Знание процессов CI/CD и способность интегрировать автоматическое тестирование в процессы непрерывной интеграции и непрерывного развертывания.

Основная ценность автоматизированного тестирования — само «тестирование». «Автоматизация» — это всего лишь средство. В реальной работе нельзя ставить телегу впереди лошади и тратить много энергии на «автоматизацию». Слепое стремление к автоматизации ослабляет. суть «тестирования».

Возможности обнаружения и анализа дефектов:

Точное понимание требований к продукту является предпосылкой для обнаружения дефектов. Инженерам по тестированию необходимо тесно общаться с менеджерами по продуктам и разработчиками, чтобы обеспечить четкое понимание каждой функциональной точки и бизнес-процесса. Тщательный анализ документов с требованиями и проектных спецификаций часто позволяет выявить потенциальные недостатки или несоответствия на ранней стадии.

На основе глубокого понимания требований разработайте комплексные и целенаправленные тестовые сценарии. Сюда входит тестирование граничных условий, тестирование обработки исключений, тестирование производительности и т. д., а также попытка смоделировать возможные пути действий пользователя с разных точек зрения и сценариев для повышения скорости обнаружения дефектов.

Собирайте данные во время тестирования и используйте методы анализа данных для выявления аномальных закономерностей. Например, такие проблемы, как длительное время отклика и ненормальное использование ресурсов, можно обнаружить с помощью данных тестирования производительности, а источник ошибок можно обнаружить с помощью анализа журналов.

Для обнаруженных дефектов в сочетании с контекстом ошибки и фоновым журналом можно предсказать или определить причину дефекта, а также можно даже уточнить конкретную строку кода, вызвавшую ошибку. Это может значительно сократиться. цикл устранения дефектов и улучшить понимание инженером-разработчиком дефекта.

Стратегия тестирования и возможности разработки тест-кейсов:

Стратегии тестирования должны решать следующие вопросы. В какой степени следует проводить тестирование? Какие инструменты нужны для тестирования? Как использовать автоматизированное тестирование и фреймворки для автоматизированного тестирования и как их выбирать? Как разумно распределить ресурсы тестировщика? Как организовать ход тестирования и как бороться с тестовыми рисками?

Разработка отличных возможностей проектирования стратегии тестирования не происходит в одночасье. Обычно это требует большого практического опыта, и вы должны продолжать думать и проявлять инициативу для улучшения контента.

Чтобы хорошо спроектировать тестовые примеры, вам необходимо не только глубоко понимать бизнес-требования тестируемого программного обеспечения и привычки использования целевых пользователей, но также необходимо знать конкретную конструкцию и рабочую среду программного обеспечения. включая техническую архитектуру, механизм кэширования, технологию промежуточного программного обеспечения, интеграцию сторонних сервисов и т. д.

Основная конкурентоспособность инженеров по тестированию — это комплексная система компетенций, охватывающая технологии, коммуникацию, сотрудничество, обучение, инновации и другие аспекты. Только постоянно улучшая эти возможности, мы можем поддерживать конкурентоспособность в быстро меняющейся среде разработки программного обеспечения.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose