Давайте поговорим о том, что такое непрерывное тестирование производительности.
Давайте поговорим о том, что такое непрерывное тестирование производительности.

последние годы,Концепция DevOps становится все более популярной.,Компании постепенно понимают, чтоВажность DevOps для повышения эффективности исследований и разработок。С развитием гибкой отечественной разработки программного обеспечения,Большое количество компаний создают системы процессов DevOps внутри компании.,Это тоже было сделано в определенной степениГибкая разработка и быстрый выпуск。Но сDevOpsВнедрение системы,Итерации бизнес-систем становятся все более частыми,Даже внутри некоторых компаний,Бизнес-система повторялась раз в две недели. Такая скорость отбора поколений увеличивает нагрузку на команду тестирования.,Традиционная тактика «человеческого моря» больше не может обеспечить быструю и эффективную поддержку.,Вопросы эффективности тестирования напрямую влияют на поставку бизнес-систем. Через некоторое время,Ценность группы тестирования будет поставлена ​​под сомнение. Я считаю, что каждый также будет подвергаться такой «душевной пытке» в ежедневной работе по тестированию: Почему тестирование всегда отстает?,Сообщать об ошибке последним? Почему эта ошибка не может быть обнаружена? Что именно измеряет тест?

За этой проблемой на самом деле стоит ключевой вопрос, который всегда приходилось решать команде тестирования, а именно: как проводить измерения быстро, полно и точно.

Непрерывное тестирование имеет множество объяснений в отрасли.,ВикипедияОпределите непрерывное тестирование как:Процесс выполнения автоматического тестирования в рамках конвейера поставки программного обеспечения с целью получения немедленной информации о бизнес-рисках предварительных версий программного обеспечения.

Многие разработчики или младшие тестировщики будутАвтоматизированное тестирование (включая автоматизацию Web/UI, автоматизацию интерфейса и т. д.) эквивалентно непрерывному тестированию.,Но эта концепция ошибочна。Автоматизированное тестирование — это просто непрерывное тестирование.в процессеОдна из многих комбинаций,это этап продолжающегося процесса тестирования,Выполнение миссии по повышению технической эффективности.

И для завершения непрерывного тестирования,Нам еще придется вернуться к определению,у него есть3ключевые слова:Конвейер поставки программного обеспечения, автоматическое тестирование, мгновенная обратная связь.

первый,Непрерывное тестирование требует полного конвейера,Он представляет собойПроцесс CI/CD,Непрерывное тестирование должно быть интегрировано в общий процесс разработки информационных систем.

Во-вторых,Чтобы обеспечить немедленную обратную связь о рисках,Мероприятия по тестированию должны выполняться на различных этапах конвейера.,включатьСтатическое сканирование кода, модульное тестирование, интеграционное тестирование, функциональное тестирование единого интерфейса, функциональное бизнес-тестирование, тестирование пользовательского интерфейса, тестирование производительности и т. д.

наконец,Во избежание влияния выполнения теста на каждом этапе на общее время доставки.,Нужны автоматизированные технические средстваЗамените повторяющиеся ручные операции, где это возможно.,Повышение эффективности тестирования и обеспечение качества тестирования

Уведомление,вышеТехнология автоматизацииНетОтносится исключительно к автоматизации функционального тестирования в традиционном смысле.,Это относится к методам тестирования, которые можно использовать на каждом этапе тестирования.Сокращение дублирования работы вручную,Благодаря сочетанию спецификаций, методов и инструментов,Разработка возможностей тестирования на базе платформы,нравитьсяТехнология статического сканирования кода, платформа, платформа автоматизации интерфейса, платформа автоматизации пользовательского интерфейса, платформа полноканального стресс-тестирования и т. д.

Построение непрерывного тестирования может принести предприятиям следующую пользу.

1. Лучший пользовательский опыт

Потребности пользователей динамически меняются, и непрерывное тестирование может эффективно реагировать на такие изменения. Благодаря построению непрерывного тестирования группа тестирования сможет сформировать более гибкие методы тестирования и более надежные идеи тестирования, а также добиться быстрой и эффективной проверки качества продукции.

2. Меньшие затраты на модификацию.

В традиционном режиме тестирования тестирование является последним этапом выполнения. Как только обнаружены дефекты, которые необходимо исправить, все действия по выполнению необходимо выполнить заново, а стоимость внесения изменений высока. Благодаря построению непрерывного тестирования и регулярному анализу рисков на каждом этапе команда тестирования может выявлять потенциальные риски на каждом этапе, обнаруживать дефекты как можно раньше и экономить много времени и ресурсов.

3. Более стабильная система

Формирование команды тестировщиков посредством непрерывного тестирования,Контролируйте качество каждой ссылки,версия — это та, которая проходит всеТестовая версия сборки,Стабильность системы эффективно гарантирована.

Непрерывное тестирование производительности — метод тестирования программного обеспечения.,Он предназначен для обеспечения стабильности и эффективности приложений в течение длительных периодов времени или при высокой нагрузке. Этот подход к тестированию часто интегрируется в процесс непрерывной интеграции/непрерывного развертывания (CI/CD).,Регулярно выполнять в автоматическом режиме,Это помогает команде быстро обнаруживать и устранять проблемы с производительностью, которые могут повлиять на взаимодействие с пользователем.

4. Цели спасения

стабильность:Система верификацииСможет ли он долго стабильно работать при ожидаемой нагрузке?

Время отклика: оцените, соответствует ли скорость, с которой система обрабатывает запросы, потребностям бизнеса.

Использование ресурсов:Отслеживайте потребление ресурсов, таких как ЦП и память, чтобы гарантировать, что обслуживание не прерывается из-за перегрузки.

Масштабируемость: проверьте, как работает система по мере увеличения числа пользователей.,Проверьте, можно ли увеличить емкость за счет добавления дополнительных ресурсов.

частота ошибок:Идентификация в условиях высокого давленияВозможные проблемы и ошибки.

5. Этапы реализации

Определение показателей производительности:В соответствии с потребностями бизнесаУстановите ключевые показатели эффективности (KPI),нравитьсяМаксимальное время отклика, пропускная способность и т. д.

Выберите инструменты: выберите подходящие инструменты тестирования производительности, такие как JMeter, LoadRunner, Gatling и т. д.

Создать тестовый скрипт:на основеНаписание тестовых сценариев для сценариев моделирования поведения реальных пользователей.

Настройка тестовой среды:Настройте тестовую среду, максимально похожую на производственную среду.

Выполнение тестов:согласно запланированному плануАвтоматизируйте тестирование производительности

Анализ результатов:Собирайте данные и анализируйте результаты тестов, чтобы определить наличие узких мест или аномалий.

Оптимизация и настройка:Устранение обнаруженных проблемУлучшения кода или архитектуры

итеративное тестирование:Повторите описанный выше процесспока не будут выполнены все требования к производительности。

6. Преимущества

Обнаруживайте проблемы на ранней стадии:Благодаря непрерывному тестированию вы можете улучшить цикл разработки.Выявляйте потенциальные проблемы на ранней стадии

улучшить качество:Помогает улучшить программное обеспечениеОбщее качество и пользовательский опыт

повысить уверенность:Предусмотрено выпуск новых версийБолее надежная гарантия доверия

Содействие сотрудничеству: расширение возможностей разработчиков、между тестировщиками и другими заинтересованными сторонамиОбщение и сотрудничество

Непрерывное Тестирование производительности является неотъемлемой частью современной практики разработки программного обеспечения.,Особенно в гибкой разработке иDevOpsважнее в культуре。этоПомогите команде создать цикл обратной связи для постоянной оптимизации производительности продукта.,для удовлетворения растущих потребностей клиентов.

Если после прочтения вы найдете что-то полезное, пожалуйста, подпишитесь, поставьте лайк, поделитесь, оставьте сообщение и т. д.! ! !

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose